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基于相空间重构和SVR的高超风洞温度场预测控制方法
1
作者
沈力华
崔旭
+2 位作者
卢伟国
李强
赵鑫
《科学技术与工程》
北大核心
2025年第10期4361-4370,共10页
高超风洞温度场控制精度直接影响到风洞试验数据的准确性,针对高超风洞温度场控制大延迟、非线性、多变量耦合等控制难题,对影响温度的数据进行相空间重构并将支持向量回归应用到高超风洞温度场预测控制中,提高高超风洞温度场控制的精...
高超风洞温度场控制精度直接影响到风洞试验数据的准确性,针对高超风洞温度场控制大延迟、非线性、多变量耦合等控制难题,对影响温度的数据进行相空间重构并将支持向量回归应用到高超风洞温度场预测控制中,提高高超风洞温度场控制的精度和效率。同时考虑到支持向量回归机中核函数的选取以及核函数参数的优化影响预测结果的精度,基于不同的核函数对支持向量机建立预测模型,对比验证分析选择最优的核函数,建立PSR-SVR模型对高超风洞温度场进行预测,提高温度预测精度,实际温度场数据分析表明了所提方法的有效性。
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关键词
高超风洞
温度预测
相空间重构
核函数选择
支持向量回归
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职称材料
基于微粒群的数控加工路径优化方法研究
2
作者
杜宝瑞
沈力华
王碧玲
《航空制造技术》
2015年第15期50-52,共3页
在飞机结构件数控加工过程中,如何减少空程,实现数控加工路径的优化是数控编程急需解决的关键问题,直接影响数控加工效率。文章针对飞机结构件数控加工路径优化方法进行研究,提出一种改进的微粒群优化方法,并利用所提方法实现转角加工...
在飞机结构件数控加工过程中,如何减少空程,实现数控加工路径的优化是数控编程急需解决的关键问题,直接影响数控加工效率。文章针对飞机结构件数控加工路径优化方法进行研究,提出一种改进的微粒群优化方法,并利用所提方法实现转角加工路径的优化,代替了人工随机确定转角加工路径的方法。文章最后利用所提方法对典型飞机结构件转角加工路径进行优化,仿真结果表明,针对数控加工路径优化问题,所提方法远远优于传统微粒群方法。
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关键词
飞机结构件
数控加工
转角加工
微粒群
路径优化
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职称材料
多稀疏回声状态网络预测模型
被引量：
5
3
作者
沈力华
陈吉红
+2 位作者
曾志刚
杜宝瑞
金健
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第4期421-428,共8页
针对单回声状态网络难以充分描述数据信息的问题,提出多稀疏回声状态网络预测模型.通过对相关回声状态网络的组合权值及由相关样本得到的基函数的权值同时进行学习,获得优化的多个稀疏回声状态网络组合模型.所提模型不同于双稀疏相关向...
针对单回声状态网络难以充分描述数据信息的问题,提出多稀疏回声状态网络预测模型.通过对相关回声状态网络的组合权值及由相关样本得到的基函数的权值同时进行学习,获得优化的多个稀疏回声状态网络组合模型.所提模型不同于双稀疏相关向量机等多核学习模型,它不需要选择特定的核函数及相应的核参数.因此,该模型不但能更好的描述数据信息,避免了双稀疏相关向量机及其他多核学习中核函数及其参数不易选择的问题.同时,所提模型不需要采用交叉验证的方式确定回声状态网络的谱半径和稀疏度,只需确定相应的区间.本文通过两组标杆数据和一组实际数据仿真实验,与传统回声状态网络方法相比,验证了所提模型具有更好的预测性能.
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关键词
回声状态网络
稀疏
预测模型
相关向量机
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职称材料
题名
基于相空间重构和SVR的高超风洞温度场预测控制方法
1
作者
沈力华
崔旭
卢伟国
李强
赵鑫
机构
沈阳航空航天大学机电工程学院
沈阳飞机工业(集团)有限公司
中国航空工业空气动力研究院
中国航空工业空气动力研究院高超声速气动力/热技术重点实验室
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2025年第10期4361-4370,共10页
文摘
高超风洞温度场控制精度直接影响到风洞试验数据的准确性,针对高超风洞温度场控制大延迟、非线性、多变量耦合等控制难题,对影响温度的数据进行相空间重构并将支持向量回归应用到高超风洞温度场预测控制中,提高高超风洞温度场控制的精度和效率。同时考虑到支持向量回归机中核函数的选取以及核函数参数的优化影响预测结果的精度,基于不同的核函数对支持向量机建立预测模型,对比验证分析选择最优的核函数,建立PSR-SVR模型对高超风洞温度场进行预测,提高温度预测精度,实际温度场数据分析表明了所提方法的有效性。
关键词
高超风洞
温度预测
相空间重构
核函数选择
支持向量回归
Keywords
hypersonic wind tunnel
temperature field control
phase space reconstruction
kernel function selection
support vector regression
分类号
V211.752 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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职称材料
题名
基于微粒群的数控加工路径优化方法研究
2
作者
杜宝瑞
沈力华
王碧玲
机构
中航工业沈阳飞机工业(集团)有限公司
出处
《航空制造技术》
2015年第15期50-52,共3页
文摘
在飞机结构件数控加工过程中,如何减少空程,实现数控加工路径的优化是数控编程急需解决的关键问题,直接影响数控加工效率。文章针对飞机结构件数控加工路径优化方法进行研究,提出一种改进的微粒群优化方法,并利用所提方法实现转角加工路径的优化,代替了人工随机确定转角加工路径的方法。文章最后利用所提方法对典型飞机结构件转角加工路径进行优化,仿真结果表明,针对数控加工路径优化问题,所提方法远远优于传统微粒群方法。
关键词
飞机结构件
数控加工
转角加工
微粒群
路径优化
Keywords
Aircraft structural part CNC machining Corner machining Particle swarm optimization（PSO） Optimalpath
分类号
TG659 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]
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职称材料
题名
多稀疏回声状态网络预测模型
被引量：
5
3
作者
沈力华
陈吉红
曾志刚
杜宝瑞
金健
机构
华中科技大学机械科学与工程学院
华中科技大学自动化学院
沈阳飞机工业(集团)有限公司
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第4期421-428,共8页
基金
国家自然科学基金项目(51575210)
国家科技重大专项项目(2014ZX04001051)资助~~
文摘
针对单回声状态网络难以充分描述数据信息的问题,提出多稀疏回声状态网络预测模型.通过对相关回声状态网络的组合权值及由相关样本得到的基函数的权值同时进行学习,获得优化的多个稀疏回声状态网络组合模型.所提模型不同于双稀疏相关向量机等多核学习模型,它不需要选择特定的核函数及相应的核参数.因此,该模型不但能更好的描述数据信息,避免了双稀疏相关向量机及其他多核学习中核函数及其参数不易选择的问题.同时,所提模型不需要采用交叉验证的方式确定回声状态网络的谱半径和稀疏度,只需确定相应的区间.本文通过两组标杆数据和一组实际数据仿真实验,与传统回声状态网络方法相比,验证了所提模型具有更好的预测性能.
关键词
回声状态网络
稀疏
预测模型
相关向量机
Keywords
echo state network
sparse
prediction model
relevance vector machine
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于相空间重构和SVR的高超风洞温度场预测控制方法
沈力华
崔旭
卢伟国
李强
赵鑫
《科学技术与工程》
北大核心
2025
0
在线阅读
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职称材料
2
基于微粒群的数控加工路径优化方法研究
杜宝瑞
沈力华
王碧玲
《航空制造技术》
2015
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
多稀疏回声状态网络预测模型
沈力华
陈吉红
曾志刚
杜宝瑞
金健
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
5
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职称材料
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