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羊胎盘肽研究与利用进展被引量：1: 1; 作者李志忠石菊芬 +5 位作者蔡亚玲刘通任海伟范文广张丙云汪可馨《食品工业科技》 CAS 北大核心 2019年第5期286-290,共5页; 我国是养羊大国,羊胎盘资源量丰富,且羊胎盘极具营养和药用价值。为实现羊胎盘的高值化利用,本文首先总结了羊胎盘的主要营养成分及其功能,并深入阐述了羊胎盘肽的制备工艺现状以及其抗氧化活性和提高免疫活性的生理功能,在此基础上进... 展开更多; 关键词羊胎盘肽营养成分功能活性应用; 在线阅读下载PDF 职称材料

百合中农药残留的研究进展被引量：1: 2; 作者王雅邹红梅 +1 位作者杜国英汪可馨《中国食品工业》 2017年第9期77-79,共3页; 百合作为药食兼用的花卉。其有较高的营养保健价值和食用价值。分布较广，近年来百合中农药残鸶的现象尤为严重。影响人们的食用安全稻身体健索，本文论述了近年来我国百合中农药残留的研究现状。阐述了百合中主要的农药残留检测技术，... 展开更多; 关键词百合农药残留检测技术对策; 在线阅读下载PDF 职称材料

高语义相似度的文本对抗样本生成方法: 3; 作者汪可馨《兰州工业学院学报》 2022年第6期87-91,共5页; 针对文本分类任务提出一种可以实现高语义相似度的黑盒对抗样本生成方法,使用同义词替换策略,根据分类概率变化选择替换词,并对“原词-替换词”进行排序,通过语义相似度决定最终选定的对抗样本。实验表明:该方法在最大程度上降低了模型... 展开更多; 关键词深度神经网络对抗样本自然语言处理对抗训练; 在线阅读下载PDF 职称材料

高频特征与全局交互的人脸伪造检测被引量：1: 4; 作者张萌萌汪可馨《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS 2023年第1期34-37,78,共5页; 人脸伪造技术在娱乐大众的同时也对多媒体信息安全造成了很大威胁。针对现有的人脸伪造检测技术未考虑图像内容交互及压缩处理丢失伪造痕迹的问题,提出了一个基于高频特征与全局交互的深度人脸伪造检测方法。首先,利用缩放局部自注意力... 展开更多; 关键词人脸伪造检测频率自注意力泛化; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名羊胎盘肽研究与利用进展被引量：1: 1; 作者李志忠石菊芬蔡亚玲刘通任海伟范文广张丙云汪可馨; 机构兰州理工大学生命科学与工程学院甘肃省中藏药筛选评价及深加工重点实验室; 出处《食品工业科技》 CAS 北大核心 2019年第5期286-290,共5页; 基金国家大学生创新创业训练计划项目(DC201710731210) 甘肃省自然科学基金(1606RJZA206 +2 种基金 1606RJYA287 17JR5RA117) 兰州理工大学创新创业训练计划项目(DC2018140); 文摘我国是养羊大国,羊胎盘资源量丰富,且羊胎盘极具营养和药用价值。为实现羊胎盘的高值化利用,本文首先总结了羊胎盘的主要营养成分及其功能,并深入阐述了羊胎盘肽的制备工艺现状以及其抗氧化活性和提高免疫活性的生理功能,在此基础上进一步总结了羊胎盘肽在护肤品、中药制剂和功能食品等方面的实际应用,利用CiteSpace软件对近20年来羊胎盘研究动态进行聚类分析。在阐述国内外羊胎盘肽开发利用的基础上,讨论了目前存在的问题,为羊胎盘的资源化利用提供参考。; 关键词羊胎盘肽营养成分功能活性应用; Keywords sheep placenta peptide nutrient content functional activity application; 分类号 TS251.9 [轻工技术与工程—农产品加工及贮藏工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名百合中农药残留的研究进展被引量：1: 2; 作者王雅邹红梅杜国英汪可馨; 机构兰州理工大学生命科学与工程学院; 出处《中国食品工业》 2017年第9期77-79,共3页; 文摘百合作为药食兼用的花卉。其有较高的营养保健价值和食用价值。分布较广，近年来百合中农药残鸶的现象尤为严重。影响人们的食用安全稻身体健索，本文论述了近年来我国百合中农药残留的研究现状。阐述了百合中主要的农药残留检测技术，以及针列降低农药残警应采取的对策．以期为百合中农药残留的深入研究提供参考和借鉴。; 关键词百合农药残留检测技术对策; Keywords Lilium pesticide residue detection technology, strategies; 分类号 S481.8 [农业科学—农药学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名高语义相似度的文本对抗样本生成方法: 3; 作者汪可馨; 机构安徽理工大学计算机科学与工程学院; 出处《兰州工业学院学报》 2022年第6期87-91,共5页; 基金安徽省自然科学基金(2008085MF220)。; 文摘针对文本分类任务提出一种可以实现高语义相似度的黑盒对抗样本生成方法,使用同义词替换策略,根据分类概率变化选择替换词,并对“原词-替换词”进行排序,通过语义相似度决定最终选定的对抗样本。实验表明:该方法在最大程度上降低了模型的分类准确度,且保证高相似度的语义,最后从防御的角度,使用生成的对抗样本进行对抗训练,增强了模型的泛化能力,提高了模型的鲁棒性。; 关键词深度神经网络对抗样本自然语言处理对抗训练; Keywords deep neural networks adversarial examples natural language processing adversarial training; 分类号 TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名高频特征与全局交互的人脸伪造检测被引量：1: 4; 作者张萌萌汪可馨; 机构安徽理工大学计算机科学与工程学院; 出处《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS 2023年第1期34-37,78,共5页; 基金安徽省自然科学基金(2008085MF220) 安徽高校与人工智能研究院协同创新项目(GXXT-2021-006)。; 文摘人脸伪造技术在娱乐大众的同时也对多媒体信息安全造成了很大威胁。针对现有的人脸伪造检测技术未考虑图像内容交互及压缩处理丢失伪造痕迹的问题,提出了一个基于高频特征与全局交互的深度人脸伪造检测方法。首先,利用缩放局部自注意力机制捕获像素之间的空间交互,实现全局交互。其次,利用高通滤波器放大高频微妙伪影,提高对压缩伪造内容的检测准确度。最后,结合空间域与频域信息,最大程度地捕捉图像上下文信息,有效提高模型的泛化性。在FaceForensics++和Celeb-DF数据集的实验结果表明,所提出方法比之前的方法具有更好的检测效果和泛化性能。; 关键词人脸伪造检测频率自注意力泛化; Keywords face forgery detection frequency self-attention generalization; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料