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题名基于头部图像特征的人流计数方法
被引量：7
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作者
王小鹏
渠燕红
马鹏
张永芳
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机构
兰州交通大学电子与信息工程学院
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出处
《铁道学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第2期78-83,共6页
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基金
国家自然科学基金(61761027)
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文摘
为提高视频人流智能计数的实时性和准确性,提出一种基于头部图像特征的人流计数方法。根据混合高斯算法检测前景,提取感兴趣的人流区域和相应的边缘;利用基于边缘分类和梯度信息的RHT圆变换识别头部区域,并选取头部面积与头发颜色作为筛选模型参量对头部进行筛选;利用基于Kalman的滤波预测完成跟踪和计数,并将跟踪目标参数反馈给筛选模型,实现更新。实验结果表明,该方法能够有效消除类圆的非头部干扰,提高计数的速度和准确率。
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关键词
人数统计
感兴趣区域
RHT变换
KALMAN滤波
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Keywords
people flow counting
region of interest
random Hough transform
Kalman filtering
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于动态像素补偿模型和迭代帧差的人流检测
被引量：3
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作者
渠燕红
王小鹏
赵君君
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机构
兰州交通大学电子与信息工程学院
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出处
《兰州交通大学学报》
CAS
2016年第3期76-80,共5页
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基金
国家自然科学基金(61261029)
金川公司预研基金(JCYY201309)
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文摘
为解决人数统计中遮挡人流难以正确检测的问题,提出了一种动态像素补偿模型与迭代帧差结合的方法.首先依据像素一阶中心距建立动态像素补偿模型,克服混合高斯模型中光照突变对人流检测的干扰;同时通过迭代帧差法缓解传统帧差法产生的内部空洞,消除人流检测中的双影现象;最后将动态像素补偿模型和迭代帧差法做与运算,提取两者检测结果的共同部分,从而获取人流分离的运动区域.实验结果表明,该方法能够分离遮挡的人流,并准确提取人流个体的运动区域.
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关键词
人流遮挡
动态像素补偿模型
迭代帧差法
光照突变
人流检测
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Keywords
people flow occlusion
dynamic pixel compensation model
iterative frame difference
illuminationmutation
people flow detection
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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