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基于多时间尺度建模自动特征提取和通道注意力机制的锂离子电池健康状态估计
被引量：
3
1
作者
柯学
洪华伟
+5 位作者
郑鹏
李智诚
范培潇
杨军
郭宇铮
蒯春光
《储能科学与技术》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第9期3059-3071,共13页
准确估计锂离子电池(lithium-ion battery,LIB)的健康状态(state of health,SOH)对于确保储能电站的安全稳定运行至关重要。然而,现有的数据驱动方法通常依赖手工特征提取,并且特征的时间尺度比较单一,很难进行高效且精确的电池健康状...
准确估计锂离子电池(lithium-ion battery,LIB)的健康状态(state of health,SOH)对于确保储能电站的安全稳定运行至关重要。然而,现有的数据驱动方法通常依赖手工特征提取,并且特征的时间尺度比较单一,很难进行高效且精确的电池健康状态评估。为了解决这些问题,提出了一种基于多时间尺度建模自动特征提取和通道注意力机制的健康状态估计模型。该模型首先将充电过程信息输入多个并行的膨胀卷积模块(dilation convolution module,DCM),从不同时间尺度进行自动特征提取,获得丰富且全面的特征表示。随后,不同尺度的特征通过融合后结合门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)提取时间序列的长期依赖关系。模型进一步融入通道注意力机制(efficient channel attention,ECA),对历史信息进行相关性动态权重分配,关注显著特征。最后,在两个公开数据集上验证了本方法的优越性,并与其他常用深度学习模型进行了比较。结果表明,本模型具有较高的SOH估计精度和良好的迁移性,两个数据集上的均方根误差分别仅为0.0110和0.0095,在跨数据集的迁移实验中均方误差仅为0.0092。
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关键词
锂离子电池
健康状态
卷积神经网络
注意力机制
时间序列
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职称材料
考虑配电网与电化学储能交互耦合关系的异常运行状态预警方法
被引量：
3
2
作者
范培潇
刘学成
+4 位作者
杨军
李勇汇
柯学
洪华伟
张抒凌
《全球能源互联网》
CSCD
北大核心
2024年第4期383-392,共10页
配电网稳定性直接关系到终端用户侧储能的运行质量。针对配电网异常运行场景下用户侧储能系统的安全问题,提出了一种热失控预警方法。该方法通过确立从配电网异常状态到用户侧储能的完整传导路径,识别了锂离子电池热失控的关键特征量,...
配电网稳定性直接关系到终端用户侧储能的运行质量。针对配电网异常运行场景下用户侧储能系统的安全问题,提出了一种热失控预警方法。该方法通过确立从配电网异常状态到用户侧储能的完整传导路径,识别了锂离子电池热失控的关键特征量,包括异常电流值/电压值和异常状态持续时长。进而建立了用户侧储能的状态演化模型,分析了这些特征量对储能安全运行状态的影响。仿真结果揭示了不同异常电气量变化对储能安全的具体影响,如异常电流值/电压值与储能异常温度的高正相关性,以及异常状态持续时长的强正相关性。基于此,确定了用户侧储能热失控的触发边界,并为单相接地、两相短路、两相接地、三相短路等不同异常运行状态制定了预防、控制与应对措施。这些措施包括但不限于在故障无法及时消除时准备切断储能,以及加强线路保护建设等。该方法的应用显著提高了配电网与用户侧储能系统的安全稳定性。
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关键词
配电网
用户侧储能
锂电池热失控
状态演化模型
热失控预警
安全稳定性
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职称材料
基于数据挖掘技术的电力营销分析系统设计研究
被引量：
12
3
作者
洪华伟
蔡荣彦
+2 位作者
朱玲玲
沈一民
游建章
《电子设计工程》
2021年第7期86-89,94,共5页
基于电网信息化水平不断提高,电网企业信息管理系统所积累的数据不断增加的问题,提出了将数据挖掘作为基础的电力营销分析系统。为了实现系统架构的设计,要求系统满足兼容需求,并且共享系统信息,设计了电力营销分析系统。根据需求分析...
基于电网信息化水平不断提高,电网企业信息管理系统所积累的数据不断增加的问题,提出了将数据挖掘作为基础的电力营销分析系统。为了实现系统架构的设计,要求系统满足兼容需求,并且共享系统信息,设计了电力营销分析系统。根据需求分析结果设计业务架构、应用架构、数据架构和技术架构。电力营销分析系统主要包括数据挖掘模块、结果分析模块和系统管理模块。为了保证系统的安全性,还设计了系统的安全结构,对系统进行了测试。通过实践表明,系统的管理能力、决策能力和查询能力比较强,具有较快的响应速度,操作比较简单,并且界面良好,能够提高企业竞争力与经济效益。
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关键词
数据挖掘技术
电力营销
营销分析
数据挖掘
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职称材料
题名
基于多时间尺度建模自动特征提取和通道注意力机制的锂离子电池健康状态估计
被引量：
3
1
作者
柯学
洪华伟
郑鹏
李智诚
范培潇
杨军
郭宇铮
蒯春光
机构
武汉大学电气与自动化学院
国家电网福建省电力有限公司营销服务中心
国家电网福建省电力有限公司
国家电网福建省电力有限公司电力科学研究院
出处
《储能科学与技术》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第9期3059-3071,共13页
基金
国家电网公司总部科技项目(5108-202218280A-2-148-XG)。
文摘
准确估计锂离子电池(lithium-ion battery,LIB)的健康状态(state of health,SOH)对于确保储能电站的安全稳定运行至关重要。然而,现有的数据驱动方法通常依赖手工特征提取,并且特征的时间尺度比较单一,很难进行高效且精确的电池健康状态评估。为了解决这些问题,提出了一种基于多时间尺度建模自动特征提取和通道注意力机制的健康状态估计模型。该模型首先将充电过程信息输入多个并行的膨胀卷积模块(dilation convolution module,DCM),从不同时间尺度进行自动特征提取,获得丰富且全面的特征表示。随后,不同尺度的特征通过融合后结合门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)提取时间序列的长期依赖关系。模型进一步融入通道注意力机制(efficient channel attention,ECA),对历史信息进行相关性动态权重分配,关注显著特征。最后,在两个公开数据集上验证了本方法的优越性,并与其他常用深度学习模型进行了比较。结果表明,本模型具有较高的SOH估计精度和良好的迁移性,两个数据集上的均方根误差分别仅为0.0110和0.0095,在跨数据集的迁移实验中均方误差仅为0.0092。
关键词
锂离子电池
健康状态
卷积神经网络
注意力机制
时间序列
Keywords
lithium-ion battery
state of health
convolutional neural network
attention mechanism
time series
分类号
TM912 [电气工程—电力电子与电力传动]
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职称材料
题名
考虑配电网与电化学储能交互耦合关系的异常运行状态预警方法
被引量：
3
2
作者
范培潇
刘学成
杨军
李勇汇
柯学
洪华伟
张抒凌
机构
武汉大学电气与自动化学院
国网福建省电力有限公司营销服务中心
国网福建省电力有限公司电力科学研究院
出处
《全球能源互联网》
CSCD
北大核心
2024年第4期383-392,共10页
基金
国家电网有限公司科技项目(用户侧储能并网安全监测与故障溯源关键技术研究及应用,5108-202218280A-2-148-XG)。
文摘
配电网稳定性直接关系到终端用户侧储能的运行质量。针对配电网异常运行场景下用户侧储能系统的安全问题,提出了一种热失控预警方法。该方法通过确立从配电网异常状态到用户侧储能的完整传导路径,识别了锂离子电池热失控的关键特征量,包括异常电流值/电压值和异常状态持续时长。进而建立了用户侧储能的状态演化模型,分析了这些特征量对储能安全运行状态的影响。仿真结果揭示了不同异常电气量变化对储能安全的具体影响,如异常电流值/电压值与储能异常温度的高正相关性,以及异常状态持续时长的强正相关性。基于此,确定了用户侧储能热失控的触发边界,并为单相接地、两相短路、两相接地、三相短路等不同异常运行状态制定了预防、控制与应对措施。这些措施包括但不限于在故障无法及时消除时准备切断储能,以及加强线路保护建设等。该方法的应用显著提高了配电网与用户侧储能系统的安全稳定性。
关键词
配电网
用户侧储能
锂电池热失控
状态演化模型
热失控预警
安全稳定性
Keywords
distribution network
user-side energy storage
lithium-ion battery thermal runaway
state evolution model
early warning
safety and stability
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于数据挖掘技术的电力营销分析系统设计研究
被引量：
12
3
作者
洪华伟
蔡荣彦
朱玲玲
沈一民
游建章
机构
国网福建省电力有限公司
国网福建省电力有限公司莆田供电公司
国网福建省电力有限公司漳州供电公司
出处
《电子设计工程》
2021年第7期86-89,94,共5页
文摘
基于电网信息化水平不断提高,电网企业信息管理系统所积累的数据不断增加的问题,提出了将数据挖掘作为基础的电力营销分析系统。为了实现系统架构的设计,要求系统满足兼容需求,并且共享系统信息,设计了电力营销分析系统。根据需求分析结果设计业务架构、应用架构、数据架构和技术架构。电力营销分析系统主要包括数据挖掘模块、结果分析模块和系统管理模块。为了保证系统的安全性,还设计了系统的安全结构,对系统进行了测试。通过实践表明,系统的管理能力、决策能力和查询能力比较强,具有较快的响应速度,操作比较简单,并且界面良好,能够提高企业竞争力与经济效益。
关键词
数据挖掘技术
电力营销
营销分析
数据挖掘
Keywords
data mining technology
power marketing
marketing analysis
data mining
分类号
TN98 [电子电信—信息与通信工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多时间尺度建模自动特征提取和通道注意力机制的锂离子电池健康状态估计
柯学
洪华伟
郑鹏
李智诚
范培潇
杨军
郭宇铮
蒯春光
《储能科学与技术》
CAS
CSCD
北大核心
2024
3
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职称材料
2
考虑配电网与电化学储能交互耦合关系的异常运行状态预警方法
范培潇
刘学成
杨军
李勇汇
柯学
洪华伟
张抒凌
《全球能源互联网》
CSCD
北大核心
2024
3
在线阅读
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职称材料
3
基于数据挖掘技术的电力营销分析系统设计研究
洪华伟
蔡荣彦
朱玲玲
沈一民
游建章
《电子设计工程》
2021
12
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职称材料
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