包装用纸行业多尺度碳排放核算评估及低碳转型策略分析

1

作者 张婷婷 满奕 韩育林 《中国造纸》 北大核心 2025年第2期98-106,141,共10页

造纸工业各产品门类中,包装用纸生产规模较大,其行业整体碳排放量也较高,在“双碳”目标及“碳排放配额”等政策要求下,面临更大的碳减排压力。此外,包装用纸行业具有较为复杂的产业链结构,兼具“碳源”和“碳汇”双重特性,将常用的碳... 造纸工业各产品门类中,包装用纸生产规模较大,其行业整体碳排放量也较高,在“双碳”目标及“碳排放配额”等政策要求下,面临更大的碳减排压力。此外,包装用纸行业具有较为复杂的产业链结构,兼具“碳源”和“碳汇”双重特性,将常用的碳排放评估方法应用于包装用纸行业中往往存在结果不可比、时效性低的问题。本课题在行星边界框架理论和过程到行星分析框架基础上,针对造纸工业的实际特点,将评估框架拓展到环境系统,基于包装用纸的不同定量和原料构成设计了12种情景,并利用拓展到环境系统的多尺度碳排放核算模型进行评估。结果表明,在包装用纸的制造全生命周期过程中,废纸浆在原料中的占比越高,其净碳排放越高,单纯增加原生木浆在原料中的占比对降低净碳排放的作用有限,而提高秸秆浆占比可有效降低净碳排放量;在保证纸种性能的前提下适当减少纸种定量,可减少资源消耗和温室气体排放;不同的研究边界会影响碳排放评估的结果,研究边界较小会得到偏颇的研究结果。 展开更多

关键词 多尺度 碳排放核算 节能减排 包装用纸

在线阅读 下载PDF 职称材料

面向造纸生产系统非线性多维度问题的求解器设计与应用

2

作者 李康昊 陈浩洲 +2 位作者 张洁 韩育林 满奕 《中国造纸》 北大核心 2025年第2期8-15,共8页

造纸工业智能化转型过程涉及大量高维数学模型的动态、实时求解问题。由于造纸生产系统的非线性、多维度和不确定性等特点,导致描述造纸生产的数学模型往往由庞大的方程组构成,同时,因造纸过程生产波动较大、生产切换频繁,需对复杂模型... 造纸工业智能化转型过程涉及大量高维数学模型的动态、实时求解问题。由于造纸生产系统的非线性、多维度和不确定性等特点,导致描述造纸生产的数学模型往往由庞大的方程组构成,同时,因造纸过程生产波动较大、生产切换频繁,需对复杂模型组进行频繁、高效的求解,以满足动态生产优化的需求。研究面向造纸模型求解问题的求解器,是解决该问题的关键。本研究针对造纸生产模型非线性多维度求解的特点,基于信赖域内点法和TikTak多起点优化算法,设计了面向非线性多维度造纸生产系统的全局优化求解器,实现了对复杂生产约束和不确定初始条件的高效求解。结果表明,本求解器在造纸干燥部优化案例中以100%的成功率找到全局最优解,单个案例平均求解时间为0.81 s,表现出高度稳健性。此外,在造纸能量系统优化案例中成功求解并节约了59.7%的计算资源和9.29%的计算时间。 展开更多

关键词 信赖域内点法 多起点优化算法 求解器 非线性优化

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于自编码的长流程造纸过程断纸故障识别 被引量：3

3

作者 陈国健 李继庚 +2 位作者 陈波 满奕 何正磊 《中国造纸》 CAS 北大核心 2024年第3期113-120,141,共9页

断纸故障造成的非预期停机对生产效率影响较大,预测和识别断纸故障对造纸工业具有重要意义。本研究提出了一种基于堆栈自编码器(stacked autoencoder,SAE)和Softmax分类器的断纸故障分类和识别方法,通过相关性分析与机理分析相结合的方... 断纸故障造成的非预期停机对生产效率影响较大,预测和识别断纸故障对造纸工业具有重要意义。本研究提出了一种基于堆栈自编码器(stacked autoencoder,SAE)和Softmax分类器的断纸故障分类和识别方法,通过相关性分析与机理分析相结合的方式筛选出关键过程变量,并采用聚类方法对断纸故障进行类型标记。建立并训练SAE模型以提取数据中的深度特征,并基于提取后的特征,可通过Softmax分类器识别断纸故障。以造纸厂历史数据进行验证,得到该模型的断纸故障分类准确率为96.2%,精准率为93.1%,召回率为91.9%,结果优于其他模型,说明基于SAE特征提取的分类模型可以较好地实现断纸故障识别。 展开更多

关键词 造纸 特征提取 堆栈自编码器 故障识别

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于RF-SEGA组合算法的热分散系统运行优化模型 被引量：1

4

作者 马亚运 洪蒙纳 +2 位作者 李继庚 何正磊 满奕 《中国造纸学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期151-159,共9页

热分散系统是制浆造纸过程中废纸回用的重要单元,热分散处理效果对纸机运行性能和纸张产品质量有着重要影响。由于不同废纸的性能差异较大,纸浆中的胶黏物含量和尺寸大小、纤维形态等关键指标无法量化,热分散系统难以实现最优化运行,存... 热分散系统是制浆造纸过程中废纸回用的重要单元,热分散处理效果对纸机运行性能和纸张产品质量有着重要影响。由于不同废纸的性能差异较大,纸浆中的胶黏物含量和尺寸大小、纤维形态等关键指标无法量化,热分散系统难以实现最优化运行,存在能源消耗较大、化学品浪费和纸浆性能波动等问题。本研究建立了一种热分散系统运行优化模型,以纸张产品及其定量为分类依据,建立优化模式数据库,采用随机森林(RF)算法和增强精英保留的遗传算法(SEGA)建立能效优化模型。实际生产数据验证结果表明,经模型优化后,热分散系统运行参数的优化幅度分别为:扭矩0~3%、温度0~4℃、热分散机功率0~50 kW。优化结果符合工艺调整幅度,表明优化模型具备稳定性。依据模型优化值调参4次,胶黏物累积量相比于调参前分别降低了约6.36%、5.17%、4.25%、7.82%;每吨绝干浆的综合成本分别降低了约4.62%、3.55%、4.43%、4.36%。研究结果表明,该热分散系统运行优化模型符合实际生产工况,可改善纸浆分散效果,降低热分散能耗成本。 展开更多

关键词 热分散系统 工艺优化 机器学习

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于DNN-LSTM的造纸废水处理过程温室气体排放分析模型 被引量：3

5

作者 李世忠 满奕 何正磊 《中国造纸》 CAS 北大核心 2024年第4期170-176,共7页

本研究采用深度学习算法,对造纸废水处理过程的温室气体(GHG)排放进行建模与分析,以期为温室气体减排控制提供参考。结合造纸废水处理温室气体产生机理,在基准仿真1号模型(BSM1)的实验基础上,将深度神经网络(DNN)模型和长短期记忆网络(L... 本研究采用深度学习算法,对造纸废水处理过程的温室气体(GHG)排放进行建模与分析,以期为温室气体减排控制提供参考。结合造纸废水处理温室气体产生机理,在基准仿真1号模型(BSM1)的实验基础上,将深度神经网络(DNN)模型和长短期记忆网络(LSTM)模型用于造纸废水处理过程中温室气体排放建模与分析,以辅助温室气体在线监测和分析。结果表明,深度学习模型可以有效地捕捉温室气体排放的特征。模型验证结果 R^(2)>0.99,平均相对误差不超过1%。基于DNN的灵敏度分析结果表明,曝气强度、污泥排放量、溶解氧浓度及内循环流量是影响造纸废水处理过程温室气体排放的关键操纵变量,水质变量和操纵变量间的相互作用是影响温室气体排放的潜在因素。 展开更多

关键词 深度神经网络 长短期记忆 造纸废水处理 温室气体

在线阅读 下载PDF 职称材料

面向制浆造纸生产过程的物性数据库系统的构建研究

6

作者 白纪飞 李康昊 +2 位作者 潘磊 韩育林 满奕 《中国造纸学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期145-150,共6页

由于植物纤维的表征较为复杂,基于植物纤维理化性质的制浆造纸物性数据库尚未建立,这导致基于物性数据的机理模拟仿真存在较大困难,从而阻碍了机器学习等先进方法在制浆造纸模型开发过程中的深度利用。为此,本研究基于制浆造纸工业专业... 由于植物纤维的表征较为复杂,基于植物纤维理化性质的制浆造纸物性数据库尚未建立,这导致基于物性数据的机理模拟仿真存在较大困难,从而阻碍了机器学习等先进方法在制浆造纸模型开发过程中的深度利用。为此,本研究基于制浆造纸工业专业知识和数据库结构设计语言,开发了系统性表征植物纤维的方法,并构建了面向制浆造纸生产过程的物性数据库系统。本研究提出了一种物性数据库集成架构,可自动化采集开源研究数据,并对其进行结构化处理;该物性数据库可兼容大量植物纤维、基础化工物质和热力学计算模型数据,为开发面向制浆造纸工业的交互式模拟计算提供数据基础和技术支持。 展开更多

关键词 制浆造纸过程 纤维表征 数据集成 物性数据库

在线阅读 下载PDF 职称材料

受激拉曼散射显微技术在生物科学中的应用 被引量：3

7

作者 满奕 李昂 +3 位作者 曹德昌 林金星 黄岩谊 荆艳萍 《电子显微学报》 CAS CSCD 2015年第2期154-162,共9页

受激拉曼散射(stimulated Raman scattering,SRS)显微技术,可以通过探测分子的特定振动模式,实现对活细胞的无标记和新型非荧光标记成像。由于SRS显微术具有较高的化学特异性,在生命科学成像领域具有极大的应用潜力。本文简要介绍了SRS... 受激拉曼散射(stimulated Raman scattering,SRS)显微技术,可以通过探测分子的特定振动模式,实现对活细胞的无标记和新型非荧光标记成像。由于SRS显微术具有较高的化学特异性,在生命科学成像领域具有极大的应用潜力。本文简要介绍了SRS显微技术的原理,同时总结了其在脂类、核酸和蛋白质等生物分子,以及在组织结构、小分子药物和食品分析中的应用。 展开更多

关键词 受激拉曼散射显微技术 生物学 非标记成像

在线阅读 下载PDF 职称材料

中国造纸工业智能化转型升级路径的探讨与实践 被引量：20

8

作者 李继庚 刘焕彬 +1 位作者 洪蒙纳 满奕 《中国造纸》 CAS 北大核心 2020年第8期1-13,共13页

本文探讨了中国造纸企业智能化转型的迭代方向和造纸工业向智能化转型升级的路径。讨论了新一代智能化技术对造纸工业的价值所在。用维达纸业实践案例推演了造纸企业与新一代信息技术融合的路径,证明了造纸工业智能化升级在提升生产效... 本文探讨了中国造纸企业智能化转型的迭代方向和造纸工业向智能化转型升级的路径。讨论了新一代智能化技术对造纸工业的价值所在。用维达纸业实践案例推演了造纸企业与新一代信息技术融合的路径,证明了造纸工业智能化升级在提升生产效率、减少人力成本、降低生产成本以及节能减排方面的价值和潜力。并对推进中国造纸工业智能化转型升级提出了两条建议:①造纸行业要遵循"做好规划,抓住重点;跨界集成,协同创新;分类指导,先易后难;效益导向,稳妥实施"的原则推进;②造纸企业要分"两步走"实施:第一步实现造纸企业的数据化运营,第二步实现造纸企业的智能化生产。 展开更多

关键词 造纸工业 转型升级 工业互联网 数据化 智能化

在线阅读 下载PDF 职称材料

双挂烘缸纸张干燥模型的建立及其工业验证 被引量：4

9

作者 洪蒙纳 张清源 +2 位作者 李继庚 何正磊 满奕 《中国造纸》 CAS 北大核心 2022年第S01期42-51,共10页

造纸机的干燥部能耗占到了整个造纸过程总能耗的50%以上,建立干燥部能耗模型并对其能耗进行优化,对提高整个造纸过程能源效率有着重要意义。纸张干燥是一个复杂的工业过程,现有的纸张干燥模型大部分只是针对纸张干燥过程,并没有把干燥... 造纸机的干燥部能耗占到了整个造纸过程总能耗的50%以上,建立干燥部能耗模型并对其能耗进行优化,对提高整个造纸过程能源效率有着重要意义。纸张干燥是一个复杂的工业过程,现有的纸张干燥模型大部分只是针对纸张干燥过程,并没有把干燥部当作整个系统去考虑。本文针对双挂烘缸建立纸张干燥模型,并对机理模型中拟合较差的部分使用数据驱动模型进行修正,修正后的模型MAPE平均降低了5%。最后基于混合模型对纸张干燥过程进行优化,优化结果每吨纸可节省4%的蒸汽使用。 展开更多

关键词 双挂烘缸 纸张干燥 数学模型 混合建模 系统优化

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于PSO-LSSVM算法的造纸过程短期电力负荷预测模型 被引量：18

10

作者 胡雨沙 李继庚 +1 位作者 洪蒙纳 满奕 《中国造纸学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期50-54,共5页

对造纸厂的用电负荷进行预测有利于对生产调度进行合理安排,从而降低能耗。本课题提出了一种粒子群优化算法(PSO)和最小二乘支持向量机(LSSVM)相结合(PSO-LSSVM)的短期电力负荷预测方法,该方法可对造纸厂未来每30min的电力负荷进行预测... 对造纸厂的用电负荷进行预测有利于对生产调度进行合理安排,从而降低能耗。本课题提出了一种粒子群优化算法(PSO)和最小二乘支持向量机(LSSVM)相结合(PSO-LSSVM)的短期电力负荷预测方法,该方法可对造纸厂未来每30min的电力负荷进行预测。结果表明,采用PSO-LSSVM算法对短期电力负荷进行预测时,预测结果的相对百分误差绝对值的平均值约为0.75%,精度高于其他行业的电力负荷预测值,模型具有良好的可行性和有效性。 展开更多

关键词 数学建模 短期预测 电力负荷 最小二乘支持向量机 粒子群优化

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于支持向量机算法的造纸过程磨后纤维形态软测量模型 被引量：9

11

作者 江伦 满奕 +3 位作者 李继庚 洪蒙纳 孟子薇 朱小林 《中国造纸学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期52-58,共7页

本研究提出了一种基于支持向量机(SVM)算法的造纸过程磨后浆料纤维形态软测量模型,该模型利用原始浆板纤维形态参数和磨浆参数作为输入,用于在线软测量生产过程中的磨后浆料纤维形态。结果表明,采用SVM算法进行建模时,7种磨后浆料纤维... 本研究提出了一种基于支持向量机(SVM)算法的造纸过程磨后浆料纤维形态软测量模型,该模型利用原始浆板纤维形态参数和磨浆参数作为输入,用于在线软测量生产过程中的磨后浆料纤维形态。结果表明,采用SVM算法进行建模时,7种磨后浆料纤维形态软测量模型的平均相对误差在2.87%~5.61%之间,均优于采用偏最小二乘回归(PLS)算法的建模效果(平均相对误差3.09%~6.60%),模型精度良好,满足生产中纤维形态实时检测对误差的要求。 展开更多

关键词 磨浆 纤维形态 软测量 SVM算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于梯度增强决策树算法的纸张质量软测量模型 被引量：8

12

作者 江伦 满奕 +3 位作者 李继庚 洪蒙纳 孟子薇 朱小林 《中国造纸》 CAS 北大核心 2020年第5期37-42,共6页

本研究提出了一种基于梯度增强决策树(GBDT)算法的纸张质量软测量模型,该方法可在线软测量纸张的关键物理指标如抗张强度、柔软度和松厚度。结果表明,采用GBDT进行纸张质量软测量时,抗张强度、柔软度和松厚度的平均相对误差分别为7. 21%... 本研究提出了一种基于梯度增强决策树(GBDT)算法的纸张质量软测量模型,该方法可在线软测量纸张的关键物理指标如抗张强度、柔软度和松厚度。结果表明,采用GBDT进行纸张质量软测量时,抗张强度、柔软度和松厚度的平均相对误差分别为7. 21%、7. 38%和3. 5%;采集新数据验证后,纸张抗张强度、柔软度和松厚度的平均相对误差分别为6. 87%、6. 88%和3. 12%,表明模型对新验证数据的预测结果精度高。 展开更多

关键词 数据模型 纸张质量 软测量 梯度增强决策树(GBDT)算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

eATP在植物生长发育及逆境胁迫中的作用 被引量：5

13

作者 王浩然 吕雪芹 +2 位作者 张越 满奕 荆艳萍 《电子显微学报》 CAS CSCD 2017年第1期83-90,共8页

5'-三磷酸腺苷(ATP)是生物体各种生命活动所需能量的直接来源。研究表明,ATP在植物细胞线粒体、叶绿体等细胞器中合成后,可以被转运到胞外。胞外ATP(extracellular ATP,eATP)作为一种信号分子,在植物生长发育、逆境胁迫等多种生理... 5'-三磷酸腺苷(ATP)是生物体各种生命活动所需能量的直接来源。研究表明,ATP在植物细胞线粒体、叶绿体等细胞器中合成后,可以被转运到胞外。胞外ATP(extracellular ATP,eATP)作为一种信号分子,在植物生长发育、逆境胁迫等多种生理过程中发挥重要功能。2014年,植物细胞中发现了第一个ATP受体,为阐明植物细胞eATP信号传导过程奠定了基础。本文中,作者将对植物生长发育及胁迫响应过程中产生的eATP及其功能进行总结,对eATP的发现、释放、识别、调控与信号传导、检测方法等进行论述,并对eATP在植物中的研究提出展望。 展开更多

关键词 eATP 植物 生长发育 逆境胁迫

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于GMM-MD组合算法的过程工业故障预测模型 被引量：7

14

作者 杜建 张磊 +2 位作者 李继庚 洪蒙纳 满奕 《中国造纸学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期81-86,共6页

介绍了一种基于高斯混合模型(GMM)和马氏距离(MD)组合算法的过程工业故障预测模型。该模型首先通过相关系数去除冗余变量和无关变量,然后通过K-Means聚类算法标记故障前的异常数据以获得核心特征变量,最后基于GMM-MD组合算法构建健康指... 介绍了一种基于高斯混合模型(GMM)和马氏距离(MD)组合算法的过程工业故障预测模型。该模型首先通过相关系数去除冗余变量和无关变量,然后通过K-Means聚类算法标记故障前的异常数据以获得核心特征变量,最后基于GMM-MD组合算法构建健康指标,以评估生产过程的健康程度。利用国内某造纸厂实时生产数据对该模型进行验证;结果表明,该模型的故障预测精准率为76.82%,召回率为72.50%,可较好地跟踪造纸过程设备运行状态的变化过程,起到过程工业故障预测作用。 展开更多

关键词 故障预测 机器学习 造纸 建模模拟

在线阅读 下载PDF 职称材料

纸张多烘缸干燥过程建模与智能模拟技术研究进展 被引量：9

15

作者 陈晓彬 董云渊 +3 位作者 郑启富 满奕 李继庚 刘焕彬 《中国造纸学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期64-69,共6页

以纸张干燥工序为切入点,总结纸张干燥过程建模与智能模拟技术的研究进展,为建立纸张干燥过程系统模型,实现智能模拟纸张干燥生产过程并最终助力传统造纸工业转型升级、实现智能制造,积累技术力量。

关键词 纸张干燥 过程建模与模拟 智能模拟

在线阅读 下载PDF 职称材料

荧光漂白恢复技术及其在生物膜系统研究中的应用 被引量：5

16

作者 隋鑫 满奕 +2 位作者 张越 林金星 荆艳萍 《电子显微学报》 CAS CSCD 2017年第6期601-609,共9页

荧光漂白恢复(fluorescence recovery after photobleaching,FRAP)技术,是通过对细胞特定区域荧光分子的漂白及恢复,研究活细胞中各类分子运动及结合特性的技术。FRAP技术广泛应用于细胞膜组分的动态变化、蛋白质的寡聚化、蛋白质的循... 荧光漂白恢复(fluorescence recovery after photobleaching,FRAP)技术,是通过对细胞特定区域荧光分子的漂白及恢复,研究活细胞中各类分子运动及结合特性的技术。FRAP技术广泛应用于细胞膜组分的动态变化、蛋白质的寡聚化、蛋白质的循环、细胞骨架动力学、核膜结构以及细胞信号转导等研究领域,具有重要的应用价值。本文简要介绍了FRAP技术的原理及分类,并着重总结了其在生物膜系统研究中的应用。 展开更多

关键词 荧光漂白恢复技术 生物膜系统 侧向扩散 寡聚化 胞呑 胞吐

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于NSGA-Ⅱ算法的柔性流水车间优化调度模型的构建与应用 被引量：5

17

作者 张欢欢 李继庚 +1 位作者 洪蒙纳 满奕 《中国造纸学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第4期57-62,共6页

为解决造纸企业的高效优化排产问题,使机器利用率最高、减少产品切换次数以及满足客户对产品的时间需求,构建了以成本及最大完工时间最小化为优化目标的两阶段柔性流水车间调度优化模型,并通过一种快速非支配遗传算法(NSGA-Ⅱ)来求解该... 为解决造纸企业的高效优化排产问题,使机器利用率最高、减少产品切换次数以及满足客户对产品的时间需求,构建了以成本及最大完工时间最小化为优化目标的两阶段柔性流水车间调度优化模型,并通过一种快速非支配遗传算法(NSGA-Ⅱ)来求解该模型。结果表明,与人工排产相比,NSGA-Ⅱ得到的排产结果缩短了约6.5%的最大完工时间,降低了约4.7%的生产成本。 展开更多

关键词 多目标优化 流水车间 NSGA-Ⅱ 生产调度

在线阅读 下载PDF 职称材料

扬克烘缸干燥能耗与干燥速率的软测量模型及应用 被引量：5

18

作者 张维 李继庚 +1 位作者 满奕 洪蒙纳 《中国造纸》 CAS 北大核心 2019年第5期38-43,共6页

目前生活用纸的干燥部常采用扬克烘缸干燥系统。本研究以环境温度和湿度以及容易采集的工艺操作参数为输入,建立了扬克烘缸干燥能耗与干燥速率的软测量模型,并将该模型在国内生活用纸纸厂广泛使用的BF系列纸机上进行了工业验证。结果表... 目前生活用纸的干燥部常采用扬克烘缸干燥系统。本研究以环境温度和湿度以及容易采集的工艺操作参数为输入,建立了扬克烘缸干燥能耗与干燥速率的软测量模型,并将该模型在国内生活用纸纸厂广泛使用的BF系列纸机上进行了工业验证。结果表明,干燥速率与蒸汽流量平均误差分别在3%与5%以内。由此可见,本研究建立的软测量模型具有较好的可靠性,可为生产精细化管理提供科学依据。 展开更多

关键词 生活用纸 干燥部 气罩 能量系统 优化 软测量

在线阅读 下载PDF 职称材料

纸张内部水分存在形式及其干燥特性研究 被引量：6

19

作者 陈晓彬 董云渊 +3 位作者 郑启富 满奕 李继庚 刘焕彬 《中国造纸学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期55-59,共5页

利用低场核磁共振(LF-NMR)检测技术,对纸张内部水分存在形式及其干燥特性做了初步探索。结果表明,①依据所受束缚力的不同,纸张内部水分存在3种形式,即游离水、毛细管水和结合水;②结合水含量很少(约2%),且在干燥工段基本不发生变化,纸... 利用低场核磁共振(LF-NMR)检测技术,对纸张内部水分存在形式及其干燥特性做了初步探索。结果表明,①依据所受束缚力的不同,纸张内部水分存在3种形式,即游离水、毛细管水和结合水;②结合水含量很少(约2%),且在干燥工段基本不发生变化,纸张干燥蒸发的主要是游离水和毛细管水,游离水所受束缚力小,干燥初期就开始大量蒸发,毛细管水所受束缚力大,在游离水蒸发完全时,才迅速蒸发;③依据蒸发水分的不同形式,以临界含水率为界,纸张干燥过程可以分为两个阶段:临界含水率以上为游离水干燥阶段,临界含水率以下为毛细管水干燥阶段。 展开更多

关键词 纸张干燥 干燥特性 低场核磁共振技术

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于深度强化学习的造纸废水处理过程多目标优化 被引量：5

20

作者 陆造好 满奕 +2 位作者 李继庚 洪蒙纳 何正磊 《中国造纸》 CAS 北大核心 2023年第3期13-22,103,共11页

本课题提出了一种基于多智能体深度强化学习的动态优化方法,以期实现造纸废水处理过程的运行成本和能耗的协同优化。实验采用了基准仿真1号模型(BSM1)模拟造纸废水处理过程的生化反应和沉淀过程,并利用模型数据对强化学习智能体进行训练... 本课题提出了一种基于多智能体深度强化学习的动态优化方法,以期实现造纸废水处理过程的运行成本和能耗的协同优化。实验采用了基准仿真1号模型(BSM1)模拟造纸废水处理过程的生化反应和沉淀过程,并利用模型数据对强化学习智能体进行训练,最后用实际的造纸废水数据对搭建的模型系统进行验证。结果表明,基于多智能体深度强化学习的废水处理系统能够保障排水质量,实现成本与能耗的多目标优化控制,其性能表现优于传统方法。 展开更多

关键词 优化 过程控制 废水处理 深度强化学习 模型

在线阅读 下载PDF 职称材料