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RFID标签加密算法设计及FPGA实现
1
作者
邵轲
李海峰
+1 位作者
毛经坤
王占斌
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第19期254-257,共4页
为提高超高频射频识别(RFID)系统的安全性,需在RFID标签芯片中集成必要的加密算法。为此,通过分析Grain-128加密算法的工作原理和在实际应用中的使用方法,设计算法的硬件架构,并采用VHDL语言编写,在现场可编程门阵列(FPGA)芯片上进行实...
为提高超高频射频识别(RFID)系统的安全性,需在RFID标签芯片中集成必要的加密算法。为此,通过分析Grain-128加密算法的工作原理和在实际应用中的使用方法,设计算法的硬件架构,并采用VHDL语言编写,在现场可编程门阵列(FPGA)芯片上进行实现。实验结果表明,该算法共需384个时钟周期产生可供加解密的密钥流,仅占用54个Slices的FPGA逻辑资源,可用于在RFID标签芯片中进行安全加密。
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关键词
加密算法
射频识别
现场可编程门阵列
Grain-128算法
标签
超高频
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职称材料
基于生成对抗网络的太阳能电池缺陷增强方法
被引量:
5
2
作者
刘坤
文熙
+2 位作者
黄闽茗
杨欣欣
毛经坤
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第4期684-693,共10页
为了解决太阳能电池样本不均衡问题,提出负样本引导生成对抗网络的太阳能电池缺陷样本增强方法.通过在生成对抗模型中引入大量负样本和增加负样本引导损失,促进模型对正样本特征的表达,提升生成样本的多样性;设计自适应的权值约束方法,...
为了解决太阳能电池样本不均衡问题,提出负样本引导生成对抗网络的太阳能电池缺陷样本增强方法.通过在生成对抗模型中引入大量负样本和增加负样本引导损失,促进模型对正样本特征的表达,提升生成样本的多样性;设计自适应的权值约束方法,平衡生成器和判别器的表达能力,提升生成样本的质量.实验结果表明,在太阳能电池电致发光(EL)缺陷数据集上,提出方法的生成质量和检测精度优于深度卷积生成对抗网络(DCGAN)、梯度惩罚Wasserstein距离生成对抗网络(WGAN-GP)和一阶导数生成对抗网络(FOGAN);该方法的F测度较DCGAN、WGAN-GP和FOGAN分别最高提升了10%、8%和5%,具有较好的数据增强性能.在带钢表面缺陷数据集及DAGM 2007公共数据集上,提出方法的性能优于DCGAN、WGAN-GP和FOGAN,具有一定的泛化能力.
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关键词
样本不均衡
数据增强
生成对抗网络(GAN)
太阳能电池
负样本引导
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职称材料
伪标签校正和优化的跨场景带钢缺陷识别
3
作者
刘坤
王静凯
+2 位作者
毛经坤
刘卫朋
陈海永
《哈尔滨工业大学学报》
2025年第10期135-142,共8页
由于摄像机类型、参数和环境光照等因素影响,在跨场景情况下采集的带钢图像数据分布存在较大差异,基于深度学习的缺陷识别模型泛化性能差。为此,提出一种伪标签校正和优化的带钢缺陷识别域适应模型(pseudo label correction and optimiz...
由于摄像机类型、参数和环境光照等因素影响,在跨场景情况下采集的带钢图像数据分布存在较大差异,基于深度学习的缺陷识别模型泛化性能差。为此,提出一种伪标签校正和优化的带钢缺陷识别域适应模型(pseudo label correction and optimization domain adaptation,PLCODA)。首先,设计一种基于最大熵和亮度约束的Retinex图像增强模块,用于生成一个与源域标签信息一致且不同于两域数据分布的中间域。其次,设计一个双预测对抗耦合模型,通过源域和中间域分别与目标域的对抗学习,实现对目标域样本的初始伪标签生成。最后,设计一种伪标签校正与迭代提纯策略,通过改进噪声矩阵对伪标签校正,并利用高置信度预测的迭代提纯、低置信度预测的自我惩罚和设计的标签差异度量函数减小伪标签与真值标签的差距。在邯郸钢铁集团和公开的谢维尔钢铁集团的带钢缺陷数据集上进行了验证,实验结果表明,提出的方法针对跨场景缺陷识别问题优于现有的域适应方法。
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关键词
无监督
域适应
跨场景
带钢表面缺陷识别
伪标签
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职称材料
题名
RFID标签加密算法设计及FPGA实现
1
作者
邵轲
李海峰
毛经坤
王占斌
机构
公安部第三研究所防伪技术事业部
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第19期254-257,共4页
基金
公安部第三研究所基金资助项目
文摘
为提高超高频射频识别(RFID)系统的安全性,需在RFID标签芯片中集成必要的加密算法。为此,通过分析Grain-128加密算法的工作原理和在实际应用中的使用方法,设计算法的硬件架构,并采用VHDL语言编写,在现场可编程门阵列(FPGA)芯片上进行实现。实验结果表明,该算法共需384个时钟周期产生可供加解密的密钥流,仅占用54个Slices的FPGA逻辑资源,可用于在RFID标签芯片中进行安全加密。
关键词
加密算法
射频识别
现场可编程门阵列
Grain-128算法
标签
超高频
Keywords
encryption algorithm
Radio Frequency Identification(RFID)
Field Programmable Gate Array(FPGA)
Grain-128 algorithm
tag
Ultrahighfrequency(UHF)
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于生成对抗网络的太阳能电池缺陷增强方法
被引量:
5
2
作者
刘坤
文熙
黄闽茗
杨欣欣
毛经坤
机构
河北工业大学人工智能与数据科学学院
贵州大学大数据与信息工程学院
天津芯思科技有限公司
出处
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第4期684-693,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(61403119,61203275)
河北省自然科学基金资助项目(F2018202078,F2019202305).
文摘
为了解决太阳能电池样本不均衡问题,提出负样本引导生成对抗网络的太阳能电池缺陷样本增强方法.通过在生成对抗模型中引入大量负样本和增加负样本引导损失,促进模型对正样本特征的表达,提升生成样本的多样性;设计自适应的权值约束方法,平衡生成器和判别器的表达能力,提升生成样本的质量.实验结果表明,在太阳能电池电致发光(EL)缺陷数据集上,提出方法的生成质量和检测精度优于深度卷积生成对抗网络(DCGAN)、梯度惩罚Wasserstein距离生成对抗网络(WGAN-GP)和一阶导数生成对抗网络(FOGAN);该方法的F测度较DCGAN、WGAN-GP和FOGAN分别最高提升了10%、8%和5%,具有较好的数据增强性能.在带钢表面缺陷数据集及DAGM 2007公共数据集上,提出方法的性能优于DCGAN、WGAN-GP和FOGAN,具有一定的泛化能力.
关键词
样本不均衡
数据增强
生成对抗网络(GAN)
太阳能电池
负样本引导
Keywords
data imbalance
data enhancement
generative adversarial network(GAN)
solar cell
negative sample guidance
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
伪标签校正和优化的跨场景带钢缺陷识别
3
作者
刘坤
王静凯
毛经坤
刘卫朋
陈海永
机构
河北工业大学人工智能与数据科学学院
出处
《哈尔滨工业大学学报》
2025年第10期135-142,共8页
基金
国家自然科学基金(62173124)
京津冀基础研究合作专项(F2024202102)
河北省基础研究重大项目(A2023202049)。
文摘
由于摄像机类型、参数和环境光照等因素影响,在跨场景情况下采集的带钢图像数据分布存在较大差异,基于深度学习的缺陷识别模型泛化性能差。为此,提出一种伪标签校正和优化的带钢缺陷识别域适应模型(pseudo label correction and optimization domain adaptation,PLCODA)。首先,设计一种基于最大熵和亮度约束的Retinex图像增强模块,用于生成一个与源域标签信息一致且不同于两域数据分布的中间域。其次,设计一个双预测对抗耦合模型,通过源域和中间域分别与目标域的对抗学习,实现对目标域样本的初始伪标签生成。最后,设计一种伪标签校正与迭代提纯策略,通过改进噪声矩阵对伪标签校正,并利用高置信度预测的迭代提纯、低置信度预测的自我惩罚和设计的标签差异度量函数减小伪标签与真值标签的差距。在邯郸钢铁集团和公开的谢维尔钢铁集团的带钢缺陷数据集上进行了验证,实验结果表明,提出的方法针对跨场景缺陷识别问题优于现有的域适应方法。
关键词
无监督
域适应
跨场景
带钢表面缺陷识别
伪标签
Keywords
unsupervised
domain adaptation
cross scene
identification of strip surface defects
pseudo label
分类号
TP391 [自动化与计算机技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
RFID标签加密算法设计及FPGA实现
邵轲
李海峰
毛经坤
王占斌
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012
0
在线阅读
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职称材料
2
基于生成对抗网络的太阳能电池缺陷增强方法
刘坤
文熙
黄闽茗
杨欣欣
毛经坤
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
伪标签校正和优化的跨场景带钢缺陷识别
刘坤
王静凯
毛经坤
刘卫朋
陈海永
《哈尔滨工业大学学报》
2025
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职称材料
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