题名 基于信道特征的物联网设备物理层认证
1
作者
江凌云 史秀秀
机构
南京邮电大学通信与信息工程学院
出处
《南京邮电大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第1期21-28,共8页
基金
江苏省重点研发计划(BE2020084-4) 国家自然科学基金(92067201)资助项目。
文摘
目前的物联网设备处在复杂的环境中且资源有限,基于信道特征的被动型物理层认证(Physical Layer Authentication,PLA)方式非常适合应用于目前的物联网设备。而传统基于信道特征的PLA采集到的是静态特征,导致现实中的时变信道认证概率较低。针对这一问题,使用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)对时变信道下提取的信道特征进行分类认证,并使用在线学习随机梯度下降(Stochastic Gradient Descent,SGD)来更新SVM模型,实现了分类模型随着信道的变化而更新。此外,使用了鲁棒主成分分析(Robust Principal Component Analysis,RPCA)对提取的信道特征进行降维处理,降低获取SVM模型的复杂度并抑制了信道噪声的干扰。仿真结果表明,方案改善了时变信道下的认证概率,提高了鲁棒性。
关键词
物理层认证 支持向量机 随机梯度下降 鲁棒主成分分析
Keywords
physical layer authentication(PLA) support vector machine(SVM) stochastic gradient descent(SGD) robust principal component analysis(RPCA)
分类号
TN918
[电子电信—通信与信息系统]
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP212
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
题名 IIoT环境下基于聚类的工作流多雾协同调度算法
被引量：2
2
作者
吴宏伟 江凌云 陈海峰
机构
南京邮电大学通信与信息工程学院 南京邮电大学物联网研究院 联通数字科技有限公司云计算事业部
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2025年第1期52-59,共8页
基金
江苏省重点研发基金项目(BE2020084-4)。
文摘
为解决在IIoT(industrial internet of things)环境下,现有的调度算法调度工作流中通信频繁、数据传输量大的任务所带来的完工时间上升、成本增加等影响的问题,提出一种基于聚类的工作流多雾协同调度算法。通过二分K均值算法对工作流中的任务进行聚类,基于聚类结果,在多个雾服务器之间使用改进的免疫粒子群优化算法进行任务调度。实验结果表明,该算法相比其它一些传统的调度算法在完工时间、成本、负载均衡方面都有一定提升。
关键词
工业物联网 聚类 工作流 二分K均值算法 多雾 免疫粒子群优化算法 调度算法
Keywords
IIoT clustering workflows bisecting K-means algorithm multi-fog immune-based particle swarm optimization algorithm scheduling algorithms
分类号
TP302
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
题名 IIoT环境下基于蜣螂优化的雾工作流调度算法
被引量：1
3
作者
吴宏伟 江凌云
机构
南京邮电大学通信与信息工程学院 南京邮电大学物联网研究院
出处
《计算机工程与应用》
北大核心
2025年第10期341-349,共9页
基金
江苏省重点研发基金(BE2020084-4)。
文摘
为了解决在工业物联网(industrial Internet of things,IIoT)环境下,现有的调度算法在调度工作流中对数据安全、响应时间有一定要求的任务所带来的完工时间上升、成本增加的问题,提出一种基于雾环境负载率而变化的任务调度策略,并使用改进的蜣螂优化算法对工作流调度问题进行求解。改进的算法使用HEFT(heterogeneous earliest finish time)算法对蜣螂种群进行初始化,降低了原始算法中随机性带来的影响。同时引入了镜面反射和反向学习思想,提高了算法的搜索性能。实验结果表明,该算法相比于其他一些传统的调度算法在完工时间与成本方面都有一定的性能提升。
关键词
工作流调度 蜣螂优化算法 HEFT算法 反向学习 调度算法 雾计算 工业物联网(IIoT)
Keywords
workflow scheduling dung beetle optimizer algorithm HEFT algorithm opposition-based learning scheduling algorithm fog computing industrial Internet of things(IIoT)
分类号
TP303
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
题名 ATM网动态选路方案的研究
4
作者
江凌云 唐宝民
机构
南京邮电学院通信工程系
出处
《南京邮电学院学报》
1997年第3期1-5,共5页
文摘
给出了一种ＡＴＭ网分布式动态选路方案，以便兼顾带宽、呼叫阻塞概率等多个网络参数。计算证明，在网络业务均匀情况下，其呼叫阻塞概率、平均呼叫建立时间等均优于最小负载法；在网络业务不均衡情况下，其呼叫阻塞概率低于其它方案，平均呼叫建立时间与最短路径法近似。
关键词
异步转移模式 路由选择 虚拟信道 数字网
分类号
TN913.24
[电子电信—通信与信息系统]
题名 基于DTLS的物联网端到端安全机制研究
被引量：5
5
作者
赵敏 江凌云 李占军
机构
南京邮电大学通信与信息工程学院 国家电网辽宁省电力有限公司
出处
《南京邮电大学学报（自然科学版）》
北大核心
2016年第5期114-119,126,共7页
基金
国家自然科学基金(61271237)资助项目
文摘
针对物联网中传感网基础设施与应用程序分离将加重安全风险、认证机制不完善等问题,文中基于现存的互联网标准和数据包传输层安全协议DTLS(Datagram Transport Layer Security),提出了一个物联网环境下的端到端双向认证安全机制。该安全机制主要利用DTLS协议的全认证握手过程实现对用户和节点身份的双向认证,并对数据进行加密和完整性封装。该机制工作在标准低功耗通信栈上面,在部署了相关协议的传感节点上对安全机制的性能参数进行了评估,如传输延时、能量消耗、内存消耗等。验证其可行性,证明了该安全机制具有低开销和高互操作性。
关键词
通信与信息系统 端到端安全 性能分析 DTLS
Keywords
communication and information systems end-to-end security performance analysis DTLS
分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 线性等重码格子复杂度的确定
被引量：2
6
作者
岳殿武 江凌云 段冰娟
机构
南京邮电学院通信工程系
出处
《应用科学学报》
CAS
CSCD
2000年第1期68-71,共4页
基金
国家自然科学基金!( 196710 87) 江苏省教委"青蓝工程"基金资助项目
文摘
研究了线性等重码的格子复杂度 .利用维数 /长度轮廓和广义 Hamming重量知识 ,确定了线性等重码格子复杂度 ,改进了 Y. Berger和 Y. Be′ery(1993)
关键词
线性等重码 格子复杂度 数字通信 编码
Keywords
linear constant weight code trellis complexity dimension/length profile genera lized Hamming weight
分类号
TN911.22
[电子电信—通信与信息系统]
题名 ATM网CAC算法分析及性能优化
7
作者
郑伟 江凌云
机构
南京邮电学院光信息技术系 南京邮电学院通信工程系
出处
《南京邮电学院学报》
1999年第4期69-72,78,共5页
文摘
通过对ATM网连接接纳控制算法的研究分析,应用数学方法对算法进行了理论上的改进和实现,对于在ATM网络话务量控制上有着实际应用价值。
关键词
异步转移模式 性能优化 ATM网 CAC算法
Keywords
A synchronou stransfer mode Connectionad missioncontrol Equivalentb and width
分类号
TN915.2
[电子电信—通信与信息系统]
题名 基于时空压缩网络编码的数据传输与恢复方法
被引量：4
8
作者
倪梦 杨丽花 周颖 江凌云 胡晗
机构
南京邮电大学通信与信息工程学院 南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室
出处
《南京邮电大学学报（自然科学版）》
北大核心
2018年第3期26-31,共6页
基金
国家自然科学基金(61401232 61671251 +1 种基金 61501254) 江苏省自然科学基金(BK20140894)资助项目
文摘
针对无线传感网络中数据传输耗能高和恢复精度受限的问题,提出了一种实用的基于时空压缩网络编码的数据传输和恢复方法。新方法充分利用了数据的时空相关性,采用了具有中间节点选择的压缩网络编码方法,最大可能地避免了数据的冗余传输;并利用KSVD思想,通过训练时间稀疏字典来获得最佳的时间观测矩阵,使得数据更好地被稀疏化,提高数据恢复的准确性。理论分析和仿真结果表明,新方法可以显著地降低能耗,并提高数据恢复的精度。
关键词
无线传感网 数据传输与恢复 压缩网络编码 能效 时空相关性
Keywords
wireless sensor networks data transmission and recovery compressed network coding energy-efficiency spatio-temporal correlations
分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
题名 物联网开放服务平台
被引量：6
9
作者
荣浩 江凌云
机构
南京邮电大学通信与信息工程学院 江苏南邮物联网科技园有限公司
出处
《电信科学》
北大核心
2016年第2期120-125,共6页
文摘
针对目前物联网以垂直服务系统为主、缺乏跨系统的资源共享等问题,提出了一个可扩展的物联网智慧服务体系架构。在此基础上构建了统一的服务数据模型,通过消息发布中间件,屏蔽底层设备的数据结构、数据平台、操作系统等多源异构问题,加入认证授权机制,从而形成一个可扩展、可以接入各种服务、安全可靠的物联网智慧开放服务平台。最后设计了物联网开放服务平台的系统原型,通过实现具体的应用系统,验证了所提架构的可行性与优越性。
关键词
物联网 服务平台 数据模型 中间件
Keywords
IoT, service platform, data model, middleware
分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 基于SNMP的6LoWPAN网络的分层管理方案
被引量：4
10
作者
董文超 江凌云
机构
南京邮电大学通信与信息工程学院
出处
《南京邮电大学学报（自然科学版）》
北大核心
2015年第6期89-94,共6页
基金
国家自然科学基金(61271237)资助项目
文摘
IETF发布基于IPv6的低功耗无线个域网标准IPv6 over IEEE 802.15.4——6Lo WPAN,使得6LoWPAN网络能无缝连接Internet。对新型6LoWPAN网络的管理存在许多值得研究的问题。通过对现有技术文献和应用实例的分析研究,提出基于SNMP协议的管理方案,将SNMP协议应用于无线传感网络;设计分层管理模型,采用二级管理及缓存表(Cache Table,CT)机制;利用前缀压缩方式压缩管理信息库(Management Information Base,MIB)。通过实验分析验证,该方案可提高管理效率,降低网络流量,满足下一代无线传感网发展需要。
关键词
6LoWPAN SNMP 分层机制 缓存表
Keywords
6LoWPAN SNMP layered mechanism cache table
分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 基于机器学习的微服务负载均衡算法研究
被引量：16
11
作者
杨乾龙 江凌云
机构
南京邮电大学通信与信息工程学院 南京邮电大学物联网研究院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2023年第5期313-321,共9页
基金
江苏省重点研发计划(BE2020084G4)。
文摘
随着云计算技术的不断发展,微服务体系结构受到了越来越多的关注.由于将大型应用程序分割成细粒度的单一服务在开发和维护方面较为方便,许多大型应用程序已经从单体结构发展为微服务体系结构.在微服务架构中,为了提高微服务的可用性,通常采用集群结构的方式部署微服务实例.针对微服务集群中服务器节点随着任务数量的增加而出现负载不均衡的问题,提出了一种基于Xgboost(ExtremeGradientBoosting)的最短预测响应时间负载均衡算法(ShortestPredictiveResponse Time,SPRT).首先选取影响任务响应时间的特征参数,然后使用集成学习预测新任务的响应时间,最终将任务分配给预测响应时间最短的服务器节点,以达到服务器节点之间负载均衡的目的.结果表明,相比其他负载算法,所提负载均衡算法在吞吐量、截止率和平均响应时间上都有一定的提升,而且更适用于高并发环境下的微服务集群.
关键词
微服务 负载均衡 集成学习 预测响应时间 Xgboost
Keywords
Microservices Load balancing Ensemble learning Predicted response time Xgboost
分类号
TP302
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
题名 一种基于聚类划分的IoT实体搜索方法
被引量：1
12
作者
王蕾 江凌云 陈晓阳 刘博伟
机构
南京邮电大学通信与信息工程学院
出处
《南京邮电大学学报（自然科学版）》
北大核心
2017年第3期113-118,共6页
基金
江苏省战略性新兴产业发展专项(2015ZS01)资助项目
文摘
传统的互联网搜索引擎是对静态资源进行搜索,而物联网中的实体具有高度动态性,且资源数量远远超过互联网中的数量,因此在面对海量的、动态的物联网实体时,如何快速锁定目标实体,成为物联网搜索面临的一大挑战。针对以上问题,提出并实现了一种基于聚类划分的IoT实体搜索方法。通过对大量的物联网实体的分析,发现实体的种类远少于实体的数量,实体之间的属性有很强的相似性。利用实体之间的相似性,对实体进行聚类的划分,可以缩小搜索范围,有效地提高实时搜索的效率。
关键词
物联网 实体 搜索 聚类
Keywords
Internet of Things （IoT） entity search cluster
分类号
TP391.3
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 基于特征选择的物联网设备流量异常检测算法
被引量：12
13
作者
刘祥军 江凌云
机构
南京邮电大学通信与信息工程学院 江苏省物联网技术与应用协同创新中心智慧家居安防分中心
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2022年第8期2153-2161,共9页
基金
江苏省重点研发基金项目(BE2020084-4)。
文摘
针对近年来物联网设备频繁受到僵尸网络(Botnet)攻击的问题,提出一种基于随机森林(random forests,RF)的包裹式特征选择方法RFCVFS(random forests cross validation feature selection),通过筛选合适的特征降低待检测数据的维度,达到提高模型检测效率的目的。实验结果表明,使用RFCVFS为9台不同的物联网设备分别筛选出有效特征并组成待检测数据,模型的训练时间最大降低82.67%,检测时间最大降低28.49%;对比PCA(principal component analysis)方法,其检测结果的准确率、真正率、F1、AUC(area under curve)分别最大可以高出13.82%、0.48%、7.63%、29.51%。
关键词
僵尸网络 流量特征 特征选择 异常检测 随机森林
Keywords
botnet traffic characteristics feature selection anomaly detection random forest
分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
题名 多边缘节点协同下的应用卸载算法研究
被引量：9
14
作者
吴正坤 江凌云 穆晏如
机构
南京邮电大学通信与信息工程学院
出处
《南京邮电大学学报（自然科学版）》
北大核心
2019年第4期96-102,共7页
基金
国家自然科学基金(6127123)资助项目
文摘
边缘计算的提出,为减少骨干网络的数据流量、优化物联网应用的响应延迟提供了可能。与云相比,边缘节点的计算和存储能力十分有限。为了打破边缘节点的硬件资源瓶颈,缩短应用程序完成时间,文中提出了一种基于多边缘节点协作的新型应用卸载算法(MNC)。该算法采用细粒度级别的应用程序分区方法,分析方法级组件间的依赖关系,利用网络中的可用边缘节点并行处理应用程序组件。在真实的物联网场景中,对所提出的算法与MCOP分区卸载算法、云端执行分别进行了对比,结果表明在边缘节点数量适宜时,MNC算法下应用程序总完成时间更少,能够满足大部分物联网场景的时延要求。
关键词
物联网 边缘计算 多网关协同 应用卸载
Keywords
Internet of Things( IoT) edge computing multi-gateway collaboration application offloading
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 BLE Mesh网络中的机会路由协议优化
被引量：7
15
作者
孙吉武 江凌云
机构
南京邮电大学通信与信息工程学院
出处
《南京邮电大学学报（自然科学版）》
北大核心
2018年第6期90-95,共6页
基金
国家自然科学基金重大项目(61427801)资助项目
文摘
机会路由是当前无线多跳网络中常用的路由技术。然而若将传统机会路由用于BLE Mesh网络中,则会产生由于高计算复杂度造成的能耗过高和由于网络拓扑不稳定造成的路由链路维护困难。针对这些问题,文中提出了一种适用于BLE Mesh网络的机会路由优化协议,利用BLE广播的随机扰动改进了回调计时器,并且利用ACK包将局部的链路改变扩散至全网。与BLE Mesh网络现有的洪泛协议相比,该协议减小了网络的额外开销和阻塞概率,提升了网络的通信效率;与经典SOAR路由协议相比,该协议优化了协调策略和后备节点维护策略,使其适应了BLE Mesh网络的特点,减小了通信时延,同时提升了吞吐量。
关键词
机会路由 蓝牙低功耗 MESH网络 自配置
Keywords
opportunistic routing bluetooth low energy (BLE) Mesh network self-configuration
分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 基于集成学习的物联网设备异常流量检测算法
被引量：6
16
作者
刘祥军 江凌云
机构
南京邮电大学通信与信息工程学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2022年第6期1785-1789,1804,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(92067201) 江苏省重点研发计划资助项目(BE2020084-4)。
文摘
随着物联网设备数量的快速增长,被劫持的物联网设备组成的僵尸网络发起非法攻击的频率大大增加,物联网设备的安全性已经成为一个严峻的问题。为了检测物联网设备发起的异常流量,提出一种集成学习的个体学习器选择算法(individual learner selection algorithm,IISA),IISA是一种基于相关系数度量的选择方法,利用相关系数将相似度差异大的个体学习器集成起来并采用投票的方式进行判决,在减少个体学习器的同时,提高检测的准确度和检测效率。实验结果表明,和八种半监督机器学习检测算法相比,其查全率最大降低9.12%,准确率最大提高4.69%,检测效率最大提高70.72%。
关键词
僵尸网络 集成学习 相关系数 半监督学习
Keywords
botnet ensemble learning correlation coefficient semi-supervised learning
分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
题名 基于主动缓存的云边端协同卸载策略
被引量：7
17
作者
张苏豫 江凌云
机构
南京邮电大学通信与信息工程学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2021年第8期2124-2129,共6页
基金
国家科研仪器研制基金项目(61427801)。
文摘
为避免移动边缘计算中任务的重复计算,进一步提升系统性能,缩减应用程序完成时间,提出基于主动缓存的云边端协同卸载策略(CEECO)。在边缘服务器和云端主动缓存计算任务的执行结果,在此基础上基于线性回归模型进行任务预测,得到不同的云边端卸载执行策略。仿真结果表明,该算法相对传统卸载策略总完成时间更少,能够满足不同任务情况下对时延的要求。
关键词
边缘计算 主动缓存 线性回归 协同卸载 大数据
Keywords
edge computing active caching linear regression cooperative offloading big data
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 多基站下基于DRL的RAN切片资源分配
被引量：5
18
作者
马英洪 江凌云
机构
南京邮电大学通信与信息工程学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2022年第9期2791-2798,共8页
基金
江苏省重点研发计划资助项目(BE2020084-4) 国家电网有限公司科研资助项目(DSY2021-005)。
文摘
在第五代移动通信中,网络切片被用来为各种业务提供一个最佳的网络。针对多基站下的RAN切片场景,以往的资源分配方法在切片的数量发生变化时无法满足切片的需求而且只适用于特定的场景,针对这个问题,提出了一种实现最佳资源分配且与切片数无关的方法。该方法先利用Ape-X方法(一种DRL方法)将资源分配给切片,再经过切片到基站的资源映射和用户资源分配来满足用户的需求。仿真结果表明,所提出的方法能够根据切片的状态和需求分配资源,分配了必要数量的RB以满足切片的需求而且不受切片数量变化的影响,同时该方法也具有很高的通用性能和扩展性。
关键词
多基站 网络切片 深度强化学习 无线接入网 资源分配
Keywords
multi base station network slice deep reinforcement learning radio access network resource allocation
分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
题名 一种基于NTRU算法的物联网设备接入认证方案
被引量：7
19
作者
谢忠良 江凌云
机构
南京邮电大学通信与信息工程学院
出处
《南京邮电大学学报（自然科学版）》
北大核心
2019年第3期98-103,共6页
基金
国家自然科学基金(61871446)资助项目
文摘
物联网设备的接入认证是物联网应用大规模部署的基础,现有的用于物联网设备接入认证方案中使用的几乎都是椭圆曲线密码学(ECC)算法,而ECC算法涉及到点乘运算,效率不高。文中提出了一种基于数论研究单元(NTRU)算法的设备接入认证方案。NTRU算法的加密和解密都只使用简单的多项式乘法,和ECC算法的点乘运算相比计算速度快,而且NTRU算法还可以抵抗量子攻击。该方案不仅可以提供设备和服务器相互认证,而且对已知的攻击有很好的抵抗性。通过Java编程实现了NTRU算法和ECC算法,验证结果表明提出方案计算开销小,可以大幅节省认证时间,十分适合资源受限的物联网环境。
关键词
物联网 设备接入认证:NTRU算法 安全
Keywords
Internet of Things(IoT) device access authentication NTRU algorithm security
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 基于特征选择的VNF资源需求预测方法
被引量：5
20
作者
武静雯 江凌云 刘祥军
机构
南京邮电大学通信与信息工程学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2021年第10期3131-3136,3142,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(61871446) 江苏省重点研发项目(BE2020084-4)。
文摘
针对在网络切片场景下以往的VNF(虚拟网络功能)资源分配策略无法满足动态的资源需求,很容易导致资源分配不足或过度分配的问题,提出了一种基于两阶段算法(two-stage algorithm,TSA)的VNF资源需求预测方法。该方法首先基于数据特征筛选出与预测目标高度相关的候选特征集,然后利用贪婪式前向搜索策略对候选特征集进一步筛选获得最优特征集,最终训练出不同类型的预测模型。仿真结果表明,基于该方法所训练的模型可以获得更好的预测性能,同时该方法的可扩展性较好,训练好的模型可以直接集成到现有的VNF部署算法中应用。
关键词
网络切片 网络功能虚拟化 VNF资源分配 特征选择
Keywords
network slicing network function virtualization VNF resource allocation feature selection
分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
