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计算科学发现:目标与方法论反思
被引量:
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作者
浦江淮
《东北大学学报(社会科学版)》
CSSCI
北大核心
2024年第2期10-17,共8页
计算科学发现是人工智能和科学交汇融合的产物,其通过计算的方式对人类科学发现过程中的认知过程进行重构并实现了对人类自然认知能力的技术增强,从而使得经过恰当编程处理的计算机能够模拟人类的发现活动,并帮助人类获得关于客观世界...
计算科学发现是人工智能和科学交汇融合的产物,其通过计算的方式对人类科学发现过程中的认知过程进行重构并实现了对人类自然认知能力的技术增强,从而使得经过恰当编程处理的计算机能够模拟人类的发现活动,并帮助人类获得关于客观世界的新知识。计算科学发现将计算作为一种方法和视角引入科学发现的研究中,揭示了以往推理方法中更为精细的结构,也为经典问题的研究提供新的思路。通过方法论的思考可以发现,计算科学发现的限度取决于多大程度上能够将具体的科学发现活动表征为具有可计算性的问题,为该问题设计高效的算法并提供充分且正确的科学数据,同时取决于是否能够对发现系统持有合理且必要的信任。
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关键词
计算科学发现
人工智能
科学发现
计算
方法论
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题名
计算科学发现:目标与方法论反思
被引量:
1
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作者
浦江淮
机构
南京大学哲学系
出处
《东北大学学报(社会科学版)》
CSSCI
北大核心
2024年第2期10-17,共8页
基金
国家社会科学基金重大资助项目(20&ZD045)。
文摘
计算科学发现是人工智能和科学交汇融合的产物,其通过计算的方式对人类科学发现过程中的认知过程进行重构并实现了对人类自然认知能力的技术增强,从而使得经过恰当编程处理的计算机能够模拟人类的发现活动,并帮助人类获得关于客观世界的新知识。计算科学发现将计算作为一种方法和视角引入科学发现的研究中,揭示了以往推理方法中更为精细的结构,也为经典问题的研究提供新的思路。通过方法论的思考可以发现,计算科学发现的限度取决于多大程度上能够将具体的科学发现活动表征为具有可计算性的问题,为该问题设计高效的算法并提供充分且正确的科学数据,同时取决于是否能够对发现系统持有合理且必要的信任。
关键词
计算科学发现
人工智能
科学发现
计算
方法论
Keywords
computational scientific discovery
artificial intelligence
scientific discovery
computation
methodology
分类号
N0 [自然科学总论—科学技术哲学]
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作者
出处
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被引量
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计算科学发现:目标与方法论反思
浦江淮
《东北大学学报(社会科学版)》
CSSCI
北大核心
2024
1
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