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基于二元语义的不确定性多属性决策的4种集成算子
被引量：
6
1
作者
张爱萍
涂振坤
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第4期506-512,共7页
由于二元语义的排序方法不能处理结果之间相互包含的情况,因此在不确定性语言环境下,文章给出了区间二元语义[20,21]的新的排序方法,并给出了不确定性二元组的4种集成算子,即不确定性语言二元组几何平均算子、不确定性语言二元组加权几...
由于二元语义的排序方法不能处理结果之间相互包含的情况,因此在不确定性语言环境下,文章给出了区间二元语义[20,21]的新的排序方法,并给出了不确定性二元组的4种集成算子,即不确定性语言二元组几何平均算子、不确定性语言二元组加权几何算子、不确定性语言二元组有序加权几何平均算子及不确定性语言二元组混合集成算子,4种集成算子解决了对集成结果只有细微差别时难以评价优劣的问题,并研究了算子的基本性质,通过应用实例对其实用性及优越性给出证明。
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关键词
集成
不确定性语言
二元语义
不确定性二元组
区间二元语义
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职称材料
基于属性权重向量组的多属性决策方法
被引量：
3
2
作者
段传庆
涂振坤
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2017年第5期708-711,共4页
文章基于属性权重完全未知的直觉模糊多属性决策问题,提出了一种属性权重向量组的决策方法。该方法认为决策对象应具有独立的属性权重,结合熵与离差最大化,确定所有选项的属性权重,构成一个权重向量组,并通过理想解与选项之间的关联系...
文章基于属性权重完全未知的直觉模糊多属性决策问题,提出了一种属性权重向量组的决策方法。该方法认为决策对象应具有独立的属性权重,结合熵与离差最大化,确定所有选项的属性权重,构成一个权重向量组,并通过理想解与选项之间的关联系数进行排序。最后,文章通过算例说明了该方法的可行性。
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关键词
直觉模糊数
熵
向量组
关联系数
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职称材料
题名
基于二元语义的不确定性多属性决策的4种集成算子
被引量：
6
1
作者
张爱萍
涂振坤
机构
合肥工业大学数学学院
出处
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第4期506-512,共7页
文摘
由于二元语义的排序方法不能处理结果之间相互包含的情况,因此在不确定性语言环境下,文章给出了区间二元语义[20,21]的新的排序方法,并给出了不确定性二元组的4种集成算子,即不确定性语言二元组几何平均算子、不确定性语言二元组加权几何算子、不确定性语言二元组有序加权几何平均算子及不确定性语言二元组混合集成算子,4种集成算子解决了对集成结果只有细微差别时难以评价优劣的问题,并研究了算子的基本性质,通过应用实例对其实用性及优越性给出证明。
关键词
集成
不确定性语言
二元语义
不确定性二元组
区间二元语义
Keywords
aggregation
uncertain linguistic environment
2-tuple linguistic information
uncertain linguistic 2-tuple
interval 2-tuple
分类号
C931.1 [经济管理—管理学]
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职称材料
题名
基于属性权重向量组的多属性决策方法
被引量：
3
2
作者
段传庆
涂振坤
机构
合肥工业大学管理学院
合肥工业大学数学学院
出处
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2017年第5期708-711,共4页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(J2014HGXJ0080
JZ2016HGBZ0809)
文摘
文章基于属性权重完全未知的直觉模糊多属性决策问题,提出了一种属性权重向量组的决策方法。该方法认为决策对象应具有独立的属性权重,结合熵与离差最大化,确定所有选项的属性权重,构成一个权重向量组,并通过理想解与选项之间的关联系数进行排序。最后,文章通过算例说明了该方法的可行性。
关键词
直觉模糊数
熵
向量组
关联系数
Keywords
intuitionistic fuzzy number
entropy
vector group
correlation coefficient
分类号
C934 [经济管理—管理学]
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职称材料
题名
作者
出处
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被引量
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1
基于二元语义的不确定性多属性决策的4种集成算子
张爱萍
涂振坤
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2013
6
在线阅读
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职称材料
2
基于属性权重向量组的多属性决策方法
段传庆
涂振坤
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2017
3
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职称材料
已选择
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参考文献
引证文献
统计分析
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