认知引擎技术 被引量：7

1

作者 汪李峰 魏胜群 《中兴通讯技术》 2009年第2期5-9,共5页

认知无线电(CR)是一种智能的无线电通信系统,其智能主要来自于认知引擎。认知引擎基于软件无线电平台,引入人工智能领域的推理与学习方法,实现认知环路,从而实现CR的感知、自适应与学习能力。认知引擎的要素包括建模系统、知识库、推理... 认知无线电(CR)是一种智能的无线电通信系统,其智能主要来自于认知引擎。认知引擎基于软件无线电平台,引入人工智能领域的推理与学习方法,实现认知环路,从而实现CR的感知、自适应与学习能力。认知引擎的要素包括建模系统、知识库、推理机、学习机和各类接口,涉及到知识表示、机器推理和机器学习等关键技术。 展开更多

关键词 认知无线电 人工智能 认知引擎

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Turbo码技术最新进展 被引量：3

2

作者 孙小东 于全 +1 位作者 王金龙 汪李峰 《电信科学》 北大核心 2003年第1期5-9,共5页

Turbo码是信道编码技术的重大突破。结合最新的研究成果 ,根据Turbo码的结构和实现 ,系统地分析了其研究和实现中的关键技术 ,重点分析了Turbo码和其它纠错码的级联 ,以及和TCM、空时码等技术的结合 ,及其在均衡和多用户检测技术中的应... Turbo码是信道编码技术的重大突破。结合最新的研究成果 ,根据Turbo码的结构和实现 ,系统地分析了其研究和实现中的关键技术 ,重点分析了Turbo码和其它纠错码的级联 ,以及和TCM、空时码等技术的结合 ,及其在均衡和多用户检测技术中的应用。Turbo码已经从理论研究和仿真实验开始走向实际应用 。 展开更多

关键词 TURBO码 迭代译码 TCM 均衡 多用户检测 信道编码

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基于分布式时隙调度协议的战术互联网媒体访问控制技术 被引量：1

3

作者 司小江 闻俊锋 汪李峰 《电讯技术》 2007年第2期131-136,共6页

在分析现有移动无线网络TDMA时隙调度问题的基础上,根据战术互联网骨干网拓扑与业务需求,结合跳频电台的特点,提出了一种新的动态分布式TDMA时隙调度协议(DTSP),能够适应不同业务需求,支持单播、广播和组播。DTSP协议以无冲突的预留提... 在分析现有移动无线网络TDMA时隙调度问题的基础上,根据战术互联网骨干网拓扑与业务需求,结合跳频电台的特点,提出了一种新的动态分布式TDMA时隙调度协议(DTSP),能够适应不同业务需求,支持单播、广播和组播。DTSP协议以无冲突的预留提高系统吞吐量,以渐增方式适应动态拓扑变化,动态调整的开销较小。最后,以DTSP时隙单播预留协议为例,进行了详细分析和复杂度计算。 展开更多

关键词 战术互联网 跳频电台 媒体访问控制 分布式时隙调度协议

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基于多Agent强化学习的Ad hoc网络跨层拥塞控制策略 被引量：3

4

作者 邵飞 伍春 汪李峰 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第6期1520-1524,共5页

该文首先证明基于MAC层竞争造成的网络拥塞模型中存在纳什均衡点。其次,基于WOLF-PHC学习策略提出了一种跨层拥塞控制(WCS)机制。它在路由层中选择一对去耦合节点作为转发节点,同时在MAC层对源节点的发送数据进行分流,从而提高链路的空... 该文首先证明基于MAC层竞争造成的网络拥塞模型中存在纳什均衡点。其次,基于WOLF-PHC学习策略提出了一种跨层拥塞控制(WCS)机制。它在路由层中选择一对去耦合节点作为转发节点,同时在MAC层对源节点的发送数据进行分流,从而提高链路的空间重用性。仿真结果表明:在不需要交互任何信息的情况下,通过节点之间的相互博弈以后,采用WOLF-PHC算法能够找到每个节点的最佳分流概率进而使整体网络吞吐量达到最大值;同时当外界环境发生改变时,该算法能够较快地找到新的最佳分流概率从而实现对环境的自适应能力。 展开更多

关键词 Ad HOC 拥塞控制 跨层设计 博弈论 WOLF-PHC

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认知引擎中案例学习模块的设计与实现 被引量：4

5

作者 刘怡静 袁建华 汪李峰 《现代电子技术》 2011年第9期30-34,共5页

学习能力是认知无线电区别于现有电台的最主要特征,研究基于SOAR架构的案例学习功能在已有认知引擎平台中的设计与实现。首先介绍了人工智能开发工具SOAR的基本原理与概念,进而在认知无线电原型系统平台上,设计并实现了基于SOAR架构的,... 学习能力是认知无线电区别于现有电台的最主要特征,研究基于SOAR架构的案例学习功能在已有认知引擎平台中的设计与实现。首先介绍了人工智能开发工具SOAR的基本原理与概念,进而在认知无线电原型系统平台上,设计并实现了基于SOAR架构的,具备案例学习能力的认知学习模块。具备案例学习能力的认知引擎使认知无线电系统具备从以往经验中获取知识的能力,提高了其在未来任务中的决策性能。 展开更多

关键词 认知无线电 认知引擎 人工智能 案例学习 SOAR

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战术场景互联网——未来智能化战场的神经系统 被引量：11

6

作者 汪李峰 杨学军 《指挥与控制学报》 CSCD 2021年第4期359-364,共6页

武器平台的小型化、无人化、智能化成为发展趋势,将催生高度分散、灵活组合的有人/无人协同作战、无人集群自主作战等新型作战样式,对传统战术通信网络提出新的挑战.在深入分析未来新型智能化作战样式特点以及战术通信面临新需求的基础... 武器平台的小型化、无人化、智能化成为发展趋势,将催生高度分散、灵活组合的有人/无人协同作战、无人集群自主作战等新型作战样式,对传统战术通信网络提出新的挑战.在深入分析未来新型智能化作战样式特点以及战术通信面临新需求的基础上,研究提出一种具备网络场景认知能力、支持作战功能要素高度分散、灵活机动、动态组合、自主协同的新型智能化战术信息网络-战术场景互联网,阐述了其概念内涵、作用机理、能力特征及其关键技术. 展开更多

关键词 战术场景互联网 智能化作战 场景认知 神经系统

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基于案例推理的认知自学习引擎

7

作者 刘怡静 汪李峰 魏胜群 《电子技术应用》 北大核心 2011年第12期98-101,105,共5页

认知无线电与传统无线电的最大区别在于其能够感知环境,主动去学习、适应环境。近年来,对于认知无线电的研究主要集中于多目标优化的配置决策问题。但实际的通信系统可观测到的环境参数有限,且输入输出关系复杂,需要认知无线电通过学习... 认知无线电与传统无线电的最大区别在于其能够感知环境,主动去学习、适应环境。近年来,对于认知无线电的研究主要集中于多目标优化的配置决策问题。但实际的通信系统可观测到的环境参数有限,且输入输出关系复杂,需要认知无线电通过学习来理解并适应环境。针对上述问题,提出了一种基于案例推理和模拟退火思想的认知决策引擎算法。仿真结果表明,该算法具有增量自学习、多目标适用性、快速收敛等优点。 展开更多

关键词 认知无线电 认知引擎 人工智能 案例推理 模拟退火算法

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MIMO波束形成通信系统有效容量分析 被引量：3

8

作者 国晓博 莫代会 +1 位作者 汪李峰 易克初 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期34-37,共4页

研究了基于波束形成技术的多输入多输出无线通信系统的有效容量的问题.考虑在调制类型(M-QAM或者M-PSK)受约束的前提下,以多输入多输出波束形成技术中具有代表性的传输方案:以最大合并比传输为背景,推导了有效容量的闭合表达式.仿真结... 研究了基于波束形成技术的多输入多输出无线通信系统的有效容量的问题.考虑在调制类型(M-QAM或者M-PSK)受约束的前提下,以多输入多输出波束形成技术中具有代表性的传输方案:以最大合并比传输为背景,推导了有效容量的闭合表达式.仿真结果不仅证明了性能分析的有效性,还展示了在不同天线配置下,有效容量与平均信噪比和QoS参数的关系. 展开更多

关键词 有效容量 多输入多输出 波束形成

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面向空地协同的有/无人系统自主传输技术 被引量：7

9

作者 刘典雄 徐煜华 +1 位作者 汪李峰 赵丹 《指挥与控制学报》 CSCD 2021年第2期160-166,共7页

多无人机协助下的有人–无人联合系统已被视为未来智能化战争体系的重要环节.为提升任务驱动下有/无人协同系统的自主传输能力,梳理了城市、丛林、山地等空地协同典型场景,从联合部署建链、联盟指挥控制架构、频谱协调共享、数据多模传... 多无人机协助下的有人–无人联合系统已被视为未来智能化战争体系的重要环节.为提升任务驱动下有/无人协同系统的自主传输能力,梳理了城市、丛林、山地等空地协同典型场景,从联合部署建链、联盟指挥控制架构、频谱协调共享、数据多模传输等方面展开讨论.联合部署建链保障系统内多节点的互联互通,联盟指挥控制架构支撑任务驱动下的系统划分和组合,频谱协调共享实现系统不同联盟间的资源协调与联盟内频谱接入,数据多模传输提供有/无人系统灵活的协同传输方式.面向复杂战场环境和频谱态势挑战,阐述空地有/无人协同通信系统传输的分布式、鲁棒性、动态适变和可扩展性优化需求,并对潜在可行的离线学习和在线感知决策优化方法展开讨论. 展开更多

关键词 空地协同 有/无人系统 自主传输 协同传输

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优先级保护的分布式动态频谱分配算法

10

作者 李宴滨 汪李峰 +1 位作者 魏胜群 魏政霞 《电讯技术》 北大核心 2010年第11期38-43,共6页

对认知无线网络中动态频谱分配算法进行了研究,在分析原有的ADP(Asynchronous Distributed Pricing)算法的前提下,运用合作博弈的理论提出了具有干扰价格因子的ADP算法,分配过程中所有用户发布自己的干扰价格,用户在选择信道和功率的时... 对认知无线网络中动态频谱分配算法进行了研究,在分析原有的ADP(Asynchronous Distributed Pricing)算法的前提下,运用合作博弈的理论提出了具有干扰价格因子的ADP算法,分配过程中所有用户发布自己的干扰价格,用户在选择信道和功率的时候需要考虑到自身的效用和对其它用户的干扰,可以在有效保证高优先级用户性能的前提下最大化网络效用。仿真结果表明,该算法可以达到纳什均衡并且具有极快的收敛速度,可以提高高优先级用户的信干噪比。 展开更多

关键词 认知无线网络 动态频谱分配 合作博弈 异步分布式定价算法

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基于混合遗传算法的多用户OFDM资源配置

11

作者 黄晨 汪李峰 魏胜群 《电子技术应用》 北大核心 2010年第10期99-101,105,共4页

OFDM是认知无线电系统传输链路合适的调制技术,为了在信道状态信息未知的情况下,高效地分配多用户OFDM资源,提出了一种混合遗传算法。该算法能在误码率和总发射功率一定的情况下最大化传输速率,自适应分配各子信道及其功率。仿真表明,... OFDM是认知无线电系统传输链路合适的调制技术,为了在信道状态信息未知的情况下,高效地分配多用户OFDM资源,提出了一种混合遗传算法。该算法能在误码率和总发射功率一定的情况下最大化传输速率,自适应分配各子信道及其功率。仿真表明,该方法可有效增强搜索的精确度,增加系统容量,提高频带利用率。 展开更多

关键词 OFDM 遗传算法 模式搜索 认知无线电

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