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题名S元素对水稻耐重金属Cu毒性的影响
被引量：10
- 1
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作者
王海鸥
钟广蓉
徐海洋
吕俊君
洪敏杰
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机构
北京科技大学生物科学与技术系
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出处
《农业环境科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第6期2319-2324,共6页
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基金
北京科技大学科研专项发展基金(200306020990
20050602990)
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文摘
将水稻幼苗置于含有不同浓度硫元素（S，1、10mmol·L^-1）和铜元素（Cu，0．16、100μmol·L^-1和1mmol·L^-1）的培养液中培养，12h后测定植物体内的Cu含量、叶绿素含量、抗坏血酸含量和抗氧化酶活性的变化。结果表明，施加较高浓度的S（10mmol·L^-1）能抑制植物根部对Cu的吸收和积累，但能促进根部Cu元素向地上部的运输。本研究还表明，Cu处理后的0-3h，S能促成抗坏血酸含量的提高；并且S可以激活抗氧化酶类活性迅速增加消除胁迫产生的膜脂过氧化胁迫，但是不同浓度的S和Cu对叶绿素含量的影响效果不明显。
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关键词
水稻幼苗
S
CU
叶绿素
抗氧化反应
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Keywords
rice seedling
S
Cu
chlorophyll
anti-oxidative reaction
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分类号
X171.5
[环境科学与工程—环境科学]
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题名基于注意力机制的肺结节检测算法
被引量：6
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作者
洪敏杰
吴刚
刘星辰
贾俊铖
杨歆豪
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机构
苏州大学计算机科学与技术学院
苏州大学机电工程学院
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2021年第1期83-88,共6页
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基金
中国博士后科学基金项目(2017M611905)
江苏省高等学校自然科学研究面上资助经费基金项目(17KJB520034)
+1 种基金
苏州市产业技术创新专项(民生科技)基金项目(SS201701)
江苏高校优势学科建设工程基金项目。
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文摘
为提升深度卷积神经网络模型检测肺结节的效果,提出一种基于注意力机制的肺结节检测算法。通过空间和通道注意力两种不同粒度与层次的注意力因子增强,提升肺结节检测网络生成的特征映射的质量,达到提升模型性能的目的。在LUNA16公开肺部CT图像数据集上进行大量相关实验,验证了模型的可行性和算法的有效性。
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关键词
深度学习
医疗图像
注意力机制
目标检测
肺结节检测
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Keywords
deep learning
medical image
attention mechanism
object detection
lung nodule detection
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分类号
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名面向NBA球员的数据分析和可视化
被引量：5
- 3
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作者
金映言
贾俊铖
洪敏杰
李云飞
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机构
苏州大学计算机科学与技术系
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出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2021年第8期84-91,174,共9页
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基金
中国博士后科学基金项目(2017M611905)
江苏省高等学校自然科学研究面上项目(17KJB520034)
+1 种基金
苏州市产业技术创新专项(民生科技)项目(SS201701)
江苏高校优势学科建设工程资助项目(PAPD)。
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文摘
深入分析NBA球员的各项数据,进行全面的球员各项能力分析,对教练了解每个球员的能力和优化出场人员及顺序有重要的意义。现有很多对NBA比赛数据进行分析的案例都仅针对球员的某一方面数据,对此提出一种从球员自身出发,分析其在赛季中的各项表现,以便于用户分析出球员能力的球员能力分析系统。该系统利用多维数据按照赛季和单场比赛两个角度对球员的成绩进行分析,从所有球员、对位球员、球员自身等多角度,分析球员的多项数据。利用可视化的方法,简要、清晰地展现出该球员的能力排名、突出能力和在球队中的作用。
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关键词
多维数据
可视化
能力分析
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Keywords
Multi-dimensional data
Visualization
Ability analysis
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于注意力机制的肺结节分类研究
被引量：6
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作者
匡健
洪敏杰
刘星辰
贾俊铖
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机构
苏州大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2022年第1期163-167,共5页
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基金
中国博士后科学基金项目(2017M611905)
江苏省高等学校自然科学研究面上项目(17KJB520034)
+1 种基金
苏州市科技项目(SS201701,SYSD20192152)
江苏高校优势学科建设工程项目(PAPD)。
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文摘
为进一步提升肺结节分类的效果,引入一种基于注意力机制的分类算法。通过在神经网络中添加空间和通道注意力因子,使得肺结节分类网络生成更有效的特征映射,结合梯度提升树算法,进一步提升模型的性能。经过大量实验后,证明了该方法的有效性。
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关键词
计算机辅助诊断技术
神经网络
肺结节分类
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Keywords
Computer aided diagnosis technology
Neural network
Pulmonary nodule classification
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分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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