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粒子群优化自适应小波神经网络在带电局放信号识别中的应用被引量：25: 1; 作者罗新牛海清 +2 位作者来立永沈杨杨吴倩《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第10期326-333,共8页; XLPE中压电缆局部放电(PD)带电检测获得的信号可能源于电缆本体、电缆终端头,也可能来自于与之连接的开关柜中的电晕放电或表面放电等。由于不同来源的PD信号,对设备的危害不同,其判断标准也有所不同,故有必要对PD信号的来源进行识别。... 展开更多; 关键词局部放电带电检测自适应小波神经网络模式识别粒子群算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种倾转四旋翼无人机及其过渡段姿态控制被引量：8: 2; 作者沈杨杨杨忠 +1 位作者张翔李劲松《兵工自动化》 2018年第3期82-87,共6页; 为解决常规四旋翼无人机前飞速度慢、续航时间短、固定翼飞行器无法垂直起降和悬停的不足,设计一种小型倾转四旋翼QTR(quad tilt-rotor)无人机。建立QTR无人机的动力学模型,针对该无人机的过渡段姿态控制特点设计基于鲁棒伺服LQR控制理... 展开更多; 关键词倾转旋翼机鲁棒伺服LQR 倾转过渡; 在线阅读下载PDF 职称材料

大气条件对气隙放电电压的影响及神经网络在放电电压预测中的应用被引量：28: 3; 作者张耿斌罗新 +2 位作者沈杨杨牛海清林浩然《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期564-571,共8页; 为研究大气条件对气隙放电电压的影响,使用全自动放电监测装置,对放置在自然环境中的球-球电极放电进行监测并记录实时放电电压及大气参数,并进行了分析。结合监测结果及有限元仿真,提出使用BP神经网络对无凝露放电电压进行预测。对监... 展开更多; 关键词大气条件气隙放电电压凝露 ANSYS仿真神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

面向电网的边缘算力优化与分布式数据存储处理模型研究被引量：12: 4; 作者李宝树张凤佳沈杨杨《广东电力》 2020年第9期92-99,共8页; 针对传统电网系统无法满足电力大数据的存储、计算效率低下、数据质量差以及电网边缘算力不能有效使用的问题,建立了面向电网的边缘算力优化与分布式数据存储处理模型。首先以电网边缘侧的终端设备和边缘服务器为边缘算力,建立了基于能... 展开更多; 关键词电网电网架构边缘计算云存储智能优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名粒子群优化自适应小波神经网络在带电局放信号识别中的应用被引量：25: 1; 作者罗新牛海清来立永沈杨杨吴倩; 机构华南理工大学电力学院南方电网超高压输电公司广州供电局有限公司; 出处《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第10期326-333,共8页; 文摘 XLPE中压电缆局部放电(PD)带电检测获得的信号可能源于电缆本体、电缆终端头,也可能来自于与之连接的开关柜中的电晕放电或表面放电等。由于不同来源的PD信号,对设备的危害不同,其判断标准也有所不同,故有必要对PD信号的来源进行识别。本文提出一种基于自适应小波神经网络的XLPE电缆PD识别方法,构建了一个4层自适应小波神经网络模型,对实验室获得的PD波形进行识别;提出使用粒子群算法先进行一次优化,后使用BP算法进行二次优化的训练方法;讨论了不同网络结构及小波函数对网络性能的影响。研究结果表明PSO-BP组合优化的自适应小波神经网络的训练效果明显优于单独使用BP算法,能够准确、可靠的对PD信号进行识别。; 关键词局部放电带电检测自适应小波神经网络模式识别粒子群算法; Keywords Partial discharge,online detection,adaptive wavelet neural network,pattern recognition,particle swarm optimization algorithm; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种倾转四旋翼无人机及其过渡段姿态控制被引量：8: 2; 作者沈杨杨杨忠张翔李劲松; 机构南京航空航天大学自动化学院; 出处《兵工自动化》 2018年第3期82-87,共6页; 文摘为解决常规四旋翼无人机前飞速度慢、续航时间短、固定翼飞行器无法垂直起降和悬停的不足,设计一种小型倾转四旋翼QTR(quad tilt-rotor)无人机。建立QTR无人机的动力学模型,针对该无人机的过渡段姿态控制特点设计基于鲁棒伺服LQR控制理论的姿态控制器,针对QTR由垂直模式切换水平模式的过渡阶段设计控制策略,并通过仿真实验,对比传统控制方法进行验证。仿真结果表明:该无人机既兼顾传统四旋翼无人机的飞行功能,又能像固定翼飞行器一样进行长距离快速飞行。; 关键词倾转旋翼机鲁棒伺服LQR 倾转过渡; Keywords tilt-rotor UAV RSLQR(Robust Servo LQR) tilt transition; 分类号 TP24 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名大气条件对气隙放电电压的影响及神经网络在放电电压预测中的应用被引量：28: 3; 作者张耿斌罗新沈杨杨牛海清林浩然; 机构广州供电局有限公司华南理工大学电力学院济宁供电局; 出处《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期564-571,共8页; 文摘为研究大气条件对气隙放电电压的影响,使用全自动放电监测装置,对放置在自然环境中的球-球电极放电进行监测并记录实时放电电压及大气参数,并进行了分析。结合监测结果及有限元仿真,提出使用BP神经网络对无凝露放电电压进行预测。对监测结果的分析得到结论包括:自然环境中气隙放电电压随温度的升高而降低,随气压的升高而升高;所进行监测尚不能判断相对湿度、风速、辐照度对放电电压的影响;发现放电电压存在明显低于正常水平的情况,多发生在湿度高、风速低、辐照度小的条件下;气隙放电电压降低是由于电极表面凝露导致电场畸变造成的。ANSYS仿真表明,露珠位置、大小及分布的不同导致在同一大气条件下放电电压相差很大,因此无法对凝露情况下的空气间隙放电电压进行准确预测,但通过改进神经网络对空气间隙放电电压是否下降进行预测的准确率为80.7%。; 关键词大气条件气隙放电电压凝露 ANSYS仿真神经网络; Keywords atmospheric conditions air gap discharge voltage condensation ANSYS simulation neural network; 分类号 TM83 [电气工程—高电压与绝缘技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向电网的边缘算力优化与分布式数据存储处理模型研究被引量：12: 4; 作者李宝树张凤佳沈杨杨; 机构江苏电力信息技术有限公司; 出处《广东电力》 2020年第9期92-99,共8页; 基金国网江苏省电力有限公司管理咨询类研究项目(XM201831110236)。; 文摘针对传统电网系统无法满足电力大数据的存储、计算效率低下、数据质量差以及电网边缘算力不能有效使用的问题,建立了面向电网的边缘算力优化与分布式数据存储处理模型。首先以电网边缘侧的终端设备和边缘服务器为边缘算力,建立了基于能耗的边缘层计算任务分配优化模型,并提出一种基于Metropolis准则的双层优化(Metropolis-bilevel optimization approach for joint offloading decision and resource allocation, M-BiJOR)算法对模型进行求解;然后采用关系型数据库和基于Hadoop分布式文件系统(Hadoop distributed file system,HDFS)的分布式存储系统搭建面向电网的分布式存储处理模型,实现对电力大数据的存储与处理。仿真结果表明:M-BiJOR算法求解的结果可以在系统能耗最优的情况下完成边缘层计算任务分配,进而通过终端设备和边缘服务器完成边缘计算任务,提高数据的计算效率和数据质量,减少边缘计算产生的系统能耗。; 关键词电网电网架构边缘计算云存储智能优化; Keywords power grid power grid architecture edge computing cloud storage intelligent optimization; 分类号 TM769 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	粒子群优化自适应小波神经网络在带电局放信号识别中的应用	罗新牛海清来立永沈杨杨吴倩	《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心	2014	25	在线阅读下载PDF 职称材料
2	一种倾转四旋翼无人机及其过渡段姿态控制	沈杨杨杨忠张翔李劲松	《兵工自动化》	2018	8	在线阅读下载PDF 职称材料
3	大气条件对气隙放电电压的影响及神经网络在放电电压预测中的应用	张耿斌罗新沈杨杨牛海清林浩然	《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心	2014	28	在线阅读下载PDF 职称材料
4	面向电网的边缘算力优化与分布式数据存储处理模型研究	李宝树张凤佳沈杨杨	《广东电力》	2020	12	在线阅读下载PDF 职称材料