-
题名新型手机实验平台的大学英语听力教学模式改革
被引量：5
- 1
-
-
作者
渠新峰
-
机构
石河子大学外语学院
-
出处
《实验室研究与探索》
CAS
北大核心
2018年第3期195-198,共4页
-
基金
2015年教育部人文社科研究新疆项目规划(基于"过程"的译者心理研究编号:15XJJA740001)
-
文摘
传统大学英语听力教学成效较低,智能手机支持下手机实验平台为大学英语听力教学提供了新的动力。文章对新型手机实验平台的大学英语听力教学模式改革进行探讨,并对该教学模式在大学英语听力教学中实际应用效果进行分析。实践表明,新型手机实验平台的大学英语听力教学模式,能够显著提升大学生英语听力成绩,且能够有效改变大学生对英语听力学习的态度,体现出较好的教学效果。
-
关键词
大学英语
听力教学
新型手机实验平台
-
Keywords
College English
listening teaching
new mobile phone experimental platform
-
分类号
G642
[文化科学—高等教育学]
-
-
题名海量数据机器单词中关键语义筛选方法研究
被引量：1
- 2
-
-
作者
渠新峰
-
机构
石河子大学
-
出处
《现代电子技术》
北大核心
2017年第6期18-20,24,共4页
-
文摘
为了提高机器单词翻译的准确性,需要进行关键语义筛选和特征提取,故提出一种基于主题词表自然语义信息抽取的海量数据机器单词中关键语义筛选方法。首先构建海量数据机器单词的文本语义主题词概念决策树模型,采用语义信息转换方式计算机器单词中关键语义的利用规则、聚类中心等信息参量;然后采用主题词表自然语义信息抽取方法进行语义评估和翻译可靠性测试,实现关键语义自动筛选控制;最后进行仿真测试。结果表明,采用该方法进行机器单词中关键语义筛选,提高了文本机器翻译的自适应配准能力,翻译的准确性得到有效提高。
-
关键词
海量数据
机器翻译
单词
语义筛选
-
Keywords
massive data
machine translation
word
semantic screening
-
分类号
TN911-34
[电子电信—通信与信息系统]
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
