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基于四分量钻孔应变数据的神经网络地震活动性预测分析
被引量：
1
1
作者
于紫凝
李海峰
+2 位作者
景锡龙
池成全
郑海永
《地震学报》
CSCD
北大核心
2024年第2期327-339,共13页
首先利用四分量钻孔应变数据独有的自洽特性,构建震前应变特征数据集;之后基于一维卷积神经网络框架,设计地震震级与方位的预测模型;然后通过混淆矩阵计算准确率、召回率以及F1分数,对模型预测结果进行评价与修正;最后对我国西南地区的...
首先利用四分量钻孔应变数据独有的自洽特性,构建震前应变特征数据集;之后基于一维卷积神经网络框架,设计地震震级与方位的预测模型;然后通过混淆矩阵计算准确率、召回率以及F1分数,对模型预测结果进行评价与修正;最后对我国西南地区的永胜、昭通、姑咱及腾冲四个台站的钻孔应变特征分别进行训练与验证,并讨论了不同特征窗长对预测效果的影响。训练完成后的模型效果在测试集上均表现优异,四个台站对震级和方位预测的平均准确率分别可达85%和80%左右,说明四分量钻孔应变数据特征与地震的发生有着很强的相关性,通过卷积神经网络对地震前兆特征进行挖掘具有很大研究潜力,本文提出的预测策略也为未来短临地震的精确预测研究打下基础。
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关键词
四分量钻孔应变
卷积神经网络
震级预测
方位预测
地震前兆
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职称材料
基于小波变换的2013年芦山M_S7.0地震前姑咱台钻孔应变异常时频分析
被引量：
8
2
作者
张维辰
朱凯光
+2 位作者
池成全
于紫凝
邱泽华
《地震学报》
CSCD
北大核心
2019年第2期230-238,I0002,共10页
2013年4月20日芦山M_S7.0地震前,四川省姑咱台四分量YRY-4型钻孔应变仪记录到显著的高频应变畸变信号。为了避免该畸变信号的高频部分在时频演化过程中发生频率混叠现象,同时便于讨论同一研究频段内震前更早记录到的弱应变异常时段与显...
2013年4月20日芦山M_S7.0地震前,四川省姑咱台四分量YRY-4型钻孔应变仪记录到显著的高频应变畸变信号。为了避免该畸变信号的高频部分在时频演化过程中发生频率混叠现象,同时便于讨论同一研究频段内震前更早记录到的弱应变异常时段与显著应变异常时段的相关性,本文对2012年1月1日至2013年4月20日期间姑咱台的钻孔应变数据进行了时频分析,并使用时域分段的小波变换方法,在局部时频谱中提取了应变异常,分析了各应变异常的频率相关性。结果表明,研究频段内存在两个峰值频率,峰值频率附近频段内弱应变异常时段与显著应变异常时段的相关系数为0.85,统计出的无震时段与其显著应变异常时段之间的相关系数只有-0.007,且已排除远震以及外界环境带来的干扰,因此该峰值频率作为异常频率的可信度较高,由此推测四分量钻孔应变仪所记录到的两种不同程度的应变畸变信号的演化过程可能与芦山M_S7.0地震相关。
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关键词
芦山MS7.0地震
高频应变异常
局部小波变换
峰值频率
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职称材料
题名
基于四分量钻孔应变数据的神经网络地震活动性预测分析
被引量：
1
1
作者
于紫凝
李海峰
景锡龙
池成全
郑海永
机构
中国海洋大学电子工程学院
海南师范大学信息科学技术学院
出处
《地震学报》
CSCD
北大核心
2024年第2期327-339,共13页
基金
国家自然科学基金青年基金(42204005)
山东省自然科学基金青年基金(ZR2022QF130)
+1 种基金
中央高校基本科研业务费专项(202213042)
海南省自然科学基金高层次人才项目(622RC669)共同资助.
文摘
首先利用四分量钻孔应变数据独有的自洽特性,构建震前应变特征数据集;之后基于一维卷积神经网络框架,设计地震震级与方位的预测模型;然后通过混淆矩阵计算准确率、召回率以及F1分数,对模型预测结果进行评价与修正;最后对我国西南地区的永胜、昭通、姑咱及腾冲四个台站的钻孔应变特征分别进行训练与验证,并讨论了不同特征窗长对预测效果的影响。训练完成后的模型效果在测试集上均表现优异,四个台站对震级和方位预测的平均准确率分别可达85%和80%左右,说明四分量钻孔应变数据特征与地震的发生有着很强的相关性,通过卷积神经网络对地震前兆特征进行挖掘具有很大研究潜力,本文提出的预测策略也为未来短临地震的精确预测研究打下基础。
关键词
四分量钻孔应变
卷积神经网络
震级预测
方位预测
地震前兆
Keywords
four-component borehole strain
convolutional neural network
magnitude predictions
orientation predictions
earthquake precursor
分类号
P315.72 [天文地球—地震学]
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职称材料
题名
基于小波变换的2013年芦山M_S7.0地震前姑咱台钻孔应变异常时频分析
被引量：
8
2
作者
张维辰
朱凯光
池成全
于紫凝
邱泽华
机构
吉林大学仪器科学与电气工程学院
吉林大学地球信息探测仪器教育部重点实验室
中国地震局地壳应力研究所
出处
《地震学报》
CSCD
北大核心
2019年第2期230-238,I0002,共10页
基金
中国地震局地壳应力研究所技术服务项目(S1603401)资助
文摘
2013年4月20日芦山M_S7.0地震前,四川省姑咱台四分量YRY-4型钻孔应变仪记录到显著的高频应变畸变信号。为了避免该畸变信号的高频部分在时频演化过程中发生频率混叠现象,同时便于讨论同一研究频段内震前更早记录到的弱应变异常时段与显著应变异常时段的相关性,本文对2012年1月1日至2013年4月20日期间姑咱台的钻孔应变数据进行了时频分析,并使用时域分段的小波变换方法,在局部时频谱中提取了应变异常,分析了各应变异常的频率相关性。结果表明,研究频段内存在两个峰值频率,峰值频率附近频段内弱应变异常时段与显著应变异常时段的相关系数为0.85,统计出的无震时段与其显著应变异常时段之间的相关系数只有-0.007,且已排除远震以及外界环境带来的干扰,因此该峰值频率作为异常频率的可信度较高,由此推测四分量钻孔应变仪所记录到的两种不同程度的应变畸变信号的演化过程可能与芦山M_S7.0地震相关。
关键词
芦山MS7.0地震
高频应变异常
局部小波变换
峰值频率
Keywords
Lushan MS7.0 earthquake
high-frequency strain anomaly
local wavelet transform
peak frequency
分类号
P315.727 [天文地球—地震学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于四分量钻孔应变数据的神经网络地震活动性预测分析
于紫凝
李海峰
景锡龙
池成全
郑海永
《地震学报》
CSCD
北大核心
2024
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于小波变换的2013年芦山M_S7.0地震前姑咱台钻孔应变异常时频分析
张维辰
朱凯光
池成全
于紫凝
邱泽华
《地震学报》
CSCD
北大核心
2019
8
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职称材料
已选择
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引证文献
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