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人智交互情境下用户隐私悖论行为画像模型构建及实证研究
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作者 毛太田 汤淦 周之桢 《情报学报》 北大核心 2025年第8期1045-1057,共13页
探究人智交互情境下用户隐私悖论行为的原因要素和行为结果,构建人智交互情境下用户隐私悖论行为模型并进行画像分析,可为用户体验的优化与隐私保护政策的制定提供理论支撑。本研究采取网络调查法与半结构访谈法获取数据,通过扎根理论... 探究人智交互情境下用户隐私悖论行为的原因要素和行为结果,构建人智交互情境下用户隐私悖论行为模型并进行画像分析,可为用户体验的优化与隐私保护政策的制定提供理论支撑。本研究采取网络调查法与半结构访谈法获取数据,通过扎根理论提取要素标签,结合SSO(stressor-strain-outcome)理论与信息生态理论构建人智交互情境下用户隐私悖论行为画像模型,基于问卷调查数据进行K-means聚类分析,得出积极探索型、谨慎防御型、理性权衡型和被动回避型4种不同画像类型,为相关人工智能生成内容平台提供较为全面的用户隐私悖论行为画像类型解释。 展开更多
关键词 人智交互 人工智能 隐私悖论 用户画像
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