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题名基于HSV色彩模型与区域生长法的水文图像分割
被引量：16
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作者
冷建伟
沈芳婷
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机构
天津市复杂系统控制理论及应用重点实验室
天津理工大学自动化学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第7期223-228,共6页
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文摘
针对水文监测过程中视频图像信噪比高、观测目标颜色特征明显以及目标区域位置关系特定等特点,提出一种改进的水文图像分割方法。通过将HSV色彩模型划分为量化区间,三维颜色信息转换成一维数组,对HSV模型的明度分量进行二次量化,从而根据颜色区域进行优化分割。在此基础上,利用改进的区域生长法得到当前水位值,实现水文图像的分割。实验结果表明,该方法能够快速分割出目标区域,并且解决了水文图像像素间的连通性和邻近性问题。
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关键词
水文图像
彩色图像分割
HSV色彩模型
色彩量化
区域生长法
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Keywords
hydrological image
color image segmentation
HSV color model
color quantization
region growing algorithm
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名数字水文图像中的水文尺分割方法
被引量：2
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作者
冷建伟
沈芳婷
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机构
天津市复杂系统控制理论及应用重点实验室
天津理工大学自动化学院
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出处
《图学学报》
CSCD
北大核心
2017年第1期63-68,共6页
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基金
黑龙江省高等教育改革项目(JG2014010691)
黑龙江省"十二五"高等教育科研课题(14G004)
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文摘
针对水文监测时视频监视图像的信噪比较高,观测目标颜色特征明显以及目标区域位置关系特定等特点,提出一种实用性强、受外界因素干扰小的水位读取方法。已知现场前端摄像机拍摄内容固定、水文尺刻度颜色为红蓝两种颜色,根据水文尺特征颜色提取颜色分量图片,经过自适应确定阈值对图片进行二值化、去噪、形态学处理,利用Hough变换确定水文尺边界,成功分割出水文尺。为之后通过边缘检测读取实时水位数据奠定基础。实验结果表明,该方法能够准确有效地分割出目标区域。
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关键词
水位监测
水文尺特性
自适应阈值
HOUGH变换
图像分割
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Keywords
water level monitoring
hydrological ruler characteristics
adaptive threshold
Hough
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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