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考虑密集通道的多机电力系统暂态稳定性评估方法
1
作者
王学军
方水平
池光湧
《中国电力》
北大核心
2025年第8期139-146,共8页
为提高电力系统暂态稳定性评估的准确率和效率,提出了一种基于深度迁移学习的考虑密集通道的多机电力系统暂态稳定性评估方法。首先提出了一种新的暂态稳定性指标,建立了考虑密集通道的情况下电力系统的数据集及波动方程;然后提出了一...
为提高电力系统暂态稳定性评估的准确率和效率,提出了一种基于深度迁移学习的考虑密集通道的多机电力系统暂态稳定性评估方法。首先提出了一种新的暂态稳定性指标,建立了考虑密集通道的情况下电力系统的数据集及波动方程;然后提出了一种深度迁移学习方法,使用预训练的深度卷积神经网络进行暂态稳定性评估;最后通过仿真验证了所提方法具有较好的评估效率以及有效性。
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关键词
暂态稳定性评估
深度迁移学习
密集通道
多机电力系统
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职称材料
题名
考虑密集通道的多机电力系统暂态稳定性评估方法
1
作者
王学军
方水平
池光湧
机构
中国能源建设集团广东省电力设计研究院有限公司
出处
《中国电力》
北大核心
2025年第8期139-146,共8页
基金
国家科技重大专项课题资助项目(2024ZD0802604)。
文摘
为提高电力系统暂态稳定性评估的准确率和效率,提出了一种基于深度迁移学习的考虑密集通道的多机电力系统暂态稳定性评估方法。首先提出了一种新的暂态稳定性指标,建立了考虑密集通道的情况下电力系统的数据集及波动方程;然后提出了一种深度迁移学习方法,使用预训练的深度卷积神经网络进行暂态稳定性评估;最后通过仿真验证了所提方法具有较好的评估效率以及有效性。
关键词
暂态稳定性评估
深度迁移学习
密集通道
多机电力系统
Keywords
transient stability assessment
deep transfer learning
dense channels
multi-machine power systems
分类号
TM712 [电气工程—电力系统及自动化]
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1
考虑密集通道的多机电力系统暂态稳定性评估方法
王学军
方水平
池光湧
《中国电力》
北大核心
2025
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