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基于稀疏超完备表示的目标检测算法
被引量：
10
1
作者
逯鹏
张姗姗
+2 位作者
刘驰
黄石磊
汤玉合
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第6期1273-1278,共6页
基于视觉超完备机制的图像稀疏表示是一种新的图像表征方法。针对目标检测问题,提出了一种基于视觉稀疏超完备表示的计算模型,实现了非结构化场景中的目标检测。该方法首先基于能量模型和评分匹配(score matching)方法建立稀疏超完备计...
基于视觉超完备机制的图像稀疏表示是一种新的图像表征方法。针对目标检测问题,提出了一种基于视觉稀疏超完备表示的计算模型,实现了非结构化场景中的目标检测。该方法首先基于能量模型和评分匹配(score matching)方法建立稀疏超完备计算模型,进而设计了基于神经元响应以及动态阈值策略的目标检测算法,最后通过多类型交通图像验证算法有效性。结果表明,该方法与计算机视觉方法比较具有较高的准确率,能够利用少样本实现大交通流量中目标的检测。
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关键词
稀疏超完备
非结构化
目标检测
评分匹配
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职称材料
模拟视觉机制的隐蔽目标识别算法研究
被引量：
4
2
作者
高庆一
逯鹏
+2 位作者
刘驰
汤玉合
陈二艳
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第2期391-396,共6页
针对从复杂图像背景中识别隐蔽目标的问题。模拟动物视觉高效的图像信息处理机制,提出一种仅用少样本快速准确地从复杂图像背景中识别出隐蔽目标的算法。首先采用拓扑ICA方法从自然图像中学习初级视皮层中复杂细胞感受野;然后用含有隐...
针对从复杂图像背景中识别隐蔽目标的问题。模拟动物视觉高效的图像信息处理机制,提出一种仅用少样本快速准确地从复杂图像背景中识别出隐蔽目标的算法。首先采用拓扑ICA方法从自然图像中学习初级视皮层中复杂细胞感受野;然后用含有隐蔽目标的图像及其待配准图像分别对神经元进行刺激,筛选出对刺激有强烈响应的神经元对应内容,并通过对比找出隐蔽目标对应特征,以此对隐蔽目标进行识别。用多幅自然图像进行实验,结果表明该算法耗时少、识别率高,达到了预期的效果。
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关键词
视觉感知机制
算法
神经元响应
隐蔽目标识别
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职称材料
稀疏超完备车辆识别与统计
3
作者
逯鹏
娄亚飞
+3 位作者
刘奉哲
李玉松
黄石磊
汤玉合
《应用科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第1期93-98,共6页
针对自动准确稳健的高速车辆统计问题,模拟视觉机制建立稀疏超完备表示模型,以图像单元作为处理对象,用少量非零响应稀疏系数表达目标图像的内在结构和本质属性,解决不同环境下、不同类别车辆的识别问题.采用虚拟检测线技术设置动态车...
针对自动准确稳健的高速车辆统计问题,模拟视觉机制建立稀疏超完备表示模型,以图像单元作为处理对象,用少量非零响应稀疏系数表达目标图像的内在结构和本质属性,解决不同环境下、不同类别车辆的识别问题.采用虚拟检测线技术设置动态车道进行在线统计,对多环境状况下车辆统计准确率达98.89%.结果表明算法能有效抑制外界环境干扰,如光线变化和摄像机抖动等,其鲁棒性和准确率高于传统算法.
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关键词
稀疏超完备
图像单元
虚拟检测线
车辆识别
车辆统计
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职称材料
题名
基于稀疏超完备表示的目标检测算法
被引量：
10
1
作者
逯鹏
张姗姗
刘驰
黄石磊
汤玉合
机构
郑州大学电气工程学院
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第6期1273-1278,共6页
基金
国家自然科学基金(60841004
60971110
+2 种基金
61172152)
郑州市科技攻关(112PPTGY219-8)
河南省青年骨干教师计划(2012GGJS-005)资助项目
文摘
基于视觉超完备机制的图像稀疏表示是一种新的图像表征方法。针对目标检测问题,提出了一种基于视觉稀疏超完备表示的计算模型,实现了非结构化场景中的目标检测。该方法首先基于能量模型和评分匹配(score matching)方法建立稀疏超完备计算模型,进而设计了基于神经元响应以及动态阈值策略的目标检测算法,最后通过多类型交通图像验证算法有效性。结果表明,该方法与计算机视觉方法比较具有较高的准确率,能够利用少样本实现大交通流量中目标的检测。
关键词
稀疏超完备
非结构化
目标检测
评分匹配
Keywords
sparse overcomplete
unstructured
object detection
score matching
分类号
TP2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
模拟视觉机制的隐蔽目标识别算法研究
被引量：
4
2
作者
高庆一
逯鹏
刘驰
汤玉合
陈二艳
机构
北京航空航天大学计算机学院
郑州大学电气工程学院
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第2期391-396,共6页
基金
国家自然科学基金(609711106
1172152)资助项目
文摘
针对从复杂图像背景中识别隐蔽目标的问题。模拟动物视觉高效的图像信息处理机制,提出一种仅用少样本快速准确地从复杂图像背景中识别出隐蔽目标的算法。首先采用拓扑ICA方法从自然图像中学习初级视皮层中复杂细胞感受野;然后用含有隐蔽目标的图像及其待配准图像分别对神经元进行刺激,筛选出对刺激有强烈响应的神经元对应内容,并通过对比找出隐蔽目标对应特征,以此对隐蔽目标进行识别。用多幅自然图像进行实验,结果表明该算法耗时少、识别率高,达到了预期的效果。
关键词
视觉感知机制
算法
神经元响应
隐蔽目标识别
Keywords
visual perception mechanism
algorithm
neuron response
hidden-target recognition
分类号
TP2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
稀疏超完备车辆识别与统计
3
作者
逯鹏
娄亚飞
刘奉哲
李玉松
黄石磊
汤玉合
机构
郑州大学电气工程学院
中电投河南公司技术信息中心
出处
《应用科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第1期93-98,共6页
基金
国家自然科学基金(No.60841004
No.60971110
+2 种基金
No.61172152)
河南省青年骨干教师资助计划基金(No.2012GGJS-005)
郑州市科技攻关基金(No.112PPTGY219-8)
文摘
针对自动准确稳健的高速车辆统计问题,模拟视觉机制建立稀疏超完备表示模型,以图像单元作为处理对象,用少量非零响应稀疏系数表达目标图像的内在结构和本质属性,解决不同环境下、不同类别车辆的识别问题.采用虚拟检测线技术设置动态车道进行在线统计,对多环境状况下车辆统计准确率达98.89%.结果表明算法能有效抑制外界环境干扰,如光线变化和摄像机抖动等,其鲁棒性和准确率高于传统算法.
关键词
稀疏超完备
图像单元
虚拟检测线
车辆识别
车辆统计
Keywords
sparse over-completeness, image unit, virtual detection line, vehicle identification, vehicle counting
分类号
TP2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于稀疏超完备表示的目标检测算法
逯鹏
张姗姗
刘驰
黄石磊
汤玉合
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
10
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
模拟视觉机制的隐蔽目标识别算法研究
高庆一
逯鹏
刘驰
汤玉合
陈二艳
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
稀疏超完备车辆识别与统计
逯鹏
娄亚飞
刘奉哲
李玉松
黄石磊
汤玉合
《应用科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014
0
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职称材料
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