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气相色谱-质谱联用法测定大气颗粒物PM_(10)中7种多溴二苯醚
被引量：
3
1
作者
李洒洒
王俊霞
+4 位作者
张一诺
沈诗洁
姜永波
王盼盼
张占恩
《分析科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第5期605-610,共6页
该研究优化了大气颗粒物PM_(10)中7种多溴二苯醚(PBDEs)提取及净化过程的实验条件,建立了气相色谱-质谱联用法(GC-MS)测定多溴二苯醚的方法。样品经正己烷-丙酮(1∶1,V/V)超声提取后,采用分散液-液微萃取进行净化富集,最后由GC-MS定量...
该研究优化了大气颗粒物PM_(10)中7种多溴二苯醚(PBDEs)提取及净化过程的实验条件,建立了气相色谱-质谱联用法(GC-MS)测定多溴二苯醚的方法。样品经正己烷-丙酮(1∶1,V/V)超声提取后,采用分散液-液微萃取进行净化富集,最后由GC-MS定量分析。7种多溴二苯醚的检出限为0.017-0.292 pg·m^(-3),定量下限为0.057-0.972 pg·m^(-3),加标回收率为72.77%-125.02%,相对标准偏差为0.42%-12.40%。该方法被用于苏州地区连续一周PM_(10)中PBDEs的测定,发现PBDEs同系物均被不同程度地检出。PM_(10)中7种∑PBDEs的检出浓度范围为0.241-0.678 ng·m^(-3)。
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关键词
分散液-液微萃取
超声提取
大气颗粒物
多溴二苯醚
气相色谱-质谱
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职称材料
题名
气相色谱-质谱联用法测定大气颗粒物PM_(10)中7种多溴二苯醚
被引量：
3
1
作者
李洒洒
王俊霞
张一诺
沈诗洁
姜永波
王盼盼
张占恩
机构
苏州科技大学
苏州科技大学
苏州科技大学
出处
《分析科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第5期605-610,共6页
基金
苏州科技计划项目(No.SNG2018050)
江苏省环境科学与工程重点实验室开放课题(No.Zd1802)
苏州科技大学2016年科研启动项目。
文摘
该研究优化了大气颗粒物PM_(10)中7种多溴二苯醚(PBDEs)提取及净化过程的实验条件,建立了气相色谱-质谱联用法(GC-MS)测定多溴二苯醚的方法。样品经正己烷-丙酮(1∶1,V/V)超声提取后,采用分散液-液微萃取进行净化富集,最后由GC-MS定量分析。7种多溴二苯醚的检出限为0.017-0.292 pg·m^(-3),定量下限为0.057-0.972 pg·m^(-3),加标回收率为72.77%-125.02%,相对标准偏差为0.42%-12.40%。该方法被用于苏州地区连续一周PM_(10)中PBDEs的测定,发现PBDEs同系物均被不同程度地检出。PM_(10)中7种∑PBDEs的检出浓度范围为0.241-0.678 ng·m^(-3)。
关键词
分散液-液微萃取
超声提取
大气颗粒物
多溴二苯醚
气相色谱-质谱
Keywords
Dispersive liquid-liquid micro-extraction
Ultrasonic extraction
Atmospheric particulate matter
Polybrominated diphenyl ethers
Gas chromatography-mass spectrometry
分类号
O657.63 [理学—分析化学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
气相色谱-质谱联用法测定大气颗粒物PM_(10)中7种多溴二苯醚
李洒洒
王俊霞
张一诺
沈诗洁
姜永波
王盼盼
张占恩
《分析科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022
3
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