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大模型产业产学研机制研究———基于演化博弈论和模拟仿真结果 被引量:2
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作者 沈映春 潘淑苓 《中国科技论坛》 CSSCI 北大核心 2024年第10期92-103,116,共13页
以大模型为代表的生成式人工智能产业是发展新质生产力的关键动力。本文采用演化博弈论模型研究大模型产学研合作的特点和挑战。大模型训练需要庞大的算力和数据资源,这使得学研方独立进行大模型学术研究面临困境,需寻求业界合作;而大... 以大模型为代表的生成式人工智能产业是发展新质生产力的关键动力。本文采用演化博弈论模型研究大模型产学研合作的特点和挑战。大模型训练需要庞大的算力和数据资源,这使得学研方独立进行大模型学术研究面临困境,需寻求业界合作;而大模型底层架构、算法模型的创新离不开学研方基础学科研究和人才培养的支持,大模型产学研合作中各方需求和禀赋不同。本文采用协同演化博弈模型,分析资源、利益和风险分配问题,并采用数值仿真法验证结论,发现算力数据资源协同的成本、产品投入应用的回报、政府激励是影响大模型产学研合作的关键要素。在此基础上提出政府完善数据算力资源共享机制、产方注重实际应用导向、学研方提升基础研究前瞻性、监管方发力保障数据应用安全等建议。 展开更多
关键词 大模型 产学研合作 协同演化博弈
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关于我国农村土地流转的中介机构研究 被引量:12
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作者 沈映春 周晓芳 《当代经济管理》 2009年第8期35-38,共4页
现代农业需要通过加快土地流转发展规模经营,农村承包地流转是继1978年农村土地承包制度改革后的又一制度创新,我国许多地方都出现了各种模式的土地流转。但由于缺乏政府的引导,土地流转中存在诸多问题,如土地流转信息不畅通、土地流转... 现代农业需要通过加快土地流转发展规模经营,农村承包地流转是继1978年农村土地承包制度改革后的又一制度创新,我国许多地方都出现了各种模式的土地流转。但由于缺乏政府的引导,土地流转中存在诸多问题,如土地流转信息不畅通、土地流转形式混乱及农民的权益得不到有效保障。随着土地流转市场发展而初步形成的土地流转中介机构的出现为解决这些问题提供了新的途径。文章介绍了我国农村土地流转中介机构的形成机理、现状,并针对其制约因素提出相应的发展建议。 展开更多
关键词 农村 土地流转 中介机构
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农业合作经济组织与家庭联产承包制的对接——基于制度成本的分析 被引量:5
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作者 彭俏春 沈映春 《北方经济》 2008年第22期6-7,共2页
家庭联产承包制自1978年确立以来,它所创造的绩效是非常明显的。但是30年后的今天,由于制度环境的变迁,其弊端已日益突出。本文主要从制度成本角度来分析家庭联产承包制,通过分析其存在高市场交易成本和高所有权成本的制度原因及降低途... 家庭联产承包制自1978年确立以来,它所创造的绩效是非常明显的。但是30年后的今天,由于制度环境的变迁,其弊端已日益突出。本文主要从制度成本角度来分析家庭联产承包制,通过分析其存在高市场交易成本和高所有权成本的制度原因及降低途径,得出农业合作经济组织是我国现阶段农业成本最低的所有权配置途径之一,是家庭联产承包制改革的合理选择方向。 展开更多
关键词 家庭联产承包制 农业合作经济组织 市场交易成本 所有权成本 制度成本
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基于创新链视角的高技术产业知识溢出对创新效率的影响 被引量:2
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作者 武洋 高思嘉 沈映春 《天津工业大学学报》 CAS 北大核心 2021年第2期81-88,共8页
为深入研究知识溢出对高技术产业创新的影响,基于创新链视角,建立随机前沿分析模型,以北京市为例,以政府投入力度和金融发展水平作为控制变量,探讨在技术研发阶段和技术转化阶段知识溢出的3种类型即Mar溢出、Jac溢出和Porter溢出对高技... 为深入研究知识溢出对高技术产业创新的影响,基于创新链视角,建立随机前沿分析模型,以北京市为例,以政府投入力度和金融发展水平作为控制变量,探讨在技术研发阶段和技术转化阶段知识溢出的3种类型即Mar溢出、Jac溢出和Porter溢出对高技术产业创新效率的影响。分析结果表明:Mar溢出对技术研发阶段的创新效率有不利影响;Jac溢出在创新的2个阶段都对创新效率有显著的促进作用;Porter溢出对创新效率没有明显影响;政府投入力度和金融发展水平在技术研发阶段对创新效率分别存在促进和抑制作用。基于此,提出鼓励地区多样化发展、避免高技术产业过度聚集以及提高政府支持资金利用率等政策建议。 展开更多
关键词 高技术产业 创新链 知识溢出 创新效率 随机前沿分析
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中国零售业在零售国际化大潮中的战略选择
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作者 方玉红 沈映春 《北方经济》 2007年第10期30-32,共3页
中国零售市场从来就不平静,根据WTO协议,2004年12月11日我国零售业正式全面对外开放,面对8万亿元的巨大市场,各方势力都纷纷加入竞争的行列。
关键词 中国零售业 国际化 中国零售市场 WTO协议 对外开放 大市场
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京津冀科技型中小企业信用风险研究
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作者 何平林 沈映春 李跟强 《经济研究参考》 2022年第6期119-133,共15页
传统信用风险评估实务中广泛使用的专家打分等方法存在“凭主观授信”的缺点,从指标权重到信用风险结果均易受到人为因素影响,数据包络分析方法并不人为地确定指标权重值,而是分别加总产出属性值和投入属性值,再将总产出除以总投入的比... 传统信用风险评估实务中广泛使用的专家打分等方法存在“凭主观授信”的缺点,从指标权重到信用风险结果均易受到人为因素影响,数据包络分析方法并不人为地确定指标权重值,而是分别加总产出属性值和投入属性值,再将总产出除以总投入的比率作为相对效率。该方法可以克服主观授信缺点,能够大大提升信用风险分析的客观性和准确性。本文基于京津冀科技型新三板企业随机抽样,运用数据包络分析方法对其信用风险进行分类比较研究,以2015~2020年数据为样本,提出并构建出一套京津冀科技型中小企业信用风险指数。本文建议基于数据包络分析模型等更加科学的方法进行企业信用风险评估;建立京津冀信用风险动态评估机制,开展季度、年度信用风险分类评价;针对高风险行业和重点领域企业信用风险实施对标管理、分类监管并实现预警奖惩。本文的研究方法和编制的信用风险指数,能够为京津冀中小企业信用评价标准化问题研究提供有益借鉴。 展开更多
关键词 信用 信用风险 数据包络分析 信用风险指数
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高管团队异质性影响企业信用评级吗?
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作者 李跟强 张艺婧 +1 位作者 何平林 沈映春 《金融经济》 2022年第7期15-28,共14页
本文从高管团队异质性角度出发,选取2008—2019年深、沪证券交易所上市公司为研究对象,对高管团队成员背景特征的差异性如何影响企业信用评级进行实证分析。研究发现:第一,高管团队年龄异质性、教育水平异质性、职业背景异质性对信用评... 本文从高管团队异质性角度出发,选取2008—2019年深、沪证券交易所上市公司为研究对象,对高管团队成员背景特征的差异性如何影响企业信用评级进行实证分析。研究发现:第一,高管团队年龄异质性、教育水平异质性、职业背景异质性对信用评级具有显著的正向影响,也就是说,高管团队年龄、教育水平、职业背景等方面的异质性越高,信用评级水平越高;第二,高管团队性别异质性对信用评级具有显著的负向影响,高管团队性别差异越大,信用评级水平越低。本文的研究结果表明,企业信用评级会随着高管团队背景特征异质性的变化而变化。因此,企业应合理配置高管团队资源,最大限度发挥团队有效性,扬长避短,实现优势互补,不断提高企业价值,获得更好的信用评级。 展开更多
关键词 高层管理团队 高管团队异质性 信用评级 高层梯队理论
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