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一种风险规避供应链的协调研究 被引量：5
1
作者 添玉 黄道 刘东波 《华东理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期132-138,共7页
研究了一类风险规避供应链的协调问题。建立了零售商权衡期望利润与实现该利润概率的决策模型,分析这类规避特性对供应链协调性的影响。证明了常用协调契约的局限性,并设计出一种新的柔性契约实现协调。对3类风险规避模型进行比较,结果... 研究了一类风险规避供应链的协调问题。建立了零售商权衡期望利润与实现该利润概率的决策模型,分析这类规避特性对供应链协调性的影响。证明了常用协调契约的局限性,并设计出一种新的柔性契约实现协调。对3类风险规避模型进行比较,结果表明风险规避类型是协调差异的重要因素。研究结果为实际供应链中的企业提供了决策依据。 展开更多
关键词 供应链 协调 契约 风险规避
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自动化码头装卸混合模式下QC、L-AGV及ARMG协同调度方法 被引量：13
2
作者 添玉 王建彬 +1 位作者 陈晶晶 范会方 《上海海事大学学报》 北大核心 2018年第3期14-21,共8页
为解决复杂的自动化码头设备协同调度问题,考虑码头各作业间的相互作用和制约,以最小化船舶在港时间和主要设备作业成本为目标,构建新的装卸混合模式下岸桥(quay crane,QC)、顶升式自动引导车(lifting automated guided vehicle,L-AGV)... 为解决复杂的自动化码头设备协同调度问题,考虑码头各作业间的相互作用和制约,以最小化船舶在港时间和主要设备作业成本为目标,构建新的装卸混合模式下岸桥(quay crane,QC)、顶升式自动引导车(lifting automated guided vehicle,L-AGV)及自动化轨道吊(automated rail mounted gantry crane,ARMG)协同调度的混合整数非线性规划模型。提出一种遗传算法与启发式策略结合的协同调度方法,实现在系统整体性能最优情况下的设备作业序列优化。该模型能充分保障QC、L-AGV、ARMG之间的协同性,并引入QC调度的主要约束,更利于与QC调度模型进一步集成。数值试验证明了该方法的有效性,可为码头装卸作业调度提供决策支持。 展开更多
关键词 自动化码头 自动引导车(AGV) 自动化轨道吊 协同调度 遗传算法(GA)
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自动化码头起重机和自带提升功能的AGV的集成调度 被引量：5
3
作者 添玉 王建彬 范会方 《上海海事大学学报》 北大核心 2017年第3期52-60,共9页
为深入研究新工艺带来的自动化码头设备集成调度问题,针对自动化码头的一种自带提升功能的自动导引小车(L-AGV)和缓冲支架系统,提出新的设备集成调度框架。考虑不同设备之间的相互关联和制约的协同关系,将岸桥分配调度与L-AGV、场桥调... 为深入研究新工艺带来的自动化码头设备集成调度问题,针对自动化码头的一种自带提升功能的自动导引小车(L-AGV)和缓冲支架系统,提出新的设备集成调度框架。考虑不同设备之间的相互关联和制约的协同关系,将岸桥分配调度与L-AGV、场桥调度分开,合理定义两种任务(两个问题)的划分方式,建立两个多目标混合整数规划模型。设计一种具有内外层关联的适应度函数的双层遗传算法。相对传统联合调度算法,该算法平衡了计算复杂性与调度均衡性。最后的数值试验证明了模型和算法的有效性。从岸桥数量、任务规模、AGV数量和调度策略等对岸桥等待时间的影响上,对采用L-AGV的系统和采用传统AGV的系统进行比较,为自动化码头装卸作业调度提供决策支持。 展开更多
关键词 自动化码头 自动导引小车(AGV) 集成调度 遗传算法(GA) 启发式策略
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零售商具有灵活决策目标的供应链协调
4
作者 添玉 黄道 刘东波 《华东理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期837-842,901,共7页
建立了零售商具有两种灵活决策目标的供应链模型:期望利润最大化和期望投资回报率最大化。分别研究了批发价策略和双部定价策略两类契约下的博弈动态,推导出各自的均衡结果。在此基础上,结合仿真实例,考察了契约柔性对供应链协调性的影... 建立了零售商具有两种灵活决策目标的供应链模型:期望利润最大化和期望投资回报率最大化。分别研究了批发价策略和双部定价策略两类契约下的博弈动态,推导出各自的均衡结果。在此基础上,结合仿真实例,考察了契约柔性对供应链协调性的影响以及契约柔性价值随决策目标的变化情况。结果表明:契约柔性化是协调策略设计的重要思路之一,但其价值因决策目标差异而不同,期望投资回报率条件下协调难度更大。 展开更多
关键词 供应链 协调 契约 决策目标
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基于SVM预测模型的汽车电子市场价值估计
5
作者 添玉 张琳娜 《上海海事大学学报》 北大核心 2012年第2期88-93,共6页
为估计汽车电子市场的潜在价值,引入一种基于改进优化核函数参数支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的中国汽车月产量预测模型.SVM采用RBF核函数和ε-SVR回归方法;参数选择归结为使推广能力的估计值最小、对偶问题最大化的最优化问... 为估计汽车电子市场的潜在价值,引入一种基于改进优化核函数参数支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的中国汽车月产量预测模型.SVM采用RBF核函数和ε-SVR回归方法;参数选择归结为使推广能力的估计值最小、对偶问题最大化的最优化问题.根据2005—2009年中国汽车月产量数据,预测2010年前3个月的中国汽车月产量,并估计中国轻型汽车电子市场的潜在价值.结果表明:该模型能够提高短期预测性能,可为汽车公司的市场决策提供有价值的参考. 展开更多
关键词 产量预测 价值估计 支持向量机 核函数
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随机灰色提前期条件下制造/再制造混合系统库存优化 被引量：3
6
作者 刘东波 陈玉娟 +1 位作者 黄道 添玉 《华东理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期529-535,共7页
基于PUSH库存控制策略提出了在不确定生产提前期、恒定顾客需求率和产品回收率条件下的制造/再制造混合生产系统库存控制模型,可用品仓库库存由新产品制造过程和回收产品的再制造过程共同补充。不确定的生产提前期可描述为随机灰色变量... 基于PUSH库存控制策略提出了在不确定生产提前期、恒定顾客需求率和产品回收率条件下的制造/再制造混合生产系统库存控制模型,可用品仓库库存由新产品制造过程和回收产品的再制造过程共同补充。不确定的生产提前期可描述为随机灰色变量,提出的随机灰色模拟技术可为不确定函数产生输入-输出数据,利用该输入-输出数据训练后的神经网络可加速不确定函数的模拟过程,由随机灰色模拟、神经网络和遗传算法集成的混合智能优化算法可求解该库存模型。数值分析结果表明:平均生产成本随给定的顾客服务水平和生产提前期的增加而增加,该不确定模型符合实际库存系统的实际情况,提出的智能优化算法可优化复杂的不确定规划问题。 展开更多
关键词 制造/再制造 不确定提前期 库存控制 随机灰色模拟 神经网络 遗传算法
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K聚类加权最小二乘支持向量机在分类中的应用 被引量：1
7
作者 许贺楠 添玉 黄道 《华东理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2010年第2期300-304,共5页
数据分类作为模式识别、故障诊断技术的基础,在实际应用中常常由于系统的非线性、噪声性以及样本的不平衡采集,使得常规的分类算法存在一定的局限性。将最小二乘加权支持向量机用于分类问题,利用K聚类算法分析样本间内在关系从而确定权... 数据分类作为模式识别、故障诊断技术的基础,在实际应用中常常由于系统的非线性、噪声性以及样本的不平衡采集,使得常规的分类算法存在一定的局限性。将最小二乘加权支持向量机用于分类问题,利用K聚类算法分析样本间内在关系从而确定权值系数,可以很好地减小噪声影响,补偿不同类样本数目上的不平衡,减少训练时间,提高分类正确率。通过一个图像识别过程中多类别分类实例,证明了算法在分类问题中的有效性。该方法可以成为现有方法的有效补充分析工具。 展开更多
关键词 K聚类 支持向量机 加权系数 分类
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自动化堆场混合堆存模式下双轨道吊协同调度策略与优化 被引量：2
8
作者 蒋敏敏 添玉 +1 位作者 黄渭 范勤勤 《物流技术》 2021年第3期122-127,共6页
针对自动化堆场混合堆存模式下双轨道吊协同调度问题,进行了双轨道吊安全存取的无缝对接研究,通过分析它们在空间上的接力方式,以及时间上的接力顺序,提出在时空约束下交接点滚动变化的轨道吊交接策略;同时,构建双轨道吊协同调度模型,... 针对自动化堆场混合堆存模式下双轨道吊协同调度问题,进行了双轨道吊安全存取的无缝对接研究,通过分析它们在空间上的接力方式,以及时间上的接力顺序,提出在时空约束下交接点滚动变化的轨道吊交接策略;同时,构建双轨道吊协同调度模型,并将装卸效率和设备成本作为目标函数,然后运用遗传算法求解。通过比较分析四种调度策略,设置不同规模试验,证明接点影响船舶和堆场的装卸效率,但对设备成本影响不大,而双轨道吊协同调度会提高船舶装卸效率,为港口运营管理提供了一些参考。 展开更多
关键词 自动化堆场 混合堆存 双轨道吊 协同调度 遗传算法
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基于路径特征的自动化码头AGV自适应交通控制
9
作者 蒋敏敏 添玉 +1 位作者 王建彬 范会方 《水运工程》 北大核心 2019年第4期38-44,50,共8页
针对集装箱码头双向导引自由路径环境下水平运输系统交通管理的难题,在考虑车辆物理尺寸、轨迹及行车规则的基础上,构建合理栅格单位的环境地图,建立多车多任务路径的交通控制模型,并提出一种基于路径特征的自适应交通控制方法,采用滚... 针对集装箱码头双向导引自由路径环境下水平运输系统交通管理的难题,在考虑车辆物理尺寸、轨迹及行车规则的基础上,构建合理栅格单位的环境地图,建立多车多任务路径的交通控制模型,并提出一种基于路径特征的自适应交通控制方法,采用滚动调度策略和启发式策略的遗传算法进行算例试验。结果表明,相比于固定预留方法,所提出的方法以更小的区段为调度间隔,并形成自适应计划期,预留栅格数量更灵活,实现了灵活区段定义下的道路自适应预留调度并避免阻塞,提高了道路资源的利用率。 展开更多
关键词 水路运输 自适应预留调度 遗传算法 AGV 自动化集装箱码头
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面向港口物流的智能车辆路径规划
10
作者 蒋敏敏 添玉 《物流技术》 2022年第12期74-79,共6页
围绕智能码头的应用需求,以最新的典型智能码头工艺为研究对象,采用栅格法对智能车辆运行区域构建环境地图,考虑路径长度、车辆转弯次数等因素,提出改进A^(*)算法,创新构建了估价函数和适应度函数,确保为车辆在线搜索到一条全局最优路... 围绕智能码头的应用需求,以最新的典型智能码头工艺为研究对象,采用栅格法对智能车辆运行区域构建环境地图,考虑路径长度、车辆转弯次数等因素,提出改进A^(*)算法,创新构建了估价函数和适应度函数,确保为车辆在线搜索到一条全局最优路径方案;为验证上述算法的有效性,开展了大规模场景下的数值模拟实验,分析比较不同路径规划算法的性能和路径优化指标,结果表明改进A^(*)算法所搜寻到的路径在转弯次数、路径长度、车辆到达状态等指标明显优于传统A^(*)算法。 展开更多
关键词 港口物流 智能车辆 路径规划 A*算法
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