题名 基于决策树的英语专业学业影响因素的关联规则挖掘
被引量:3
1
作者
滕广青
张良军
张凡
机构
浙江外国语学院
出处
《浙江教育学院学报》
2010年第4期97-102,共6页
文摘
利用决策树数据挖掘技术对英语专业学生相关数据信息开展了实验研究,提出了基于实验数据集的决策树挖掘模型,并据此提取了英语专业学业影响因素的关联规则.
关键词
数据挖掘
决策树
英语专业
关联规则
Keywords
data mining
decision tree
English major
association rules
分类号
TP331
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
题名 基于STM的科研资助对研究主题影响研究
被引量:3
2
作者
滕广青
吕晶
江瑶
庹锐
彭洁
机构
东北师范大学信息科学与技术学院
中国科学技术信息研究所
出处
《现代情报》
CSSCI
2022年第5期58-68,共11页
基金
国家社会科学基金项目“基于复合数据的科技信息跨维度挖掘与推荐研究”(项目编号:19BTQ063)。
文摘
[目的/意义]科研资助是科学研究工作中有效的激励政策,分析与揭示科研资助影响作用,对促进国家科技发展具有重要的积极作用。[方法/过程]基于Web of Science收录的我国计算机与人工智能领域的科研论文,按照有/无科研资助对其进行划分,使用结构主题模型(STM)重点将科研资助对主题内容与主题契合度的影响进行分析。[结果/结论]研究发现,科研资助能够有效促进科技成果数量的增加,科研资助能够影响主题偏好和具体主题内容,科研资助与时间的交互作用会对主题的契合度产生积极的影响。
关键词
科研资助
主题内容
主题偏好
主题契合度
结构主题模型
Keywords
research funding
topic content
topic preference
topic prevalence
structural topic model
分类号
G250.2
[文化科学—图书馆学]
题名 社会化在线评论情感因素测量与有用性分析
被引量:4
3
作者
田依林
滕广青
黄微
机构
天津大学教育学院
东北师范大学信息科学与技术学院
吉林大学管理学院
出处
《现代情报》
CSSCI
2018年第6期19-27,共9页
基金
国家自然科学基金面上项目"基于网络结构演化的Folksonomy模式中社群知识组织与知识涌现研究"(项目编号:71473035)
文摘
[目的/意义]社会化在线评论与传统的专业性评论相比,具有更为显著的传播速度和影响力。文本评论中的情感因素并非单纯的数量化评分能够完全体现的。对本文评论中情感因素的测量与分析,能够有助于在线评论的全角度识别与揭示,更加客观准确地反映在线评论的价值。[过程/方法]通过提取用户发布的在线文本评论数据,采用有监督机器学习的算法,分别计算文本评论的情感分类得分、情感倾向得分、综合情感得分。从类型、地区、人数多个维度对情感得分与总评分进行交叉对比分析。[结果/结论]研究结果表明,文本评论蕴含的情感因素对总评分具有部分的影响作用。用户的认知偏好、社会文化背景和评论人数占比会对情感因素的有用性产生影响。
关键词
在线评论
情感因素
有用性
多维分析
Keywords
online review
emotion factor
usefulness
multi-dimensional analysis
分类号
G203
[文化科学—传播学]
题名 基于商品类型的在线负面评论有用性影响因素比较研究
被引量:10
4
作者
田依林
黎盈盈
滕广青
机构
天津大学教育学院
东北师范大学信息科学与技术学院
出处
《现代情报》
CSSCI
2019年第8期111-119,131,共10页
基金
国家社科基金重大项目“大数据驱动的社交网络舆情主题图谱构建及调控策略研究”(项目编号:18ZDA310)
文摘
[目的/意义]对在线负面评论有用性影响因素分析,能够有助于揭示在线评论的作用机理,更加有效地发挥在线评论的应用价值。[过程/方法]以京东商城(jd.com)搜索型和体验型商品的在线负面评论为研究对象建立分层回归模型,从形式特征、内容特征、文本特征、反馈特征等4个维度出发,探索不同因素对在线负面评论有用性的影响,并采用主成分分析法对商品类型调节作用下的影响因素重要程度进行排序。[结果/结论]研究结果表明,在线负面评论的影响因素受商品类型调节,会对有用性产生非线性复杂影响,导致作用度存在差异。对于搜索型商品,在线负面评论中评论等级、回复次数和评论长度等影响因素的有用性明显;而对于体验型商品,在线负面评论中附加图片、详尽地客观描述能够促进消费者做出购买决策。
关键词
在线负面评论
商品类型
有用性
分层回归
主成分分析
Keywords
online negative reviews
commodity types
helpfulness
hierarchical regression
principalcomponent analysis
分类号
G203
[文化科学—传播学]
题名 基于模块化聚类的标签弹性推荐
被引量:1
5
作者
徐汉青
滕广青
王东艳
韩尚轩
机构
东北师范大学信息科学与技术学院
出处
《现代情报》
CSSCI
2018年第4期58-64,82,共8页
基金
国家自然科学基金面上项目"基于网络结构演化的Folksonomy模式中社群知识组织与知识涌现研究"(项目编号:71473035)
文摘
[目的/意义]社会化标注系统为用户检索提供便利的同时也面临一些困扰,标签推荐研究有助于解决资源检索中精确度与召回率之间的两难抉择。[过程/方法]借助网络科学的理论与方法,通过对标签网络的模块化聚类处理获得主题聚类,采用度数中心度对主题聚类内部标签进行排名,根据特定规则选取Top-N标签数量。[结果/结论]实验结果显示,研究中提出的模块化Top-N标签推荐方法,具有可逐层细化的精确度和良好的召回率。该方法的弹性机制可为不同的检索要求提供差异化服务。
关键词
社会化标注
标签推荐
模块化聚类
标签排序
Keywords
social tagging
tag recommendation
modularity clustering
tag rank
分类号
G254.97
[文化科学—图书馆学]
题名 知识群落在文献资源动态主题聚类中的有效性
6
作者
徐汉青
王思茗
孙熊兰
滕广青
机构
东北师范大学信息科学与技术学院
出处
《图书馆理论与实践》
CSSCI
2019年第11期69-74,共6页
基金
2019年国家社会科学基金项目“基于复合数据的科技信息跨维度挖掘与推荐研究”(项目编号:19BTQ063)的研究成果之一
文摘
文章将网络分析与时间序列分析相结合,基于社群发现算法和知识关联频度提取层次知识群落。从时间序列的层面,对层次知识群落在文献资源主题聚类中的有效性进行测算与验证。研究表明,层次知识群落能够凸现知识之间的强关系,能够有效表征文献资源的动态主题聚类。
关键词
知识网络
主题聚类
知识群落
知识演化
Keywords
Knowledge Network
Topic Clustering
Knowledge Community
Knowledge Evolution
分类号
G255.76
[文化科学—图书馆学]