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锂电池能量状态与功率状态的联合估计
被引量：
6
1
作者
范汝新
张宵洋
+1 位作者
张振福
毛顺永
《电源技术》
CAS
北大核心
2021年第10期1252-1255,1259,共5页
锂电池精确的能量状态(SOE)和持续峰值功率状态(SOP)对于电动汽车的稳定运行特别重要,对此提出一种锂电池SOE与持续峰值SOP的联合估计方法。首先,基于二阶RC等效电路模型采用了扩展卡尔曼粒子滤波算法(EPF)来估计SOE。其次,结合SOE的估...
锂电池精确的能量状态(SOE)和持续峰值功率状态(SOP)对于电动汽车的稳定运行特别重要,对此提出一种锂电池SOE与持续峰值SOP的联合估计方法。首先,基于二阶RC等效电路模型采用了扩展卡尔曼粒子滤波算法(EPF)来估计SOE。其次,结合SOE的估计结果,在端电压、SOE和电池自身设计的多约束条件下对持续峰值SOP进行联合估计。最后,在动态应力工况对联合估计算法进行了Matlab仿真测试验证。测试结果表明了所提出的联合估计算法对于SOE和持续峰值SOP联合估计的有效性,并且具有较高的估计精度和较好的鲁棒性。
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关键词
锂电池
能量状态
持续峰值功率状态
扩展卡尔曼粒子滤波算法
多约束条件
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职称材料
题名
锂电池能量状态与功率状态的联合估计
被引量：
6
1
作者
范汝新
张宵洋
张振福
毛顺永
机构
山东科技大学海洋科学与工程学院
出处
《电源技术》
CAS
北大核心
2021年第10期1252-1255,1259,共5页
基金
矿山灾害预防控制省部共建国家重点实验室培育基地开放课题基金资助项目(MDPC2016ZR05)。
文摘
锂电池精确的能量状态(SOE)和持续峰值功率状态(SOP)对于电动汽车的稳定运行特别重要,对此提出一种锂电池SOE与持续峰值SOP的联合估计方法。首先,基于二阶RC等效电路模型采用了扩展卡尔曼粒子滤波算法(EPF)来估计SOE。其次,结合SOE的估计结果,在端电压、SOE和电池自身设计的多约束条件下对持续峰值SOP进行联合估计。最后,在动态应力工况对联合估计算法进行了Matlab仿真测试验证。测试结果表明了所提出的联合估计算法对于SOE和持续峰值SOP联合估计的有效性,并且具有较高的估计精度和较好的鲁棒性。
关键词
锂电池
能量状态
持续峰值功率状态
扩展卡尔曼粒子滤波算法
多约束条件
Keywords
lithium battery
SOE
SOP
extended Kalman particle filter
multiple constraints
分类号
TM912.9 [电气工程—电力电子与电力传动]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
锂电池能量状态与功率状态的联合估计
范汝新
张宵洋
张振福
毛顺永
《电源技术》
CAS
北大核心
2021
6
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