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基于背景杂波自适应预测的红外弱小目标检测 被引量:23
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作者 李吉成 沈振康 +1 位作者 鲁新平 李秋华 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2004年第6期478-480,486,共4页
文章根据背景杂波和运动目标的红外成像差异 ,提出了两种自适应杂波预测技术的低信噪比小目标检测方法。首先讨论了一种基于均方误差最小的自适应线性预测器 ,该预测器计算量小 ,易满足实时要求 ,且对平稳和线性云层红外背景图像具有很... 文章根据背景杂波和运动目标的红外成像差异 ,提出了两种自适应杂波预测技术的低信噪比小目标检测方法。首先讨论了一种基于均方误差最小的自适应线性预测器 ,该预测器计算量小 ,易满足实时要求 ,且对平稳和线性云层红外背景图像具有很好的背景预测能力。然后提出了一种基于非线性函数可调整的BP神经网络预测器 ,该预测器中的非线性函数可调整且非线性程度很高 ,能很好的适应各种复杂的起伏背景 ,特别是非平稳和非线性杂波背景。 展开更多
关键词 背景杂波 红外弱小目标 自适应预测 线性预测 低信噪比 运动目标 小目标检测 预测器 外网 背景图像
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基于多帧移位叠加的红外小目标检测方法 被引量:24
2
作者 廖斌 杨卫平 沈振康 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2002年第2期150-153,共4页
由于基于能量积累的各种算法对预检测的目标漏检和噪声密度都比较敏感 ,所以要求预检测在注重目标检出率的同时应尽量减小虚警。例如当噪声密度大于 3%时高阶相关法检测性能大幅下降 ,Hough变换法在噪声密度较大时不但性能下降 ,而且运... 由于基于能量积累的各种算法对预检测的目标漏检和噪声密度都比较敏感 ,所以要求预检测在注重目标检出率的同时应尽量减小虚警。例如当噪声密度大于 3%时高阶相关法检测性能大幅下降 ,Hough变换法在噪声密度较大时不但性能下降 ,而且运算量也增加很多。基于此 。 展开更多
关键词 红外图像 累加检测算法 白噪声 多帧移位叠加 红外小目标 检测方法 能量积累 噪声密度 多帧累加 目标检测
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基于动态显著性特征的粒子滤波多目标跟踪算法 被引量:21
3
作者 张焱 张志龙 +1 位作者 沈振康 鹿小莺 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第12期2306-2311,2305,共7页
针对复杂背景条件下图像序列中运动多目标跟踪问题,提出一种基于动态显著性特征的粒子滤波多目标跟踪算法,该算法借鉴心理学中关于视觉注意的研究成果,综合目标的灰度、细节和运动特性形成稳健的动态显著性特征,用来作为粒子滤波的状态... 针对复杂背景条件下图像序列中运动多目标跟踪问题,提出一种基于动态显著性特征的粒子滤波多目标跟踪算法,该算法借鉴心理学中关于视觉注意的研究成果,综合目标的灰度、细节和运动特性形成稳健的动态显著性特征,用来作为粒子滤波的状态向量.由于该算法中的显著性特征来源于目标的多种底层特性,因此算法具有很强的稳健性,同时,粒子滤波可实现非线性非高斯状态空间模型的最优估计.故而,该算法能够同时处理多个目标跟踪过程中的航迹管理问题,以及目标出现、消失、合并、分裂、被障碍物遮挡等问题.实验结果表明,该算法能够很好地实现复杂图像序列中的多目标跟踪. 展开更多
关键词 显著性 目标特征 粒子滤波 多目标跟踪
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利用FPGA实现红外焦平面器件的非均匀性校正 被引量:28
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作者 陈宝国 郑志伟 +1 位作者 黄士科 沈振康 《红外与激光工程》 EI CSCD 2000年第4期55-57,共3页
与红外单元器件系统相比 ,焦平面面阵探测器的一个最大的缺点是其固有的非均匀性 ,尽管现在面阵探测器的非均匀性有了很大改进 ,但是非均匀性仍然限制凝视红外系统的探测性能。实用化、实时的非均匀性校正是红外焦平面器件应用的一个关... 与红外单元器件系统相比 ,焦平面面阵探测器的一个最大的缺点是其固有的非均匀性 ,尽管现在面阵探测器的非均匀性有了很大改进 ,但是非均匀性仍然限制凝视红外系统的探测性能。实用化、实时的非均匀性校正是红外焦平面器件应用的一个关键技术 ,尽管现在已经有很多种基于场景的非均匀性校正方法 ,但是两点校正算法仍然是基础的校正方法 ,有不可替代的价值。两点校正算法的流程简单固定 ,非常适合用FPGA实现。文章介绍了利用FPGA硬件实现焦平面探测器非均匀性的两点校正算法 ,实验达到了预期效果 ,同时也显示了该算法的一些不足之处。 展开更多
关键词 红外焦平面探测器 非均匀性校正 FPGA
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基于改进均值位移的红外目标跟踪方法 被引量:13
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作者 宋新 王鲁平 +1 位作者 王平 沈振康 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期429-432,共4页
针对红外序列图像中目标存在旋转的问题,提出了一种改进的Meanshift跟踪方法.首先通过建立带有带宽矩阵Gaussian核的Meanshift矢量,采用类似EM的方法给出了递推公式;并且通过对图像序列的运动补偿,提高了算法的适应性;同时通过和Kalman... 针对红外序列图像中目标存在旋转的问题,提出了一种改进的Meanshift跟踪方法.首先通过建立带有带宽矩阵Gaussian核的Meanshift矢量,采用类似EM的方法给出了递推公式;并且通过对图像序列的运动补偿,提高了算法的适应性;同时通过和Kalman滤波相结合,提高了算法的鲁棒性.实验结果证明算法能够成功实现对红外目标的跟踪,并且对目标旋转和缩放具有很强的适应性. 展开更多
关键词 均值位移 目标跟踪 卡尔曼滤波器 高斯核函数
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低信噪比运动红外点目标的检测 被引量:20
6
作者 熊辉 沈振康 +1 位作者 魏急波 李吉成 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第12期26-29,共4页
为解决高空背景条件下红外低信噪比运动点目标的检测问题,本文提出了一种基于膨胀累加的检测方法运用形态膨胀运算能够使同一目标处于不同帧上的能量仍然能够实现有效的累加,从而达到目标增强的目的同时本文还采用小波变换预处理的方... 为解决高空背景条件下红外低信噪比运动点目标的检测问题,本文提出了一种基于膨胀累加的检测方法运用形态膨胀运算能够使同一目标处于不同帧上的能量仍然能够实现有效的累加,从而达到目标增强的目的同时本文还采用小波变换预处理的方法,对图像中相关的1/f噪声进行白化。 展开更多
关键词 红外目标检测 小波变换 红外寻的
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红外小目标检测的预处理技术研究 被引量:21
7
作者 高颖慧 李吉成 沈振康 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2004年第2期154-158,共5页
建立了红外小目标图像的场景模型,分析了小目标情况下图像预处理的特点,根据这些特点对预处理技术进行了分类描述。为了评价预处理结果,定义了两个评价参数———信噪比和背景抑制因子。实验结果表明,不同的预处理方法具有不同的应用范... 建立了红外小目标图像的场景模型,分析了小目标情况下图像预处理的特点,根据这些特点对预处理技术进行了分类描述。为了评价预处理结果,定义了两个评价参数———信噪比和背景抑制因子。实验结果表明,不同的预处理方法具有不同的应用范围,只有根据图像特点选择合适的预处理方法,才能取得理想的预处理效果。 展开更多
关键词 小目标 场景模型 信噪比 背景抑制因子 预处理
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红外图像中机场跑道的自动目标识别 被引量:25
8
作者 罗军 杨卫平 沈振康 《红外技术》 CSCD 北大核心 2003年第3期13-17,共5页
针对红外机场跑道图像特点 ,提出了一种用于提取跑道中心点的算法。该算法包括空域滤波、边缘增强、边缘细化、边缘搜索、直线拟合、直线修正、中心点识别等一系列处理。实验结果表明 。
关键词 红外图像 机场跑道 自动目标识别 直线提取 边缘增强 边缘细化 空域滤波 直线拟合
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基于特征谱的高分辨率遥感图像港口识别方法 被引量:15
9
作者 张志龙 张焱 沈振康 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第9期2184-2188,共5页
本文提出一种基于内港岸线特征谱的港口识别方法.进行海域分割,提取海岸线及其特征点.通过分析海岸线封闭性测度矩阵得到内港岸线及其特征谱.根据特征谱的匹配相似度实现港口识别.从理论上证明了该方法的合理性,并在实际遥感图像上进行... 本文提出一种基于内港岸线特征谱的港口识别方法.进行海域分割,提取海岸线及其特征点.通过分析海岸线封闭性测度矩阵得到内港岸线及其特征谱.根据特征谱的匹配相似度实现港口识别.从理论上证明了该方法的合理性,并在实际遥感图像上进行了港口识别实验,结果表明:内港岸线的特征谱具有平移、旋转、缩放不变性;文中方法能够准确分割内港岸线,对现有港口目标样本的识别准确率达到100%. 展开更多
关键词 自动目标识别 遥感图像 港口识别 内港岸线 封闭性
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景象匹配评估系统中图像特征指标的选择(二) 相关面统计特征 被引量:10
10
作者 赵锋伟 刘扬 +1 位作者 沈振康 李吉成 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2001年第5期350-353,共4页
在图像匹配评估系统中 ,图像特征指标体系的选择 ,除了图像自身的统计特征 ,度量实时图与基准图的相似性特征也是很重要的。定义了几个相关面统计特征 ,并通过实验说明这些特征与匹配性能的关系 ,这些特征与图像统计特征一起构成了图像... 在图像匹配评估系统中 ,图像特征指标体系的选择 ,除了图像自身的统计特征 ,度量实时图与基准图的相似性特征也是很重要的。定义了几个相关面统计特征 ,并通过实验说明这些特征与匹配性能的关系 ,这些特征与图像统计特征一起构成了图像特征指标体系的一部分。 展开更多
关键词 景像匹配 性能评估 图像特征指标 相关面统计特征
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小波阈值技术在图像降噪中的应用研究 被引量:18
11
作者 涂丹 沈建军 沈振康 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 1999年第2期42-45,共4页
通过对图像的小波变换系数进行阈值操作,可以有效降低噪声,同时又较好地保持图像细节。在文章中详细讨论了这种小波阈值降噪技术,并给出了在此种降噪方法中阈值选取的几种方法。由实验结果可以知道此种小波阈值方法是一种有效的图像... 通过对图像的小波变换系数进行阈值操作,可以有效降低噪声,同时又较好地保持图像细节。在文章中详细讨论了这种小波阈值降噪技术,并给出了在此种降噪方法中阈值选取的几种方法。由实验结果可以知道此种小波阈值方法是一种有效的图像降噪方法。 展开更多
关键词 小波变换 阈值操作 图像降噪 图像预处理
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数字调制信号的神经网络识别方法 被引量:17
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作者 黄春琳 邱玲 沈振康 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 1999年第2期58-61,共4页
提出数字调制信号的人工神经网络识别方法,从信号幅度、相位、频率及功率谱等特性中提取五种特征参数,用于训练神经网络对数字调制信号的识别。采用神经网络,不仅可提高识别的智能化,而且能提高正确识别率。
关键词 数字调制信号 神经网络 信号识别 特征提取
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红外诱饵辨识的仿真研究(一) 灰度时间序列分析 被引量:11
13
作者 赵锋伟 沈振康 李吉成 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2002年第4期286-289,共4页
研究了红外目标与诱饵在成像特性上的差异 ,指出动态特性是辨别真伪的主要特征。在点目标阶段 ,以目标成像灰度随时间变化的快慢作为灰度时间序列特征 ,并采用多分辨分析、时频分析等多种方法进行目标与诱饵的识别 ,给出了仿真试验结果。
关键词 红外诱饵 灰度时间序列 多分辨分析 时频分析 目标识别 红外对抗
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一种基于自适应背景抑制的红外小目标检测方法 被引量:23
14
作者 聂洪山 李飚 沈振康 《红外技术》 CSCD 北大核心 2004年第2期51-53,共3页
红外成像自动目标识别是精确制导武器的重要研究内容。为解决红外起伏背景下的小目标检测问题 ,提出了一种自适应的背景抑制方法 ,并对抑制背景后的图像进行了目标分割 ,最后用邻域法判决目标位置。实验结果表明 ,该算法能够从信噪比大... 红外成像自动目标识别是精确制导武器的重要研究内容。为解决红外起伏背景下的小目标检测问题 ,提出了一种自适应的背景抑制方法 ,并对抑制背景后的图像进行了目标分割 ,最后用邻域法判决目标位置。实验结果表明 ,该算法能够从信噪比大于 2 .0的图像序列中检测出目标。 展开更多
关键词 自适应背景抑制 目标检测 红外图像场景模型 红外成像 图像处理
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景象匹配评估系统中图像特征指标的选择(一)图像统计特征 被引量:15
15
作者 赵锋伟 沈振康 +1 位作者 刘扬 李吉成 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2001年第4期187-191,共5页
采用统计试验的方法进行景象匹配算法的性能评估是当前的重要研究课题。通过统计试验建立匹配性能与图像特征指标体系之间的关系是研究的重点 ,因此选择一个合理的图像特征指标体系是很重要的。文中论述了评估系统中图像特征指标体系的... 采用统计试验的方法进行景象匹配算法的性能评估是当前的重要研究课题。通过统计试验建立匹配性能与图像特征指标体系之间的关系是研究的重点 ,因此选择一个合理的图像特征指标体系是很重要的。文中论述了评估系统中图像特征指标体系的选择问题 ,分析和试验指出 ,建立在实时图尺寸上的特征更符合理论分析结果 。 展开更多
关键词 景象匹配 性能评估 图像特征指标 图像统计特征
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基于RBF神经网络的背景估计及红外小目标检测 被引量:9
16
作者 张焱 沈振康 王平 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第5期39-45,共7页
利用RBF神经网络的函数逼近特性,得到了一种红外图像背景估计算法,进而提出了一种检测红外小目标的方法。利用有目标和没有目标的真实红外图像对此算法进行检测,背景估计效果理想,小目标检测效果理想,证明该算法是可行有效的。
关键词 背景估计 RBF神经网络 计算法 红外图像 红外小目标 小目标检测 函数逼近
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基于模糊综合的红外目标融合识别 被引量:6
17
作者 李秋华 李吉成 +1 位作者 沈振康 朱振福 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期51-55,共5页
为了提高在复杂背景和强干扰条件下目标识别的可靠性,提出了一种基于模糊综合的目标融合识别算法,并采用双色红外成像系统所获得的红外图像数据进行了实验仿真。实验结果表明该算法在较大程度上提高了目标识别的可信度。
关键词 红外目标识别 模糊综合 信息融合 实验仿真 红外图像数据 红外成像系统
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一种基于匹配滤波的红外小目标检测系统 被引量:16
18
作者 孙翠娟 杨卫平 沈振康 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2006年第2期147-150,共4页
低信噪比条件下的小目标检测问题一直是近些年来国内外学者研究的一个热门课题。目前,围绕这一课题已经发展了许多有实际意义的检测算法和处理机体系结构。本文在总结前人研究成果的基础上,针对复杂背景红外图像的统计特性,提出了一种... 低信噪比条件下的小目标检测问题一直是近些年来国内外学者研究的一个热门课题。目前,围绕这一课题已经发展了许多有实际意义的检测算法和处理机体系结构。本文在总结前人研究成果的基础上,针对复杂背景红外图像的统计特性,提出了一种基于组合式空间匹配滤波器的运动小目标检测方法。 展开更多
关键词 红外图像 小目标检测 匹配滤波 背景抑制 图像序列
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一种新的基于混沌的语音、噪声判别方法 被引量:6
19
作者 林嘉宇 王跃科 +1 位作者 黄芝平 沈振康 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第2期123-128,共6页
语音通信中 ,区别发音段和非发音段具有一定的意义 ,其关键在于提取发音段和非发音段的不同特征参数。本文基于混沌信号处理 ,提出了一种新的语音、噪声判别方法。该方法提取信号在不同相空间重构维下的虚邻点 ,从而根据信号高维虚邻点... 语音通信中 ,区别发音段和非发音段具有一定的意义 ,其关键在于提取发音段和非发音段的不同特征参数。本文基于混沌信号处理 ,提出了一种新的语音、噪声判别方法。该方法提取信号在不同相空间重构维下的虚邻点 ,从而根据信号高维虚邻点平台的不同 ,判别发音段和非发音段 (背景噪声 )以及发音段所含噪声的强弱。本文阐述了该方法的原理 ,讨论了其性能。仿真实验表明 。 展开更多
关键词 话音活动检测 混沌 嵌入维 虚邻点 语音通信 噪声
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基于Mean Shift聚类的边缘检测方法 被引量:8
20
作者 宋新 罗军 +1 位作者 王鲁平 沈振康 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2007年第1期366-368,共3页
噪声图像中的边缘检测是图像处理中一项很困难的任务。基于Mean Shift的图像平滑能够有效地去除图像中的高斯噪声,同时保持图像的边缘,然后通过ADM掩模算法检测边缘。经过实验证明,能够很好地提取图像的边缘,与其他经典方法相比具有比... 噪声图像中的边缘检测是图像处理中一项很困难的任务。基于Mean Shift的图像平滑能够有效地去除图像中的高斯噪声,同时保持图像的边缘,然后通过ADM掩模算法检测边缘。经过实验证明,能够很好地提取图像的边缘,与其他经典方法相比具有比较好的效果。 展开更多
关键词 边缘检测 Mean SHIFT 核密度估计 ADM
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