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题名云峰大坝49号坝段左闸墩裂缝处理
被引量：1
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作者
于建军
沈广和
李风春
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机构
东北电网有限公司云峰发电厂
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出处
《大坝与安全》
2009年第4期87-91,共5页
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文摘
云峰水电站49号坝段左闸墩裂缝为陈旧裂缝,在大坝加固施工过程中,由于各种不利因素同时作用,导致裂缝进一步展开成为贯穿性裂缝,严重危及结构的整体性和承载能力。本文主要介绍云峰大坝49号坝段左闸墩裂缝处理情况,包括闸墩裂缝调查、裂缝产生及发展原因分析,以及针对闸墩裂缝采取的化学灌浆和预应力锚索等处理措施,并采取综合方案对闸墩进行了加固,确保了大坝的安全稳定运行。
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关键词
云峰大坝
左闸墩
裂缝
原因分析
处理措施
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Keywords
Yunfeng dam
left pier
crack
cause analysis
treatment measures
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分类号
TV698.22
[水利工程—水利水电工程]
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题名基于神经网络的混凝土大坝弹性参数识别方法
被引量：15
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作者
李守巨
刘迎曦
张正平
黄蔚
沈广和
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机构
大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室
国家电力公司东北公司
云峰发电厂水工分场
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出处
《大连理工大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2000年第5期531-535,共5页
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基金
国家自然科学基金!资助项目 ( 5 97790 0 1)
工业装备结构分析国家重点实验室开放基金!资助项目 (GZ990 8)
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文摘
基于人工神经网络方法 ,根据云峰大坝坝顶水平位移观测资料识别大坝混凝土和岩石基础的弹性模量 .采用修正的BP学习算法 ,并通过对迭代步长的优化计算及对观测数据的归一化处理 ,提高了参数识别的速度和精度 .云峰大坝的工程实际应用表明 ,用神经网络方法识别材料参数具有识别精度高和收敛速度快等特性 ,拟合误差小于 0 .15mm .
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关键词
混凝土坝
参数识别
人工神经网络
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Keywords
concrete dam
parametric recognition/artificial neural networks
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分类号
TV642.3
[水利工程—水利水电工程]
TV314
[水利工程—水工结构工程]
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