-
题名实时监测流化床干燥过程的近红外光谱标定建模方法
- 1
-
-
作者
吴洋
于海晨
刘涛
渠啸宇
-
机构
大连理工大学控制科学与工程学院
-
出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2024年第12期2159-2166,共8页
-
基金
国家自然科学基金面上项目(62173058)
兴辽英才计划项目(XLYC1902030)
教育部重点基地平台科研专题项目(DUT21LAB113)。
-
文摘
针对实时监测工业流化床干燥过程颗粒含水量的问题,提出一种应用近红外光谱检测仪器进行在线监测的光谱标定建模方法。首先,说明光谱数据采集和标定建模实验设计;然后,介绍光谱数据进行预处理的一些基本方法,结合偏最小二乘(partial least squares,PLS)算法选择合适的数据预处理算法;随后,采用连续投影算法(successive projections algorithm,SPA)选取光谱的特征波长,建立基于支持向量回归(support vector regression,SVR)的颗粒含水量预测模型,用鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,WOA)对SVR中的参数进行优化;最后,基于实验数据进行建模和预测,验证了所提算法相对于传统PLS和粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法等,可以得到更加精确与稳定的测量结果。
-
关键词
流化床干燥
近红外光谱技术
支持向量回归
鲸鱼优化算法
偏最小二乘
-
Keywords
Fluidized bed drying
near-infrared spectroscopy
support vector regression
whale optimization algorithm
partial least squares
-
分类号
TP29
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
-
