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机械通气患者重症监护获得性肌无力的列线图模型建立
被引量：
8
1
作者
江竹月
李铄
+1 位作者
胡佳民
邹圣强
《护士进修杂志》
2021年第14期1276-1280,1286,共6页
目的建立机械通气患者重症监护获得性肌无力(ICU-AW)风险列线图预测模型。方法选取2018年11月-2020年5月江苏大学附属医院入住ICU接受机械通气治疗患者353例为研究对象,其中发生ICU-AW的200例作为ICU-AW组,未发生ICU-AW的153例作为对照...
目的建立机械通气患者重症监护获得性肌无力(ICU-AW)风险列线图预测模型。方法选取2018年11月-2020年5月江苏大学附属医院入住ICU接受机械通气治疗患者353例为研究对象,其中发生ICU-AW的200例作为ICU-AW组,未发生ICU-AW的153例作为对照组,利用单因素和多因素Logistic回归筛选ICU-AW的独立危险因素。采用R软件包建立ICU-AW预测列线图,并对其预测效果进行评价。结果本次研究ICU-AW的发生率为43.34%。Logistic回归分析显示:年龄、APACHE II评分、血糖、是否使用神经阻滞药物、乳酸水平、机械通气时间是ICU-AW独立危险因素(P<0.05)。纳入该6项独立危险因素建立列线图预测模型,经验证C-index为0.873(95%CI 0.837~0.910)。结论本研究基于患者临床资料和实验室检查结果构建的ICU-AW列线图模型具有良好的特异性和敏感性,值得临床推广应用。
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关键词
机械通气
获得性肌无力
列线图
风险模型
重症护理模型
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职称材料
非计划重返ICU风险预测模型的构建与验证
被引量：
18
2
作者
胡佳民
邹圣强
+4 位作者
江竹月
严孝馨
陈丽
姚雅极
刘津含
《中国护理管理》
CSCD
北大核心
2020年第4期519-524,共6页
目的:分析综合ICU患者非计划重返ICU的现状和危险因素,构建并验证非计划重返ICU风险预测模型。方法:收集2015年1月至2019年4月镇江市某三级甲等医院综合ICU出科患者的相关资料,将患者资料分为建模分组数据和验证分组数据,应用二元Logist...
目的:分析综合ICU患者非计划重返ICU的现状和危险因素,构建并验证非计划重返ICU风险预测模型。方法:收集2015年1月至2019年4月镇江市某三级甲等医院综合ICU出科患者的相关资料,将患者资料分为建模分组数据和验证分组数据,应用二元Logistics回归分析建模分组患者数据来构建风险预测模型并通过ROC曲线进行拟合度检验,验证分组数据以检验预测模型的灵敏度和特异度。结果:共纳入805名患者资料,42例患者于初次转出ICU后非计划重返ICU,重返率为5.2%,最常见的重返原因是呼吸衰竭。二元Logistics回归结果显示,年龄(OR=1.029)、为呼吸系统疾病的入科诊断(OR=5.625)、二次插管(OR=12.290)和序贯器官功能衰竭(SOFA)评分(OR=1.368)是非计划重返ICU的独立危险因素(P<0.05),ROC曲线下面积(AUC)=0.884,约登指数最大值为0.658,对应的灵敏度为91.9%,特异度为73.9%,截断值为0.033。独立的数据验证结果显示,AUC=0.806,灵敏度为80.0%,特异度为62.3%。结论:本研究构建的风险预测模型对综合ICU患者非计划重返的发生风险具有较好的预测效果,可帮助医务人员在患者转出ICU前进行重返风险评估,为预防性治疗和护理干预提供参考。
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关键词
综合ICU
非计划重返ICU
风险预测模型
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职称材料
题名
机械通气患者重症监护获得性肌无力的列线图模型建立
被引量：
8
1
作者
江竹月
李铄
胡佳民
邹圣强
机构
江苏大学医学院
江苏省镇江市第一人民医院
江苏大学附属镇江三院
出处
《护士进修杂志》
2021年第14期1276-1280,1286,共6页
基金
中国肝炎防治基金会-王宝恩肝纤维化研究基金资助项目(编号:WBEXJS2018001)
江苏省镇江市重点研发计划社会发展项目(编号:SH2018028)。
文摘
目的建立机械通气患者重症监护获得性肌无力(ICU-AW)风险列线图预测模型。方法选取2018年11月-2020年5月江苏大学附属医院入住ICU接受机械通气治疗患者353例为研究对象,其中发生ICU-AW的200例作为ICU-AW组,未发生ICU-AW的153例作为对照组,利用单因素和多因素Logistic回归筛选ICU-AW的独立危险因素。采用R软件包建立ICU-AW预测列线图,并对其预测效果进行评价。结果本次研究ICU-AW的发生率为43.34%。Logistic回归分析显示:年龄、APACHE II评分、血糖、是否使用神经阻滞药物、乳酸水平、机械通气时间是ICU-AW独立危险因素(P<0.05)。纳入该6项独立危险因素建立列线图预测模型,经验证C-index为0.873(95%CI 0.837~0.910)。结论本研究基于患者临床资料和实验室检查结果构建的ICU-AW列线图模型具有良好的特异性和敏感性,值得临床推广应用。
关键词
机械通气
获得性肌无力
列线图
风险模型
重症护理模型
Keywords
Mechanical ventilation
ICU-AW
Nomogram
Risk model
Critical care model
分类号
R473 [医药卫生—护理学]
R47-05 [医药卫生—护理学]
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职称材料
题名
非计划重返ICU风险预测模型的构建与验证
被引量：
18
2
作者
胡佳民
邹圣强
江竹月
严孝馨
陈丽
姚雅极
刘津含
机构
江苏大学附属镇江三院重症医学科
出处
《中国护理管理》
CSCD
北大核心
2020年第4期519-524,共6页
基金
中国肝炎防治基金项目(WBEXJS2018001)
镇江市重点研发计划社会发展项目(SH2018028)。
文摘
目的:分析综合ICU患者非计划重返ICU的现状和危险因素,构建并验证非计划重返ICU风险预测模型。方法:收集2015年1月至2019年4月镇江市某三级甲等医院综合ICU出科患者的相关资料,将患者资料分为建模分组数据和验证分组数据,应用二元Logistics回归分析建模分组患者数据来构建风险预测模型并通过ROC曲线进行拟合度检验,验证分组数据以检验预测模型的灵敏度和特异度。结果:共纳入805名患者资料,42例患者于初次转出ICU后非计划重返ICU,重返率为5.2%,最常见的重返原因是呼吸衰竭。二元Logistics回归结果显示,年龄(OR=1.029)、为呼吸系统疾病的入科诊断(OR=5.625)、二次插管(OR=12.290)和序贯器官功能衰竭(SOFA)评分(OR=1.368)是非计划重返ICU的独立危险因素(P<0.05),ROC曲线下面积(AUC)=0.884,约登指数最大值为0.658,对应的灵敏度为91.9%,特异度为73.9%,截断值为0.033。独立的数据验证结果显示,AUC=0.806,灵敏度为80.0%,特异度为62.3%。结论:本研究构建的风险预测模型对综合ICU患者非计划重返的发生风险具有较好的预测效果,可帮助医务人员在患者转出ICU前进行重返风险评估,为预防性治疗和护理干预提供参考。
关键词
综合ICU
非计划重返ICU
风险预测模型
Keywords
comprehensive ICU
unplanned readmission to ICU
risk predict model
分类号
R47 [医药卫生—护理学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
机械通气患者重症监护获得性肌无力的列线图模型建立
江竹月
李铄
胡佳民
邹圣强
《护士进修杂志》
2021
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
非计划重返ICU风险预测模型的构建与验证
胡佳民
邹圣强
江竹月
严孝馨
陈丽
姚雅极
刘津含
《中国护理管理》
CSCD
北大核心
2020
18
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职称材料
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