针对密集杂波环境中的弱小目标检测问题,提出了一种改进Hough变换的检测前跟踪算法,解决Hough变换参数空间峰值簇拥导致虚假轨迹较多的问题。采用样本方差信息对非相参积累值进行加权,利用时间信息抑制部分杂波和噪声积累峰值,改进非相...针对密集杂波环境中的弱小目标检测问题,提出了一种改进Hough变换的检测前跟踪算法,解决Hough变换参数空间峰值簇拥导致虚假轨迹较多的问题。采用样本方差信息对非相参积累值进行加权,利用时间信息抑制部分杂波和噪声积累峰值,改进非相参积累的积累方法;依据各单元的积累值对局部峰值簇拥的几个单元进行融合处理,改进阈值提取的峰值提取方法。仿真分析表明,改进算法检测目标虚假轨迹少于标准Hough变换方法,与先检测后跟踪方法相比,改进算法有3~4 d B信噪比得益。展开更多
针对5G外辐射源雷达目标探测过程中的5G同步信号块(Synchronization Signal Block,SSB)相位之间出现相位模糊的问题,文中提出了一种基于5G SSB信号外辐射源雷达虚拟基线测向技术。利用5G通信信号SSB中信号结构的相关性确认SSB索引,并对...针对5G外辐射源雷达目标探测过程中的5G同步信号块(Synchronization Signal Block,SSB)相位之间出现相位模糊的问题,文中提出了一种基于5G SSB信号外辐射源雷达虚拟基线测向技术。利用5G通信信号SSB中信号结构的相关性确认SSB索引,并对相应SSB索引位置提取相位角度信息。采用相位解缠算法降低相位模糊性,并通过虚拟基线测向算法得出目标角度。利用5G工具包生成模拟信号进行仿真分析,结果表明所提方法相较于传统测向方法具有更好的测向效果。当信噪比(Signal-to-Noise Ratio,SNR)为-15 dB时,所提方法的解模糊概率为88.48%,均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)为1.15°。实验结果表明,相较于传统测向方法,所提方法测得目标角度更准确,测得精度更优。展开更多
文摘双基地多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output, MIMO)雷达阵元故障会导致三阶观测张量中出现缺失切片数据,严重影响目标角度估计性能。为此,提出一种基于原子范数的阵元故障MIMO雷达差分共阵角度估计方法。首先,对MIMO雷达三阶观测张量进行PARAFAC分解得到收发阵列的不完整因子矩阵;然后,利用收发阵列的因子矩阵分别获得发射和接收差分共阵的导向矩阵,并利用差分共阵的冗余度对故障阵元缺失数据进行填充,从而得到等效虚拟收发阵列的虚拟因子矩阵;最后,为了填补等效虚拟阵列中的空洞,分别对等效虚拟收发阵列的虚拟因子矩阵建立原子范数约束下的低秩矩阵重构模型,并将其表述为半正定规划(Semi-definite Programming, SDP)问题,利用交替方向乘子法(Alternating Direction Method of Multipliers, ADMM)求解该矩阵重构模型。仿真结果表明,所提方法可以有效重构出不完整因子矩阵中的缺失数据,从而改善MIMO雷达阵元故障下的角度估计性能。
文摘针对密集杂波环境中的弱小目标检测问题,提出了一种改进Hough变换的检测前跟踪算法,解决Hough变换参数空间峰值簇拥导致虚假轨迹较多的问题。采用样本方差信息对非相参积累值进行加权,利用时间信息抑制部分杂波和噪声积累峰值,改进非相参积累的积累方法;依据各单元的积累值对局部峰值簇拥的几个单元进行融合处理,改进阈值提取的峰值提取方法。仿真分析表明,改进算法检测目标虚假轨迹少于标准Hough变换方法,与先检测后跟踪方法相比,改进算法有3~4 d B信噪比得益。
文摘针对5G外辐射源雷达目标探测过程中的5G同步信号块(Synchronization Signal Block,SSB)相位之间出现相位模糊的问题,文中提出了一种基于5G SSB信号外辐射源雷达虚拟基线测向技术。利用5G通信信号SSB中信号结构的相关性确认SSB索引,并对相应SSB索引位置提取相位角度信息。采用相位解缠算法降低相位模糊性,并通过虚拟基线测向算法得出目标角度。利用5G工具包生成模拟信号进行仿真分析,结果表明所提方法相较于传统测向方法具有更好的测向效果。当信噪比(Signal-to-Noise Ratio,SNR)为-15 dB时,所提方法的解模糊概率为88.48%,均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)为1.15°。实验结果表明,相较于传统测向方法,所提方法测得目标角度更准确,测得精度更优。
