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φ-混合随机变量序列收敛性质的若干新结果(英文) 被引量：3: 1; 作者沈爱婷《应用数学》 CSCD 北大核心 2011年第1期1-9,共9页; 本文将Kolmogorov型不等式推广到φ-混合序列,并且研究其强收敛性质,得到了φ-混合序列的Khintchine-Kolmogorov型收敛定理、三级数定理和Marcitlkiewicz型强大数定律.; 关键词 Kolmogorov型不等式 Khintchine—Kolmogorov型收敛定理强大数定律三级数定理 Φ-混合序列; 在线阅读下载PDF 职称材料

多险种风险模型的破产概率被引量：7: 2; 作者杜雪樵沈爱婷《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2006年第3期376-378,共3页; 由于保险公司风险经营规模不断扩大,用单一险种的风险模型来描述风险过程存在局限性,文章建立了保费收入为复合泊松过程的风险模型;讨论了带干扰的多险种风险模型;得出伦德伯格不等式和最终破产概率公式。; 关键词多险种鞅伦德伯格不等式破产概率; 在线阅读下载PDF 职称材料

END随机变量加权和的完全矩收敛性被引量：1: 3; 作者李翔沈爱婷《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期156-162,共7页; 利用END随机变量的Rosenthal型矩不等式和随机变量的截尾技术,研究了END随机变量加权和的完全收敛性以及完全矩收敛性,所得结果推广了独立变量以及NA随机变量的若干相应结果.; 关键词 END随机变量完全收敛性完全矩收敛性加权和; 在线阅读下载PDF 职称材料

NSD随机变量加权和的强收敛性质被引量：1: 4; 作者张玉沈爱婷《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2016年第10期1437-1440,共4页; 负超可加相依(negatively superadditive dependent,NSD)随机变量是一类包含独立随机变量和负相协(negatively associated,NA)随机变量在内的非常广泛的相依变量。文章利用NSD随机变量的三级数定理和随机变量的截尾技术,在较弱的条件下... 展开更多; 关键词加权和 NSD随机变量收敛性质 NSD三级数定理随机变量截尾; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名φ-混合随机变量序列收敛性质的若干新结果(英文) 被引量：3: 1; 作者沈爱婷; 机构安徽大学数学科学学院; 出处《应用数学》 CSCD 北大核心 2011年第1期1-9,共9页; 基金 Supported by Academic Innovation Team of Anhui University (KTTD001B); 文摘本文将Kolmogorov型不等式推广到φ-混合序列,并且研究其强收敛性质,得到了φ-混合序列的Khintchine-Kolmogorov型收敛定理、三级数定理和Marcitlkiewicz型强大数定律.; 关键词 Kolmogorov型不等式 Khintchine—Kolmogorov型收敛定理强大数定律三级数定理 Φ-混合序列; Keywords Kolmogorov-type inequality Khintchine-Kolmogorov-type convergence theorem Strong law of large numbers Three series theorem φ -mixing sequences; 分类号 O211 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多险种风险模型的破产概率被引量：7: 2; 作者杜雪樵沈爱婷; 机构合肥工业大学理学院安徽大学数学系; 出处《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2006年第3期376-378,共3页; 文摘由于保险公司风险经营规模不断扩大,用单一险种的风险模型来描述风险过程存在局限性,文章建立了保费收入为复合泊松过程的风险模型;讨论了带干扰的多险种风险模型;得出伦德伯格不等式和最终破产概率公式。; 关键词多险种鞅伦德伯格不等式破产概率; Keywords multiple line martingale Lundberg inequality ruin probability; 分类号 F840.32 [经济管理—保险]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名END随机变量加权和的完全矩收敛性被引量：1: 3; 作者李翔沈爱婷; 机构安徽大学数学科学学院; 出处《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期156-162,共7页; 基金安徽高校省级自然科学研究重点项目(KJ2019A0003)资助.; 文摘利用END随机变量的Rosenthal型矩不等式和随机变量的截尾技术,研究了END随机变量加权和的完全收敛性以及完全矩收敛性,所得结果推广了独立变量以及NA随机变量的若干相应结果.; 关键词 END随机变量完全收敛性完全矩收敛性加权和; Keywords END random variables complete convergence complete moment convergence weighted sums; 分类号 O211.4 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名NSD随机变量加权和的强收敛性质被引量：1: 4; 作者张玉沈爱婷; 机构安徽大学数学科学学院; 出处《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2016年第10期1437-1440,共4页; 基金安徽省自然科学基金资助项目(1308085QA03); 文摘负超可加相依(negatively superadditive dependent,NSD)随机变量是一类包含独立随机变量和负相协(negatively associated,NA)随机变量在内的非常广泛的相依变量。文章利用NSD随机变量的三级数定理和随机变量的截尾技术,在较弱的条件下建立了NSD随机变量加权和的若干强收敛性质。所得结果推广了独立随机变量和NA随机变量的相应结果。; 关键词加权和 NSD随机变量收敛性质 NSD三级数定理随机变量截尾; Keywords weighted sum .negatively superadditive dependent（NSD） random variable convergenceproperty three series theorem of NSD truncated method of random variable; 分类号 O211.4 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料