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基于神经网络的盾构机密封舱压力控制研究
被引量：
7
1
作者
曹丽娟
上官子昌
+1 位作者
李守巨
毛忠义
《广西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2010年第3期175-181,共7页
根据从盾构机刀盘进入密封舱的渣土的体积与从螺旋输送机排除渣土的体积平衡原理以及渣土的非线性本构模型,建立了密封舱压力控制的离散状态方程。分别采用BP神经网络和P ID神经网络作为辨识器和控制器,研究了盾构机密封舱压力控制时变...
根据从盾构机刀盘进入密封舱的渣土的体积与从螺旋输送机排除渣土的体积平衡原理以及渣土的非线性本构模型,建立了密封舱压力控制的离散状态方程。分别采用BP神经网络和P ID神经网络作为辨识器和控制器,研究了盾构机密封舱压力控制时变系统的辨识和控制问题。数值仿真结果表明,所提出的基于神经网络的盾构机密封舱压力控制方法是有效的,并且具有良好的稳定性和鲁棒性。
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关键词
密封舱压力控制
PID神经网络
辨识器
控制器
控制方程
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职称材料
题名
基于神经网络的盾构机密封舱压力控制研究
被引量：
7
1
作者
曹丽娟
上官子昌
李守巨
毛忠义
机构
大连海洋大学机械工程学院
大连理工大学土木水利学院
大连海洋大学土木工程学院
大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室
辽宁蒲石河抽水蓄能有限公司
出处
《广西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2010年第3期175-181,共7页
基金
国家重点基础研究发展规划(973)资助项目(2007CB714006)
国家自然科学基金重点项目(90815023)
文摘
根据从盾构机刀盘进入密封舱的渣土的体积与从螺旋输送机排除渣土的体积平衡原理以及渣土的非线性本构模型,建立了密封舱压力控制的离散状态方程。分别采用BP神经网络和P ID神经网络作为辨识器和控制器,研究了盾构机密封舱压力控制时变系统的辨识和控制问题。数值仿真结果表明,所提出的基于神经网络的盾构机密封舱压力控制方法是有效的,并且具有良好的稳定性和鲁棒性。
关键词
密封舱压力控制
PID神经网络
辨识器
控制器
控制方程
Keywords
pressure control of headchamber
PID neural network
identifier
controller
control equations
分类号
U455.43 [建筑科学—桥梁与隧道工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于神经网络的盾构机密封舱压力控制研究
曹丽娟
上官子昌
李守巨
毛忠义
《广西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2010
7
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