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利用社会网络关键用户改进协同过滤算法性能
被引量：
8
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作者
张莉
滕丕强
秦桃
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2014年第4期196-200,共5页
随着在线社会网络的发展以及个性化信息推荐服务的应用,基于社会网络的协同推荐技术得到了发展。将社会网络的关键用户融入到传统的基于用户聚类的协同过滤算法,即通过关键用户改进协同过滤算法,并通过实验验证关键用户对协同过滤算法...
随着在线社会网络的发展以及个性化信息推荐服务的应用,基于社会网络的协同推荐技术得到了发展。将社会网络的关键用户融入到传统的基于用户聚类的协同过滤算法,即通过关键用户改进协同过滤算法,并通过实验验证关键用户对协同过滤算法性能的影响。实验结果表明关键用户可以提高协同过滤算法的推荐准确性,这也表明社会网络中用户兴趣与关键用户的兴趣是相关的。
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关键词
关键用户
社会网络
协同过滤
聚类
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题名
利用社会网络关键用户改进协同过滤算法性能
被引量：
8
1
作者
张莉
滕丕强
秦桃
机构
对外经济贸易大学信息学院
出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2014年第4期196-200,共5页
基金
国家社会科学基金项目"社会网络中意见领袖对个性化信息推荐服务质量的影响研究"(编号:13BTQ027)
北京市哲学社会科学规划基金项目"北京市电子商务信用信息服务制度体系建设研究"(编号:12JGB034)
文摘
随着在线社会网络的发展以及个性化信息推荐服务的应用,基于社会网络的协同推荐技术得到了发展。将社会网络的关键用户融入到传统的基于用户聚类的协同过滤算法,即通过关键用户改进协同过滤算法,并通过实验验证关键用户对协同过滤算法性能的影响。实验结果表明关键用户可以提高协同过滤算法的推荐准确性,这也表明社会网络中用户兴趣与关键用户的兴趣是相关的。
关键词
关键用户
社会网络
协同过滤
聚类
Keywords
key user
social network
collaborative filtering
clustering
分类号
C931 [经济管理—管理学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
利用社会网络关键用户改进协同过滤算法性能
张莉
滕丕强
秦桃
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2014
8
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