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修正CD共轭梯度法的全局收敛性
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作者 李灿 李继华 汤玲霞 《滨州学院学报》 2015年第6期56-61,共6页
共轭梯度法是无约束优化问题的常用方法,随着大规模问题的出现,该算法受到越来越多重视。在CD共轭梯度法的基础上,提出了一种修正CD共轭梯度法。在强Wolfe线性搜索下,证明了修正CD共轭梯度法的下降性,并在适当的假设下证明了该算法的全... 共轭梯度法是无约束优化问题的常用方法,随着大规模问题的出现,该算法受到越来越多重视。在CD共轭梯度法的基础上,提出了一种修正CD共轭梯度法。在强Wolfe线性搜索下,证明了修正CD共轭梯度法的下降性,并在适当的假设下证明了该算法的全局收敛性。 展开更多
关键词 无约束优化问题 CD共轭梯度法 强WOLFE线性搜索 全局收敛性
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