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题名基于增量学习的车联网恶意位置攻击检测研究
被引量：2
- 1
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作者
江荣旺
魏爽
龙草芳
杨明
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机构
三亚学院
容淳铭院士工作站
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出处
《信息安全研究》
CSCD
北大核心
2024年第3期268-276,共9页
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基金
海南省自然科学基金青年项目(620QN287,621QN0901)
海南省自然科学基金高层次人才项目(621RC602)
+3 种基金
三亚学院重大专项课题(USY22XK-04)
三亚学院校级项目(USYYB22-07)
海南省重点研发项目(ZDYF2023GXJS007)
海南省教育厅重点科研项目(Hnky2023ZD-14)。
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文摘
近年来,车辆恶意位置攻击检测中主要使用深度学习技术.然而,深度学习模型训练耗时巨大、参数众多,基于深度学习的检测方法缺乏可扩展性,无法适应车联网不断产生新数据的需求.为了解决以上问题,创新地将增量学习算法引入车辆恶意位置攻击检测中,解决了上述问题.首先从采集到的车辆信息数据中提取关键特征;然后,构建恶意位置攻击检测系统,利用岭回归近似快速地计算出车联网恶意位置攻击检测模型;最后,通过增量学习算法对恶意位置攻击检测模型进行更新和优化,以适应车联网中新生成的数据.实验结果表明,相比SVM,KNN,ANN等方法具有更优秀的性能,能够快速且渐进地更新和优化旧模型,提高系统对恶意位置攻击行为的检测精度.
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关键词
车联网
恶意位置攻击检测
增量学习
深度学习
机器学习
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Keywords
VANET
location attack detection
incremental learning
deep learning
machine learning
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分类号
TP309.2
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于海洋环境大数据驱动的无人船艇航线规划系统
被引量：8
- 2
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作者
江荣旺
郭海智
杨琳
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机构
三亚学院
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出处
《舰船科学技术》
北大核心
2019年第6期55-57,共3页
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基金
海南省自科学基金资助项目(618MS083)
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文摘
随着无人驾驶技术的发展,无人艇在海上军事及民用领域得到快速发展。基于大数据的智能路线规划是无人艇驾驶技术的关键,通过各类RFID,GPS,AIS设备获取整个海域各类船舶的动态静态信息,同时通过智能算法构建海量数据的决策平台。本文研究基于海洋环境大数据驱动的无人船艇航线规矩聚类算法,最后进行了仿真。
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关键词
数据驱动
无人驾驶技术
智能线路规划
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Keywords
data-driven
unmanned driving technology
intelligent line planning
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分类号
U664.82
[交通运输工程—船舶及航道工程]
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题名基于联邦学习的车联网虚假位置攻击检测研究
被引量：1
- 3
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作者
江荣旺
魏爽
龙草芳
杨明
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机构
三亚学院
容淳铭院士工作站
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出处
《信息安全研究》
CSCD
2023年第8期754-761,共8页
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基金
海南省自然科学基金青年项目(620QN287,621QN0901)
国家重点研发计划项目(2020YFB0505700)
+3 种基金
海南省自然科学基金项目(619MS076)
海南省自然科学基金高层次人才项目(621RC602)
海南省大学生创新创业项目(S202013892102)
三亚市高校及医疗机构专项科技计划项目(2021GXYL53)。
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文摘
车联网恶意行为检测是车联网安全需要的重要组成部分.在车联网中,恶意车辆可以通过伪造虚假的位置信息实现虚假位置攻击.当前,针对车联网恶意位置攻击的解决办法是通过机器学习或深度学习的方式实现车辆恶意行为的检测.这种方式需要将数据进行收集,从而引发隐私问题.为解决上述问题,提出了一种基于联邦学习的车联网恶意位置攻击的检测方案.该方案不需要将用户数据进行收集,检测模型利用本地数据和模拟数据进行局部训练,这样即确保了车辆用户的隐私,同时减少了数据传输,节约了带宽.基于联邦学习的恶意位置攻击检测模型使用公开的VeReMi数据集进行训练和测试,并比较了以数据为中心的虚假位置攻击检测方案的性能.通过比较,基于联邦学习的恶意位置攻击检测与传统的以数据为中心的恶意位置攻击检测方案性能相近,但基于联邦学习的恶意位置攻击检测方案在数据传输和隐私保护和检测时延方面却更优.
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关键词
车联网
联邦学习
虚假位置攻击
恶意行为
检测
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Keywords
VANET
federated learning
malicious location attack
misbehavior
detection
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分类号
TP309.2
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于无证书代理环签名的光纤通信数据加密传输
被引量：6
- 4
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作者
魏爽
江荣旺
乔艳琰
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机构
三亚学院信息与智能工程学院
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出处
《激光杂志》
CAS
北大核心
2022年第9期154-158,共5页
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基金
2021海南省自然科学基金青年基金项目(No.621QN0901)
2020海南省自然科学基金青年项目(No.620QN287)
2021海南省高等学校教育教学改革研究项目(No.Hnjg2021-99)。
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文摘
针对现有的通信数据加密传输方法对数据篡改攻击的抵抗能力较差的问题,设计一个基于无证书代理环签名的光纤通信数据加密传输方法。对光纤通信数据整合,采用Hash函数对信息转换,建立公钥密码体制对明文信息分配密码,定义加密信息数量,对各个信息的加密解密授权,以此完成光纤通信数据加密传输。实验结果表明,此次研究的基于无证书代理环签名的光纤通信数据加密传输方法有效减少数据传输中被篡改、丢失的次数,并在短时间内就能够完成光纤通信数据加密与传输。
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关键词
无证书代理环签名
光纤
通信数据
加密
传输
转换
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Keywords
certificateless proxy ring signature
optical fiber
communication data
encryption
transmission
conversion
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于云边融合的车联网架构大数据安全集成算法
被引量：2
- 5
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作者
龙草芳
江荣旺
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机构
三亚学院
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出处
《现代电子技术》
2021年第11期47-50,共4页
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文摘
为实现对过往车辆信息数据的深度挖掘,缓解特定时间内的交通拥堵压力,设计基于云边融合的车联网架构大数据安全集成算法。以车载云网格作为底层数据融合结构,在连接集中式微云决策引擎的同时,实现对车联网信息的发布与处理,搭建车联网架构下的云边融合环境。在此基础上,计算车辆信息的相似度数值,按照集成选择机制的应用需求,解决车联网数据的交叉和变异问题,完成基于云边融合的车联网架构大数据安全集成算法设计。对比实验结果表明,应用大数据安全集成算法后,车辆信息数据由一个集成节点迁移至另一个集成节点所需的等待时间降低至0.15 ms,而单位时间内的堆积总量却始终不超过7.5×10^(9) TB,不仅能够实现对过往车辆数据的深度挖掘,也可有效缓解由信息滞留造成的交通拥堵压力。
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关键词
车联网架构
大数据安全
集成算法
云边融合
信息发布
相似度计算
选择机制
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Keywords
IoV architecture
big data security
integration algorithm
cloud-edge fusion
information dissemination
similarity calculation
selection mechanism
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分类号
TN915.08-34
[电子电信—通信与信息系统]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名区块链技术应用于医疗数据融合和认证研究
- 6
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作者
董鑫颖
江荣旺
魏爽
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机构
三亚学院
容淳铭院士工作站
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出处
《信息通信技术》
2022年第6期52-57,70,共7页
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基金
海南省大学生创新创业项目(S202013892102)
海南省自然科学基金青年项目(620QN287)
+4 种基金
海南省自然科学基金资助项目(619MS076)
海南省自然科学基金青年基金项目(621QN0901)
海南省自然科学基金高层次人才项目(621RC602)
国家重点研发计划(2020YFB0505700)
海南省教育厅资助科研项目(Hnky2020-50)。
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文摘
为了保护患者信息的安全与隐私并提供更多的个人医疗服务,提出一种基于区块链技术的医疗数据融合和认证方案。此方案设计一种基于区块链的组签名认证机制,使得小组成员可以自由访问患者的个人医学报告。授权的小组成员将就小组会话密钥达成一致,并将其用于保护患者的敏感信息。如果有新成员加入组或老成员离开组,则组会话密钥需要随时更新。最后,通过性能和安全性分析,将区块链技术应用于电子医疗数据共享,能增加数据共享的安全性和可靠性。
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关键词
区块链
数据融合
数据认证
电子病历
用户隐私
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Keywords
Blockchain
Data Fusion
Data Authentication
Electronic Medical Records
User Privacy
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分类号
R-05
[医药卫生]
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名边缘计算资源优化分配及部署技术探讨
被引量：1
- 7
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作者
王喜鸿
江荣旺
展金梅
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机构
三亚理工职业学院
三亚学院
琼台师范学院
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出处
《无线互联科技》
2023年第10期101-103,共3页
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基金
2022年度海南省高等学校科学研究一般项目,项目名称:边缘计算中资源分配和优化技术研究,项目编号:Hnky2022-65。
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文摘
现代化信息处理系统以及终端连接数量与种类不断增加,日益复杂的物联网在实际应用环节上已经无法满足现代化系统业务发展。物联网终端设备在运行环节上普遍存在处理能力不高的问题,无法为物联网应用提供一系列技术支持,文章提出的边缘计算资源优化分配以及部署技术,为程序应用提供了合理化的解决方案,减少了设备的经济成本。
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关键词
边缘计算
资源优化
部署技术
物联网
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Keywords
edge computing
resource optimization
deployment technology
Internet of Things
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分类号
TP3-05
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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