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题名基于正弦惯性权值反向蜉蝣优化算法
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作者
吴雪颜
吴芸
吴霄
江佳玉
童林
沈霞
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机构
九江学院理学院
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出处
《西安邮电大学学报》
2023年第6期82-93,共12页
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基金
江西省自然科学基金项目(20224BAB201010)
江西省教育厅科技项目(GJJ211823,GJJ211825)
江西省2021年大学生创新创业训练计划项目(S202111843039)。
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文摘
针对蜉蝣优化算法(Mayfly Algorithm,MA)早熟问题,提出一种基于正弦惯性权值反向蜉蝣优化算法。该算法采用准反向学习初始化替代随机初始化,在雌雄蜉蝣位置更新过程中引入准反向学习策略,将当前位置与反向位置反向学习,择优选择位置进入下一次迭代。基于正弦函数的周期性,将正弦函数、随机策略与惯性权值融合成正弦惯性权值策略以增强MA的搜索能力。仿真结果表明,所提算法在全局收敛性和收敛速度方面均明显优于其他算法,并在焊接梁设计中验证了该算法的实用性。
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关键词
蜉蝣优化算法
惯性权值
正弦调整
准反向学习
焊接梁设计
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Keywords
mayfly optimization algorithm
inertia weigh
sinusoidal adjustment
quasi oppositional learning
welded beam design
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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