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基于非均质雷达图谱的沥青路面结构损伤识别技术 被引量:2
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作者 洪小刚 张伟光 +1 位作者 王浩仰 田宏宝 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期7-13,共7页
基于雷达图谱与深度神经网络的沥青路面结构损伤自动辨识方法存在数据量少且种类不均衡的问题,识别准确性与稳定性仍有待提高。提出基于非均质雷达图谱的路面结构损伤识别技术。采用探地雷达采集沥青路面结构裂缝与层间不连续病害,获取... 基于雷达图谱与深度神经网络的沥青路面结构损伤自动辨识方法存在数据量少且种类不均衡的问题,识别准确性与稳定性仍有待提高。提出基于非均质雷达图谱的路面结构损伤识别技术。采用探地雷达采集沥青路面结构裂缝与层间不连续病害,获取实测剖面图;基于时域有限差分法,模拟裂缝与层间不连续在匀质模型中的回波特征,与实测图谱组成数据集1#;基于芯样CT扫描图构建“沥青-集料”二相介质模型,模拟裂缝与层间不连续在二相介质模型中的回波特征,与实测图谱组成数据集2#;采用数据集1#和2#,分别训练YOLO v5深度神经网络。研究结果表明:数据集1#和2#在YOLO v5模型测试集上的m AP@0.5为93.79%与96.33%,证明非均质图谱特征可丰富网络训练样本,并提高深度学习模型识别的准确性。 展开更多
关键词 道路工程 结构裂缝 层间不连续 探地雷达 深度神经网络
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双光束激光多普勒测速系统 被引量:19
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作者 李正正 蔡虹 +6 位作者 洪小刚 邹翔 杨硕 马月 郑建亚 夏顺保 高立模 《物理实验》 2005年第3期44-47,共4页
激光多普勒测速以其高精度、使用方便而在速度测试领域得到广泛的应用. 本文介绍了激光多普勒测速和双光束测速系统的基本原理,并对流体速度进行了测量,得出了相应的实验结果.
关键词 流速测量 多普勒效应 拍频 干涉 傅里叶变换
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体外预应力技术及其在桥梁中的应用与发展 被引量:4
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作者 洪小刚 《山西建筑》 2008年第13期151-152,共2页
介绍了体外预应力的技术特点,分析了体外预应力结构设计计算中需要解决的问题,并论述了体外预应力技术在我国的应用及发展前景,指出体外预应力结构具有良好的经济效益和社会效益,值得推广使用。
关键词 体外预应力 桥梁 无粘结预应力
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基于语义分割模型的三维沥青路面车辙异常分析方法 被引量:4
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作者 王艾迪 郎洪 +3 位作者 丁朔 陆键 洪小刚 温添 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第1期134-144,共11页
车辙深度是路面状况评价和道路养护的一个重要指标。现有车辙深度测量方法未考虑复杂路况下坑槽、松散、裂缝和桥梁接缝等对车辙计算的影响,其有效性和适用性受到了限制,测量结果的真实性也有待进一步验证。有鉴于此,文中提出了一种基... 车辙深度是路面状况评价和道路养护的一个重要指标。现有车辙深度测量方法未考虑复杂路况下坑槽、松散、裂缝和桥梁接缝等对车辙计算的影响,其有效性和适用性受到了限制,测量结果的真实性也有待进一步验证。有鉴于此,文中提出了一种基于语义分割模型的沥青路面车辙异常检测与校正方法。采用三维线激光技术采集道路横断面高程数据,利用包络线算法提取车辙深度。对于最大车辙深度超过10 mm的横断面,搭建基于深度学习的语义分割框架,提出改进的DeepLabV3+网络对病害类型进行自动辨识和像素定位,并结合最大车辙深度高程点,设计基于拉格朗日插值的校正规则来对异常车辙进行校正。研究结果表明,改进的DeepLabV3+模型能较为准确地识别和定位造成车辙检测异常的路面病害,其对5种路面特征和病害的综合检测准确率达81.63%,在均交并比(MIoU)和大部分交并比(IoU)上的表现均优于U-Net、PSPNet、DeepLabV3+模型。现场验证结果表明,文中方法不仅能够自动分析车辙异常的原因,还能通过对异常车辙的校正排除其他病害的影响,从而较大程度地还原实际车辙深度水平。文中研究成果可为路面预防性养护提供科学数据支撑。 展开更多
关键词 三维线激光技术 车辙异常检测 语义分割模型 车辙深度 异常值校正
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大跨度钢管混凝土拱桥顶推施工技术研究 被引量:1
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作者 洪小刚 《山西建筑》 2010年第26期285-286,共2页
以石家庄石环公路系杆拱桥施工过程为研究背景,采用有限元分析软件ANSYS进行建模,对钢管混凝土拱桥顶推施工过程进行模拟计算,得到了各结构危险工况和主梁不利截面范围,为该桥的顶推施工实施提供了科学依据。
关键词 钢管混凝土拱桥 顶推法 施工技术 仿真分析
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路面损坏检测系统的分析比较
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作者 洪小刚 《山西交通科技》 2011年第2期23-24,共2页
在介绍国内外路面损坏状况检测系统现状的基础上,介绍了BLT便携式路面损坏检测系统的工作原理。
关键词 公路 无损 检测 路面 损坏
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模糊神经网络在汽车变速器故障诊断中的应用
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作者 洪小刚 《数字技术与应用》 2009年第12期96-98,共3页
本文提出了一种基于模糊神经网络的车辆变速器故障诊断方法,介绍了该方法的原理、结构及其实现算法。将该诊断方法运用到某汽车变速器轴承的故障诊断中,建立了基于模糊神经网络的变速器轴承故障诊断模型。该诊断模型通过模糊神经网络... 本文提出了一种基于模糊神经网络的车辆变速器故障诊断方法,介绍了该方法的原理、结构及其实现算法。将该诊断方法运用到某汽车变速器轴承的故障诊断中,建立了基于模糊神经网络的变速器轴承故障诊断模型。该诊断模型通过模糊神经网络的双向模糊联想,对输入的故障征兆进行模式识别。通过实验表日月,该诊断方法对各种故障模式具有较高的识别率,并具有较强的泛化能力,是一种较好的故障诊断研究方法。 展开更多
关键词 模糊神经网络 双向模糊联想 变速器 轴承
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