基于时域统计平均预处理的RBF网络发动机气缸压力识别方法 被引量：5

1

作者 沈希忠 史习智 +1 位作者 杜海平 张亮 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期97-99,共3页

在柴油发动机气缸压力的识别过程中 ,针对缸盖振动信号的信噪比低且呈非平稳特性 ,影响神经网络对气缸压力识别的问题 ,提出了在径向基函数 ( RBF)网络训练前 ,对训练样本进行时域统计平均降噪预处理 ,再对实验样本进行识别 .结果表明 ... 在柴油发动机气缸压力的识别过程中 ,针对缸盖振动信号的信噪比低且呈非平稳特性 ,影响神经网络对气缸压力识别的问题 ,提出了在径向基函数 ( RBF)网络训练前 ,对训练样本进行时域统计平均降噪预处理 ,再对实验样本进行识别 .结果表明 ,时域统计平均有效提高了训练样本的信噪比 ,RBF网络经训练后 ,对柴油发动机气缸压力的识别具有计算速度快。 展开更多

关键词 柴油发动机 气缸压力 压力识别 RBF网络 径向基函数网络 时域统计平均 降噪预处理 信噪比

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单通道的语音盲去混响 被引量：7

2

作者 沈希忠 孟光 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期229-233,共5页

针对单通道的语音盲去混响研究中存在的问题,提出了一种盲去混响的方法.首先对语音信号进行可变长度的分段,然后采用复倒谱技术,对房间声学冲激响应进行预估计,得到去混响的初始解,并以此作为盲解卷积算法的初始解进一步去混响.仿真和... 针对单通道的语音盲去混响研究中存在的问题,提出了一种盲去混响的方法.首先对语音信号进行可变长度的分段,然后采用复倒谱技术,对房间声学冲激响应进行预估计,得到去混响的初始解,并以此作为盲解卷积算法的初始解进一步去混响.仿真和实验表明,该方法具有很好的去混响效果. 展开更多

关键词 去混响 复倒谱 盲解卷积 语音 分段

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基于自适应滤波器和径向基函数网络的内燃机气缸压力识别 被引量：4

3

作者 沈希忠 史习智 《内燃机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期257-260,共4页

利用鲁棒的递推最小二乘自适应滤波,对非平稳时变性质的柴油机振动信号进行了降噪处理,然后设置软阈值,即将门限以下的信号设置为零,避免了长数据序列的累计误差;进一步去除信号的背景噪声,提高信噪比;最后,利用径向基函数网络强大的函... 利用鲁棒的递推最小二乘自适应滤波,对非平稳时变性质的柴油机振动信号进行了降噪处理,然后设置软阈值,即将门限以下的信号设置为零,避免了长数据序列的累计误差;进一步去除信号的背景噪声,提高信噪比;最后,利用径向基函数网络强大的函数逼近功能,识别内燃机气缸压力。通过实验表明了该方法的有效性和鲁棒性。 展开更多

关键词 自适应滤波器 柴油机 软阀值 径向基函数网络 振动信号 气缸压力

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载荷对齿轮振动的影响 被引量：2

4

作者 沈希忠 张培芝 《噪声与振动控制》 CSCD 2001年第3期23-26,共4页

通过对齿轮振动模型的分析和简化 ,阐述了载荷对齿轮振动的影响 ,找出了齿轮在载荷作用下振动的主要特征频率 。

关键词 齿轮 振动模型 特征频率 载荷 振动机理 故障诊断 运动方程

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用Kaiser差分滤波方法识别柴油机燃烧始点的分析研究 被引量：6

5

作者 沈希忠 史习智 《上海应用技术学院学报（自然科学版）》 2002年第2期121-124,115,共5页

柴油发动机燃烧时刻的辨识对于控制柴油机性能、故障诊断是一个重要的环节。文章在大量实验的基础上 ,提出并运用Kaiser差分算法 ,根据实测气缸压力识别柴油机的燃烧始点。同时 ,给出文献 [1 ]的修改算法。实践证明 ,运用Kaiser差分算... 柴油发动机燃烧时刻的辨识对于控制柴油机性能、故障诊断是一个重要的环节。文章在大量实验的基础上 ,提出并运用Kaiser差分算法 ,根据实测气缸压力识别柴油机的燃烧始点。同时 ,给出文献 [1 ]的修改算法。实践证明 ,运用Kaiser差分算法的有效性。 展开更多

关键词 燃烧始点 Kaiser差分滤波器 燃烧时刻辨识 柴油发动机 故障诊断 Kaiser差分算法 气缸压力

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具有约束学习速率的频域盲均衡算法

6

作者 沈希忠 许海翔 史习智 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期762-765,共4页

多通道的盲均衡在语音分离、去混响、通信、信号处理和控制等领域具有广泛的应用,本文基于二阶统计量在频域重新构造评价函数,为避免得到平凡解在评价函数中额外引入了一项不可简约多项式的描述.然后,应用自然梯度法导出盲均衡算法,为... 多通道的盲均衡在语音分离、去混响、通信、信号处理和控制等领域具有广泛的应用,本文基于二阶统计量在频域重新构造评价函数,为避免得到平凡解在评价函数中额外引入了一项不可简约多项式的描述.然后,应用自然梯度法导出盲均衡算法,为了确保算法收敛,同时给出迭代收敛条件,并将它用来约束学习速率.仿真实验表明,该算法能够分离可均衡的有限冲激响应系统,从而证实了该算法的有效性. 展开更多

关键词 盲均衡 评价函数 自然梯度法 学习速率

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基于累积量的多输入多输出系统逆滤波准则算法的改进

7

作者 沈希忠 史习智 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第9期1587-1589,1592,共4页

基于累积量的逆滤波准则已经被广泛地应用于多输入多输出时不变系统的盲解卷积,本文对该算法进行改进,在算法中利用待抽取源信号和已抽取源信号之间的高阶累积量,构造新的目标函数,迭代抽取源信号,以便在多级运算中获得较快的收敛性.仿... 基于累积量的逆滤波准则已经被广泛地应用于多输入多输出时不变系统的盲解卷积,本文对该算法进行改进,在算法中利用待抽取源信号和已抽取源信号之间的高阶累积量,构造新的目标函数,迭代抽取源信号,以便在多级运算中获得较快的收敛性.仿真结果表明,该算法具有一定的鲁棒性. 展开更多

关键词 信号处理 累积量 逆滤波准则 多级盲均衡算法

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具有最陡主瓣的最小方差时频分析

8

作者 沈希忠 孟光 《声学技术》 CSCD 北大核心 2008年第6期888-891,共4页

针对非平稳时间序列,基于最小方差谱估计提出自适应加窗的时频分析方法,所叠加的时间窗能够自适应地调整尺寸,使得所估计的谱具有最陡的瞬时主瓣以适应时频分析,从而获得满意的非平稳信号的时频分布。仿真结果以及与参考文献的方法比较... 针对非平稳时间序列,基于最小方差谱估计提出自适应加窗的时频分析方法,所叠加的时间窗能够自适应地调整尺寸,使得所估计的谱具有最陡的瞬时主瓣以适应时频分析,从而获得满意的非平稳信号的时频分布。仿真结果以及与参考文献的方法比较表明,该方法能够提供更好的频率分辨率,时频分布性能更好。 展开更多

关键词 非平稳 自适应 时变窗 主瓣

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齿轮磨损在振动诊断中的识别初探 被引量：1

9

作者 沈希忠 《上海应用技术学院学报（自然科学版）》 2001年第1期34-40,共7页

首先介绍齿轮磨损诊断的动力学方法 ,计算齿轮特征频率 ,然后在试验的基础上论证齿轮磨损的敏感特征频率 。

关键词 齿轮磨损 特征频率 诊断

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基于AutoLISP的四连杆机构运动轨迹分析及应用 被引量：2

10

作者 许翊鸣 沈希忠 《上海应用技术学院学报（自然科学版）》 2006年第4期236-239,共4页

四连杆机构在机械工程的运动机构设计中得到广泛采用。本文介绍并运用AutoLISP程序设计语言对四连杆机构运动轨迹进行了描述,从而体现出AutoLISP人工智能绘图语言的特点。

关键词 AUTOLISP程序 四连杆机构 运动轨迹

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基于差分进化算法实现非高斯噪声下盲信号分离

11

作者 王璐 沈希忠 《华东理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2009年第6期918-921,共4页

简要介绍了稳定分布统计特性,推导了一种适用于α稳定分布噪声下盲信号分离的算法。该算法采用差分进化算法对目标函数自动寻优,求得分离矩阵,从而分离出信号。仿真结果表明:该算法分数低阶α稳定分布背景噪声条件下具有良好的分离效果。

关键词 Α稳定分布 二阶统计量 差分进化算法 分数低阶统计量

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车载卫星电视天线自动跟踪方法研究 被引量：3

12

作者 张树行 沈希忠 +1 位作者 陈圣杰 厉荣宣 《电视技术》 北大核心 2014年第19期146-149,共4页

常用天线自动跟踪方法有程序跟踪法和步进跟踪法,结合两种方法各自的特点(程序跟踪法跟踪动作快,步进跟踪法可获取信号极值),提出一种天线自动跟踪方法。该方法集程序跟踪法动作快和步进跟踪法跟踪信号为极值的特点于一体,比步进跟踪法... 常用天线自动跟踪方法有程序跟踪法和步进跟踪法,结合两种方法各自的特点(程序跟踪法跟踪动作快,步进跟踪法可获取信号极值),提出一种天线自动跟踪方法。该方法集程序跟踪法动作快和步进跟踪法跟踪信号为极值的特点于一体,比步进跟踪法动作速度快,比程序跟踪法更能适应微调,使天线在汽车等移动载体上实现卫星自动跟踪。最后,通过仿真说明该方法的有效性。 展开更多

关键词 天线 跟踪 卫星 程序跟踪法 步进跟踪法

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基于手机彩信通信和图像处理技术的农业专家系统研究 被引量：3

13

作者 张树行 沈希忠 +2 位作者 李宗杰 陈圣杰 厉荣宣 《安徽农业科学》 CAS 2013年第33期13054-13055,13084,共3页

简单描述数字图像处理以及农业专家系统的概念、应用等内容,以农业专家系统在农村推广和普及方面存在的问题为出发点,介绍将手机的彩信通信功能和图像分析处理技术应用于农业专家系统,以此解决现今农业专家系统在推广和普及方面存在的问... 简单描述数字图像处理以及农业专家系统的概念、应用等内容,以农业专家系统在农村推广和普及方面存在的问题为出发点,介绍将手机的彩信通信功能和图像分析处理技术应用于农业专家系统,以此解决现今农业专家系统在推广和普及方面存在的问题,研究一种基于手机通信技术和图像处理技术的新型农业专家系统。 展开更多

关键词 图像处理 通信技术 农业专家系统

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图像处理技术在车牌号识别领域中的算法改进 被引量：4

14

作者 刘飞鹏 沈希忠 《电视技术》 北大核心 2016年第12期28-33,共6页

针对图像处理技术在车牌号识别领域中的运用,结合目前常用识别方法(模板匹配法、神经网络法和支持向量机识别法)和主要特征提取方式(统计特征提取和结构特征提取)各自的优点,设计出一种多层分支结构的车牌号识别系统,该系统根据不同待... 针对图像处理技术在车牌号识别领域中的运用,结合目前常用识别方法(模板匹配法、神经网络法和支持向量机识别法)和主要特征提取方式(统计特征提取和结构特征提取)各自的优点,设计出一种多层分支结构的车牌号识别系统,该系统根据不同待识别字符的特征进行分类,然后匹配上对该类特征识别较有优势的特征提取方法和字符识别算法,并提出一种对折识别算法运用其中,通过对字符的分层识别和分支识别,从而达到精确、高效识别的目的,最后通过试验测试和统计分析,证明了该方法在车牌号识别中的优越性。 展开更多

关键词 车牌号识别 图像处理 易混字识别

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基于EMD的齿轮箱故障诊断的研究 被引量：3

15

作者 鲍志鹏 沈希忠 韩志威 《煤矿机械》 2015年第2期282-284,共3页

采用小波阈值法对齿轮箱故障信号进行去噪预处理,将经验模式分解(EMD)和快速傅立叶变换(FFT)相结合对齿轮箱故障信号进行特征提取,这种方法适用于非线性非平稳信号的自适应状态分析。利用EMD方法将去噪后的信号就行经验模态分解,得到一... 采用小波阈值法对齿轮箱故障信号进行去噪预处理,将经验模式分解(EMD)和快速傅立叶变换(FFT)相结合对齿轮箱故障信号进行特征提取,这种方法适用于非线性非平稳信号的自适应状态分析。利用EMD方法将去噪后的信号就行经验模态分解,得到一定数量的固有模态函数(IMF)分量,选取具有特定意义的IMF进行FFT,就可以得到相应的功率谱,从而提取齿轮箱故障特征频率。 展开更多

关键词 小波阈值去噪 经验模态分解 快速傅里叶变换 齿轮箱 故障诊断

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基于多分类器的牌照字符识别算法 被引量：1

16

作者 侯海滨 沈希忠 孙林 《华东理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2010年第2期290-294,共5页

通过对牌照特征及已有识别算法进行分析,提出了基于多分类器-模板匹配与支持向量机相结合的牌照字符识别算法。首先利用模板匹配进行粗分类,将多类问题转化成两类问题,再利用支持向量机进行精确分类。在模板匹配环节,使用灰度分布标准化... 通过对牌照特征及已有识别算法进行分析,提出了基于多分类器-模板匹配与支持向量机相结合的牌照字符识别算法。首先利用模板匹配进行粗分类,将多类问题转化成两类问题,再利用支持向量机进行精确分类。在模板匹配环节,使用灰度分布标准化,增加字符与模板的相似度。在Virtual Studio环境下进行测试,结果表明:与单一分类器相比较,该方法的识别精度与识别速度都有了很大的提高。 展开更多

关键词 字符识别 模板匹配 支持向量机 灰度分布标准化

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插值滤波器及在语音处理中的应用 被引量：1

17

作者 包玲玲 沈希忠 《电声技术》 2016年第2期65-68,共4页

详细介绍了两类应用于升采样和降采样两种情况下的采样率转换滤波器,传统型Farrow滤波器和转置型Farrow滤波器。并依据定时误差值对Farrow滤波器进行性能评估,以便调整Farrow滤波器的阶数和系数,达到理想的结果。最后举例了Farrow滤波... 详细介绍了两类应用于升采样和降采样两种情况下的采样率转换滤波器,传统型Farrow滤波器和转置型Farrow滤波器。并依据定时误差值对Farrow滤波器进行性能评估,以便调整Farrow滤波器的阶数和系数,达到理想的结果。最后举例了Farrow滤波器在语音信号处理中的应用。 展开更多

关键词 采样率转换 FARROW结构 插值滤波器 定时误差

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超声新技术的研究与应用 被引量：4

18

作者 王启超 沈希忠 《上海应用技术学院学报（自然科学版）》 2013年第1期49-53,共5页

综述了国内外几种最新的超声检测方法以及信号处理技术,并介绍了人工智能技术在超声领域中的研究应用。针对当前超声检测中出现的检测效率低、检测数据存储量少等问题,给出了相应的研究方向。超声新技术的发展极大地提高了检测结果和缺... 综述了国内外几种最新的超声检测方法以及信号处理技术,并介绍了人工智能技术在超声领域中的研究应用。针对当前超声检测中出现的检测效率低、检测数据存储量少等问题,给出了相应的研究方向。超声新技术的发展极大地提高了检测结果和缺陷定位的准确性,推动了超声检测在材料领域中的应用。 展开更多

关键词 超声检测 特征提取 缺陷归类 人工智能

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车辆牌照识别技术的研究发展 被引量：3

19

作者 侯海滨 沈希忠 《上海应用技术学院学报（自然科学版）》 2009年第3期240-243,共4页

车辆牌照识别系统即基于图像和字符识别技术的智能化交通管理系统,是智能交通系统的重要组成部分。通过对车辆牌照识别系统及识别技术的分析,总结出进一步研究车辆牌照识别技术的必要性,并提出将模板匹配与支持向量机相结合进行字符识... 车辆牌照识别系统即基于图像和字符识别技术的智能化交通管理系统,是智能交通系统的重要组成部分。通过对车辆牌照识别系统及识别技术的分析,总结出进一步研究车辆牌照识别技术的必要性,并提出将模板匹配与支持向量机相结合进行字符识别的算法思想。 展开更多

关键词 车辆识别系统 牌照定位 字符识别 模板匹配 支持向量机

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阵列信号处理技术 被引量：2

20

作者 袁魁 沈希忠 《上海应用技术学院学报（自然科学版）》 2012年第1期50-53,共4页

阵列信号处理(ASP)由于其广泛应用于雷达、通信、声学、生物信息处理等诸多领域而受到了长期的关注,至今还是一个研究热点。现回顾了(ASP)的发展与研究现状,介绍了阵列信号处理中主要的两大研究方法:波束形成法和空间谱估计法,总结并提... 阵列信号处理(ASP)由于其广泛应用于雷达、通信、声学、生物信息处理等诸多领域而受到了长期的关注,至今还是一个研究热点。现回顾了(ASP)的发展与研究现状,介绍了阵列信号处理中主要的两大研究方法:波束形成法和空间谱估计法,总结并提出了(ASP)的研究方向。 展开更多

关键词 阵列信号处理(ASP) 自适应波束形成法 空间谱估计法

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