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前馈多层神经网络的一种高效加速算法
1
作者
赵海涛
滕旭伟
杨静宇
《数据采集与处理》
CSCD
2002年第2期171-174,共4页
前馈多层神经网络是应用最广泛的一种人工神经网络 ,在各门学科领域中都具有很重要的实用价值 ,其学习能力和容错能力对不确定性模式识别问题的求解具有独到之处。前馈多层神经网络所使用的 BP算法虽然简单且易于实现 ,但收敛速度缓慢...
前馈多层神经网络是应用最广泛的一种人工神经网络 ,在各门学科领域中都具有很重要的实用价值 ,其学习能力和容错能力对不确定性模式识别问题的求解具有独到之处。前馈多层神经网络所使用的 BP算法虽然简单且易于实现 ,但收敛速度缓慢。因此基于收敛速度及存储空间的考虑 ,文中着重探讨了一种较实用的 BP网络优化算法——向量序列的 ε-加速算法 ,并对相关的收敛性和稳定性作了理论上的分析和研究。
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关键词
前馈多层神经网络
高效加速算法
ε-算法
BP算法
模式识别
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题名
前馈多层神经网络的一种高效加速算法
1
作者
赵海涛
滕旭伟
杨静宇
机构
南京理工大学计算机系
出处
《数据采集与处理》
CSCD
2002年第2期171-174,共4页
文摘
前馈多层神经网络是应用最广泛的一种人工神经网络 ,在各门学科领域中都具有很重要的实用价值 ,其学习能力和容错能力对不确定性模式识别问题的求解具有独到之处。前馈多层神经网络所使用的 BP算法虽然简单且易于实现 ,但收敛速度缓慢。因此基于收敛速度及存储空间的考虑 ,文中着重探讨了一种较实用的 BP网络优化算法——向量序列的 ε-加速算法 ,并对相关的收敛性和稳定性作了理论上的分析和研究。
关键词
前馈多层神经网络
高效加速算法
ε-算法
BP算法
模式识别
Keywords
forward propagation multi layers neural networks
ε algorithm
BP algorithm
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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1
前馈多层神经网络的一种高效加速算法
赵海涛
滕旭伟
杨静宇
《数据采集与处理》
CSCD
2002
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