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题名一种声速识别空气成分波动的自监督学习方法
被引量：4
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作者
滕旭东
滕博欣
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机构
上海工程技术大学电子电气工程学院
上海市松江二中
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出处
《应用声学》
CSCD
北大核心
2024年第6期1360-1365,共6页
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文摘
实际空气成分比较复杂,其声速的大小与标准空气的计算值有较大差异。文中根据维里展开式推导的声速方程,分析实际空气成分的浓度微量波动与声速变化定量关系。基于理论计算值,对比声速实测值,提出一种基于声速差值的自监督学习方法分析空气成分波动。该方法首先计算各个时刻声速差值的分布距离,接着确定分布最聚集区域,进行统计声速差发生比例,最后利用概率分布变化来发现空气成分,尤其微量成分的波动。实测结果表明:声速差发生概率曲线较好地反映空气成分浓度变化的起始、扩散和累积等阶段,通过发生概率P值分布能够对空气成分波动状态进行识别和实时监控。
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关键词
声速
维里展开式
成分波动
概率分布
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Keywords
Speed of sound
Virial expansions
Compositionfluctuations
Probability distributions
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分类号
O422.1
[理学—声学]
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