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题名基于简化因果图的工业过程故障根本变量诊断
被引量：1
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作者
郭小萍
洪升园
李元
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机构
沈阳化工大学信息工程学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2022年第12期3720-3723,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61673279)
辽宁省教育厅资助项目(LJ2020021)。
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文摘
在对工业过程故障进行根本原因诊断时,由于过程的自身特性和反馈控制等因素的干扰,使得变量因果图过于复杂从而使故障传播路径难以解释且不能找到导致故障的根本变量。提出一种简化因果图的方法,通过两步走对收敛交叉映射法构建的因果图实现简化,保留主要的故障传播路径。首先采用模糊综合评判法判别因果图中不确定性的关系;然后通过求解最大生成树,得到赋权无向图,并根据变量间因果关系选取根节点,分析赋权无向图获得新路径,从而将其改进成赋权有向图。在田纳西—伊斯曼过程进行验证实验,并与传统收敛交叉映射法进行比较,结果验证了所提出方法的有效性。
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关键词
根本原因诊断
简化因果图
收敛交叉映射
模糊综合评判
最大生成树
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Keywords
root cause diagnosis
simplify causality diagram
convergent cross mapping
fuzzy comprehensive evaluation
maximum spanning tree
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分类号
TP277
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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