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设备巡检系统中数据采集软件的开发与应用 被引量:20
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作者 吴国忠 滕俊青 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期429-432,共4页
为了防止巡检工作的疏漏和提高设备巡检数据利用率,开发了条形码数据采集软件.该软件利用palm操作系统的开发工具CodeWarrior,用C语言进行编程,采用了解释型编程方法.提出了用双条形码方法来建立防止巡检人员失职的互锁监督机制.该软件... 为了防止巡检工作的疏漏和提高设备巡检数据利用率,开发了条形码数据采集软件.该软件利用palm操作系统的开发工具CodeWarrior,用C语言进行编程,采用了解释型编程方法.提出了用双条形码方法来建立防止巡检人员失职的互锁监督机制.该软件的实际应用不仅减少了巡检工作量,而且有效地提高了巡检到位率,从而减少了因巡检疏漏所引发的故障,并且有效地防止了巡检人员的玩忽职守现象. 展开更多
关键词 设备巡检系统 数据采集软件 软件开发 条形码 数据库 CODEWARRIOR
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异步电机在线参数辨识与效率优化协调控制 被引量:2
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作者 滕俊青 于海生 《青岛大学学报(工程技术版)》 CAS 2018年第3期58-63,共6页
针对异步电动机变频驱动系统低速运行过程中损耗较大、能量利用率低的问题,本文采用异步电机在dq坐标系下的动态数学模型,采用一种基于损耗函数的异步电机能量效率优化算法计算出不同工况下最优励磁电流,选取双曲函数为协调函数使异步... 针对异步电动机变频驱动系统低速运行过程中损耗较大、能量利用率低的问题,本文采用异步电机在dq坐标系下的动态数学模型,采用一种基于损耗函数的异步电机能量效率优化算法计算出不同工况下最优励磁电流,选取双曲函数为协调函数使异步电机稳态时运行在最低损耗状态。并采取模型参考自适应方法,对异步电机转子时间常数及转子电阻进行在线辨识,避免了电机参数变化对控制系统产生不利影响。转速环、转矩环及电流环均采用反步法控制器,加快了系统的响应速度。仿真实验证明,所提出的能量优化算法与在线参数辨识策略不仅可以实现减少损耗,提高电机效率,而且提高了控制精确度。该方法具有良好的控制效果和应用前景。 展开更多
关键词 异步电机 反步法控制 模型参考自适应 参数在线辨识 效率优化控制
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共输入电压的DC/DC变换器差频干扰
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作者 滕俊青 丁宇 +1 位作者 刘松 张之也 《电子技术应用》 北大核心 2011年第8期66-68,共3页
探讨了多路共输入的DC/DC变换器产生差频噪声干扰问题,通过SIMPLIS仿真进一步分析了差频产生的原因。给出了相应的抑制差频噪声的不同方法。通过优化PCB板的布局,降低近场的耦合,减小了差频噪声;使用锁相环同步每路的DC/DC变换器,可消... 探讨了多路共输入的DC/DC变换器产生差频噪声干扰问题,通过SIMPLIS仿真进一步分析了差频产生的原因。给出了相应的抑制差频噪声的不同方法。通过优化PCB板的布局,降低近场的耦合,减小了差频噪声;使用锁相环同步每路的DC/DC变换器,可消除差频噪声。最后,给出相应的测试结果和波形。 展开更多
关键词 差频 干扰 锁相环
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城市轨道交通车载无线传输系统设计研究及实现探讨 被引量:2
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作者 管超 孟彤 +5 位作者 杨康 张欣萍 滕俊青 李华栋 陈浩华 吕方林 《智慧轨道交通》 2023年第5期36-40,46,共6页
目前国内轨道交通行业正处于蓬勃发展时期,但运维新模式的技术应用、设备配置与规模增长不相匹配,运维的压力日益增大,这对正线故障事件的应对处理能力和运营网络自救能力提出了更高的要求。结合城市轨道交通车辆智能化发展需求,亟需开... 目前国内轨道交通行业正处于蓬勃发展时期,但运维新模式的技术应用、设备配置与规模增长不相匹配,运维的压力日益增大,这对正线故障事件的应对处理能力和运营网络自救能力提出了更高的要求。结合城市轨道交通车辆智能化发展需求,亟需开展车载无线传输系统的研究与设计。首先分析了城市轨道交通车载无线传输系统的典型工作场景、功能要求,其次针对无线传输系统的车载数据流向、车地数据传输方式以及车地传输安全防护的现状和问题进行了重点分析,最后提出上述典型问题在实现层面的设计思路。 展开更多
关键词 城市轨道交通 车载无线传输系统 设计研究及实现 车载数据流向 车地数据传输 车地传输安全防护
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Apache IoTDB在智能运维平台存储中的应用 被引量:2
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作者 刘鹏 张振振 +3 位作者 张欣萍 管超 滕俊青 孙浩 《智慧轨道交通》 2022年第5期13-17,共5页
目前城市轨道交通行业飞速发展,随着运营列车的数量增加,列车运行数据爆发式增长。传统的轨道交通数据处理方式中,各类传感器数据杂乱不统一,且难以对高频、时序、海量列车数据进行计算、存储。Apache IoTDB是由清华大学软件团队研发的... 目前城市轨道交通行业飞速发展,随着运营列车的数量增加,列车运行数据爆发式增长。传统的轨道交通数据处理方式中,各类传感器数据杂乱不统一,且难以对高频、时序、海量列车数据进行计算、存储。Apache IoTDB是由清华大学软件团队研发的高性能、轻量级的开源物联网原生数据库,其具备低存储成本、高速查询写入的特点,围绕系统的架构设计,采用Iginx高可扩展时序数据库集群系统,可以解决海量列车数据的计算与存储问题,可以满足智能运维领域的高速数据写入和查询要求,为推进轨道交通智能运维后续复杂数据分析、数据挖掘需求打好数据基础。 展开更多
关键词 Apache IoTDB 时序数据库 智能运维 高性能存储 海量数据
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