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基于大语言模型的消防接处警智能助手系统设计
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作者 韩丹 洪汝攀 《电信快报》 2025年第2期26-28,共3页
介绍消防接处警智能助手系统的设计与应用。该系统架构分为基础底座、智慧中枢和应用服务三层,涵盖数据采集、模型适配、知识库建设等模块。基于此,分析在接警、力量调派、灭火救援场景中的应用。该智能助手系统基于LLM(大语言模型)技术... 介绍消防接处警智能助手系统的设计与应用。该系统架构分为基础底座、智慧中枢和应用服务三层,涵盖数据采集、模型适配、知识库建设等模块。基于此,分析在接警、力量调派、灭火救援场景中的应用。该智能助手系统基于LLM(大语言模型)技术,通过语义识别、人机互动、智能提醒等功能,优化119接处警流程,可提升灭火救援效率。 展开更多
关键词 消防智能接处警 LLM(大语言模型) 智能指挥
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LSTM深度神经网络在消防力量调度算法中的应用 被引量:4
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作者 韩丹 洪汝攀 钟焱军 《电信快报》 2021年第5期25-27,共3页
针对消防救援力量、灾害类型及分布特点,结合空间位置、路径、时间等要素,建立基于LSTM(长短期记忆)深度神经网络的遗传算法模型智能调派体系,对适应度函数进行改进,通过大量智能消防接处警调度数据训练拟合,使得消防力量调度拟合函数... 针对消防救援力量、灾害类型及分布特点,结合空间位置、路径、时间等要素,建立基于LSTM(长短期记忆)深度神经网络的遗传算法模型智能调派体系,对适应度函数进行改进,通过大量智能消防接处警调度数据训练拟合,使得消防力量调度拟合函数取得最优的权重,提升消防力量调度算法。再考虑多维度条件,按照要素权重更好的拟合,面向搜索全局目标和局部搜索能力寻找优良解,加快消防力量调度遗传算法在迭代过程中的收敛速度。 展开更多
关键词 LSTM(长短期记忆)深度神经网络 适应度函数 遗传算法
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