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题名基于LSTM深度神经网络的飞行机动识别方法研究
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作者
涂景奇
董一群
赵云妹
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机构
复旦大学航空航天系
同济大学航空航天与力学学院
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出处
《航空电子技术》
2024年第3期36-41,共6页
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基金
航空电子综合与体系集成全国重点实验室开放研究基金(2023AIASS0401)。
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文摘
飞行机动是空中博弈任务OODA环成型的重要组成部分,涉及态势观察、战术决策、飞行员控制执行等多项关键技术。面向近距飞行任务中的机动识别问题,开发了一种基于长短期记忆深度神经网络的机动识别方法。该方法能够有效降低机动识别对领域知识的依赖性,实现了对近距飞行任务中5类机动的自动识别。基于高逼真飞行模拟仿真环境采集的飞行数据对机动识别方法性能进行测试,结果表明,提出的机动识别方法在5类近距飞行机动平均识别准确率为95%,平均识别准确率超过基于随机森林与支持向量机的基线机动识别方法,证明了提出的方法在解决近距飞行任务机动识别任务的有效性与先进性。
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关键词
近距博弈任务格斗
飞行机动识别
长短期记忆深度神经网络
随机森林
支持向量机
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Keywords
close game mission combat
flight maneuver recognition
LSTM deep neural network
random forest
sup-port vector machine
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分类号
V279
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
V271.4
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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题名基于线性波门改进拍卖算法的航迹关联算法研究
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作者
涂景奇
樊蓉
董一群
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机构
复旦大学航空航天系
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出处
《航空电子技术》
2024年第2期34-39,共6页
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基金
航空电子综合与体系集成全国重点实验室开放基金(2023AIASS0302)。
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文摘
针对分布式探测系统中多源传感器航迹关联问题,常用的基于距离统计构建关联代价矩阵,拍卖算法求解关联结果的流程在面临探测区域中目标数量大,目标航迹分布密集的场景时,会出现关联准确率下降及关联时间长的问题。提出了一种基于线性波门改进的拍卖算法来改进现有关联算法在面临上述场景时的关联性能。考虑传感器的测量偏差对距传感器远的目标航迹数据影响大于距离近的目标,因此设计了与距离有关的线性波门对可能关联的目标航迹筛选。仿真数据结果表明,提出的线性波门能够对传统拍卖算法在大批次目标下提升关联准确率和降低关联时间,证明了线性波门的有效性,对实际多源传感器航迹关联问题具有重要意义。
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关键词
分布式探测系统
多源航迹关联
拍卖算法
自适应波门
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Keywords
distributed detection system
multi-source track correlation
auction algorithm
adaptive wave gate
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分类号
TP212
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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