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群智能算法在月径流预测支持向量机建模中的适应性研究被引量：1: 1; 作者毛建刚王庆杰《水电能源科学》北大核心 2024年第5期34-38,共5页; 变化环境下,径流的精准预测愈加困难,集成稳健的优化算法是近年来机器学习发展的动力,也是提高径流预测精度的有效途径。为规避支持向量机(SVM)建模时适应度函数选取的不足,提出基于群智能算法的SVM参数优化范式,并以新疆克孜尔水库月... 展开更多; 关键词径流预测支持向量机群智能算法交叉验证参数优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于互信息和图扩散卷积网络的土石坝渗流监测数据插补方法被引量：1: 2; 作者毛建刚阿尔娜古丽·艾买提 +2 位作者李丽颜志光廖攀《水利规划与设计》 2024年第5期58-61,69,共5页; 土石坝渗流监测数据的插补修复质量好坏对监测数据分析成果的精度、正确与否会产生重大的影响,甚至会对决策产生误判。文章引入图卷积神经网络和门控循环单元,深度挖掘渗压监测数据中的时空信息,提取监测序列间的时空表征,对缺失数据进... 展开更多; 关键词土石坝渗流深度学习大坝安全监测图扩散卷积神经网络监测数据插补; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于WT-kNN的沥青混凝土心墙坝渗流监测数据异常检测被引量：1: 3; 作者毛建刚阿尔娜古丽·艾买提 +1 位作者颜志光廖攀《西北水电》 2024年第3期54-60,共7页; 安全监测数据的质量,对沥青混凝土心墙坝安全状况分析具有重要意义。时间效应导致的趋势性问题是渗流监测数据异常检测的难点。模态分解方法能较好地对时间序列的趋势项进行分离,进而识别处异常信号。但是,土石坝渗流监测数据中的异常... 展开更多; 关键词小波变换局部K近邻算法大坝安全监测异常检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

不同模态分解方法下LSTM模型大坝变形预测效果对比: 4; 作者毛建刚颜志光 +1 位作者阿尔娜古丽·艾买提皮李浪《四川水利》 2024年第2期112-117,共6页; 为验证不同模态分解方法结合LSTM模型对大坝变形预测精度的影响,以西北地区某混凝土面板坝H2-1水平位移监测点2014-2018年大坝变形监测数据为例,设置EMD、EEMD、VMD三种分解方法结合LSTM模型对该测点数据进行“分解-预测-重构”,实验表... 展开更多; 关键词大坝变形预测经验模态分解集合经验模态分解变分模态分解长短期记忆神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

应用模糊优选模型优选水利枢纽工程坝型被引量：3: 5; 作者岳春芳侍克斌毛建刚《水利水运工程学报》 CSCD 北大核心 2003年第3期59-62,共4页; 在应用模糊优选模型优选水利枢纽坝型时,采用改进了的层次分析法,以确定影响坝型选择因素的权重,得出坝型的优次排序,进而选得最佳坝型。; 关键词水利枢纽工程坝型模糊优选相对优属度权重层次分析法; 在线阅读下载PDF 职称材料

乌鲁瓦提大坝监测数据去噪统计模型研究被引量：2: 6; 作者毛建刚文俊朱明远《西北水电》 2021年第6期98-103,109,共7页; 针对大坝监测数据中含有高斯白噪声,单一去噪方法存在精度低、结合传统统计模型效果差等问题,为了实现高斯白噪声的滤除,甄选出去噪精度更高的方法,提出小波和卡尔曼滤波结合的方法对含高斯白噪声数据进行预处理,经过小波去噪处理后再... 展开更多; 关键词水平位移小波分析卡尔曼滤波去噪统计回归模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于VAR模型的新疆金沟河气象要素与径流关系分析被引量：6: 7; 作者李艺珍毛建刚 +1 位作者张明岳春芳《水资源与水工程学报》 CSCD 2020年第5期80-86,共7页; 为探究气候变化下金沟河流域气象要素与径流之间的关系,根据新疆金沟河流域2006-2015年的月平均降水、积雪覆盖率、气温和径流资料,采用VAR模型方法分析了降水、积雪覆盖率、气温变化与径流变化之间的相互响应关系及响应程度。结果表明... 展开更多; 关键词 VAR模型积雪覆盖率格兰杰因果关系脉冲响应函数方差分解新疆金沟河流域; 在线阅读下载PDF 职称材料

低水头引水枢纽若干设计参数的选取问题: 8; 作者王静胡千舟毛建刚《西北水资源与水工程》 2001年第1期37-40,共4页; 在进行低水头引水枢纽设计时 ,必然会遇到决定如引水枢纽畅泄冲沙水位、各闸的单宽流量或闸室净宽、各闸底板高程、各闸之间的相对高差等参数问题。本文通过分析闸前水流及过闸水流的水力学关系 ,提出了设计参数选取的一般原则及关联关... 展开更多; 关键词低水头引水枢纽闸前水位单宽流量水力学设计; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名群智能算法在月径流预测支持向量机建模中的适应性研究被引量：1: 1; 作者毛建刚王庆杰; 机构新疆水利水电科学研究院四川水发勘测设计研究有限公司; 出处《水电能源科学》北大核心 2024年第5期34-38,共5页; 基金新疆维吾尔自治区重大科技专项(2022A02003-5)。; 文摘变化环境下,径流的精准预测愈加困难,集成稳健的优化算法是近年来机器学习发展的动力,也是提高径流预测精度的有效途径。为规避支持向量机(SVM)建模时适应度函数选取的不足,提出基于群智能算法的SVM参数优化范式,并以新疆克孜尔水库月平均径流量预测为例,对粒子群算法(PSO)、差分算法(DE)、灰狼算法(GWO)、鲸鱼算法(WOA)和麻雀算法(SSA)5个典型算法进行仿真验证。结果表明,PSO建立SVM模型合格率(QR)小于60%,预测精度不达标,其余4类算法的平均绝对相对误差和纳什系数分别介于10%~20%和0.75~1之间,预测效果良好;20次独立运算结果中,PSO、WOA、SSA和DE存在预测结果较差的情况,其中PSO的稳定性最差。综合而言,GWO优化的SVM(SVMGWO)在月径流预测中精度、稳定性和可靠性更佳。; 关键词径流预测支持向量机群智能算法交叉验证参数优化; Keywords runoff prediction support vector machine swarm intelligence algorithm cross-validation parameter optimization; 分类号 TV121.4 [水利工程—水文学及水资源]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于互信息和图扩散卷积网络的土石坝渗流监测数据插补方法被引量：1: 2; 作者毛建刚阿尔娜古丽·艾买提李丽颜志光廖攀; 机构新疆水利水电科学研究院博河流域管理处新疆水发建设集团有限公司; 出处《水利规划与设计》 2024年第5期58-61,69,共5页; 基金新疆维吾尔自治区公益性科研院所基本科研业务经费资助项目(KY2023106) 新疆维吾尔自治区水利科技专项(xskj-2023-23)。; 文摘土石坝渗流监测数据的插补修复质量好坏对监测数据分析成果的精度、正确与否会产生重大的影响,甚至会对决策产生误判。文章引入图卷积神经网络和门控循环单元,深度挖掘渗压监测数据中的时空信息,提取监测序列间的时空表征,对缺失数据进行建模和估计,建立了基于图扩散卷积递归神经网络的土石坝渗流监测数据深度学习插补模型。工程实例应用结果表明,该模型在插补精度、鲁棒性方面有较好的改善。; 关键词土石坝渗流深度学习大坝安全监测图扩散卷积神经网络监测数据插补; 分类号 TV698 [水利工程—水利水电工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于WT-kNN的沥青混凝土心墙坝渗流监测数据异常检测被引量：1: 3; 作者毛建刚阿尔娜古丽·艾买提颜志光廖攀; 机构新疆水利水电科学研究院博河流域管理处新疆农业大学水利与土木工程学院; 出处《西北水电》 2024年第3期54-60,共7页; 基金 2023年新疆维吾尔自治区公益性科研院所基本科研业务经费资助项目(KY2023106)。; 文摘安全监测数据的质量,对沥青混凝土心墙坝安全状况分析具有重要意义。时间效应导致的趋势性问题是渗流监测数据异常检测的难点。模态分解方法能较好地对时间序列的趋势项进行分离,进而识别处异常信号。但是,土石坝渗流监测数据中的异常值和真实信号往往存在模态混叠。为了解决上述问题,通过引入了小波变换结合局部kNN加权回归(WT-kNN)异常检测方法,使用连续小波变换分离趋势项,通过局部kNN加权回归进一步对小波变换的检测结果进行筛选,提高模型的异常检测准确率。工程应用结果表明:对于粗差占比2.5%~10%的监测序列,WT-kNN的召回率均高于95%,误判率低于5%;该模型与WT-MAD方法和SSA-DBSCAN方法对比实验验证了WT-kNN的有效性和优越性。敏感性分析结果表明,提出模型对异常值数量占总数据量比例和异常值波动范围大小敏感性低,可为后续监测数据分析处理及预测预警建立基础。; 关键词小波变换局部K近邻算法大坝安全监测异常检测; Keywords wavelet transform local K-nearest neighbor algorithm dam safety monitoring anomaly detection; 分类号 TV698.1 [水利工程—水利水电工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名不同模态分解方法下LSTM模型大坝变形预测效果对比: 4; 作者毛建刚颜志光阿尔娜古丽·艾买提皮李浪; 机构新疆水利水电科学研究院新疆博河流域管理处新疆农业大学; 出处《四川水利》 2024年第2期112-117,共6页; 基金 2023年新疆维吾尔自治区公益性科研院所基本科研业务经费资助项目(KY2023106) 新疆维吾尔自治区水利科技专项(项目编号:XSKJ-2023-23)。; 文摘为验证不同模态分解方法结合LSTM模型对大坝变形预测精度的影响,以西北地区某混凝土面板坝H2-1水平位移监测点2014-2018年大坝变形监测数据为例,设置EMD、EEMD、VMD三种分解方法结合LSTM模型对该测点数据进行“分解-预测-重构”,实验表明:针对H2-1测点数据,在LSTM模型设置相同超参数情况下,EEMD-LSTM组合模型预测精度最高,其次是EMD-LSTM组合模型,但提取原始序列趋势变化能力较VMD-LSTM组合模型弱,而采用VMD分解的VMD-LSTM组合模型能更好地提取原始序列中的趋势分量。; 关键词大坝变形预测经验模态分解集合经验模态分解变分模态分解长短期记忆神经网络; 分类号 TV698.11 [水利工程—水利水电工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名应用模糊优选模型优选水利枢纽工程坝型被引量：3: 5; 作者岳春芳侍克斌毛建刚; 机构新疆农业大学水利与土木工程学院新疆水利水电科学研究院; 出处《水利水运工程学报》 CSCD 北大核心 2003年第3期59-62,共4页; 文摘在应用模糊优选模型优选水利枢纽坝型时,采用改进了的层次分析法,以确定影响坝型选择因素的权重,得出坝型的优次排序,进而选得最佳坝型。; 关键词水利枢纽工程坝型模糊优选相对优属度权重层次分析法; Keywords fuzzy optimum relative optimal degree weight influence factor dam type; 分类号 TV641 [水利工程—水利水电工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名乌鲁瓦提大坝监测数据去噪统计模型研究被引量：2: 6; 作者毛建刚文俊朱明远; 机构新疆水利水电科学研究院新疆农业大学水利与土木工程学院; 出处《西北水电》 2021年第6期98-103,109,共7页; 文摘针对大坝监测数据中含有高斯白噪声,单一去噪方法存在精度低、结合传统统计模型效果差等问题,为了实现高斯白噪声的滤除,甄选出去噪精度更高的方法,提出小波和卡尔曼滤波结合的方法对含高斯白噪声数据进行预处理,经过小波去噪处理后再结合卡尔曼滤波的组合模型能够有效滤除原始信号中的高斯白噪声和粗差。用去噪后的数据建立统计回归模型进行预测,用后10期数据进行实测值和预测值对比,结果显示:去噪处理后建立的统计回归模型预测的绝对误差平均(MAE)和均方根误差(RMSE)明显降低,小波和卡尔曼结合的去噪模型能够有效滤除高斯白噪声,结合统计模型,提高了预测的精度和可靠性。; 关键词水平位移小波分析卡尔曼滤波去噪统计回归模型; Keywords horizontal displacement wavelet analysis Kalman filtering denoising statistical prediction model; 分类号 TV698.1 [水利工程—水利水电工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于VAR模型的新疆金沟河气象要素与径流关系分析被引量：6: 7; 作者李艺珍毛建刚张明岳春芳; 机构新疆农业大学水利与土木工程学院新疆水利水电科学研究院; 出处《水资源与水工程学报》 CSCD 2020年第5期80-86,共7页; 基金国家自然科学基金项目(51569032) 新疆农业大学2018年“水利工程”重点学科研究项目(SLXK-YJS-2018-07); 文摘为探究气候变化下金沟河流域气象要素与径流之间的关系,根据新疆金沟河流域2006-2015年的月平均降水、积雪覆盖率、气温和径流资料,采用VAR模型方法分析了降水、积雪覆盖率、气温变化与径流变化之间的相互响应关系及响应程度。结果表明:降水、积雪覆盖率、气温与径流之间互相影响,但径流对降水、积雪覆盖率和气温的影响范围更大;径流对于降水、积雪覆盖率和气温的冲击响应方向不太一致,而降水、积雪覆盖率和气温对于径流冲击的响应均具有滞后性;通过方差分解可知,除径流自身冲击外,降水、积雪覆盖率和气温对径流变化的贡献程度依次为:气温>积雪覆盖率>降水,金沟河流域径流的主要影响因素为气温。研究结果可为流域内的各类水文计算提供参考依据。; 关键词 VAR模型积雪覆盖率格兰杰因果关系脉冲响应函数方差分解新疆金沟河流域; Keywords the vector autoregressive(VAR)model snow cover Granger causality impulse response function variance decomposition Jingou River Basin of Xinjiang; 分类号 TV121 [水利工程—水文学及水资源] P463.24 [天文地球—大气科学及气象学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名低水头引水枢纽若干设计参数的选取问题: 8; 作者王静胡千舟毛建刚; 机构新疆水利水电科学研究院; 出处《西北水资源与水工程》 2001年第1期37-40,共4页; 文摘在进行低水头引水枢纽设计时 ,必然会遇到决定如引水枢纽畅泄冲沙水位、各闸的单宽流量或闸室净宽、各闸底板高程、各闸之间的相对高差等参数问题。本文通过分析闸前水流及过闸水流的水力学关系 ,提出了设计参数选取的一般原则及关联关系式。应用这些设计参数选取原则及关联关系式。; 关键词低水头引水枢纽闸前水位单宽流量水力学设计; Keywords low-head control division project stable river width water level before gates discharge per unit width; 分类号 TV67 [水利工程—水利水电工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	群智能算法在月径流预测支持向量机建模中的适应性研究	毛建刚王庆杰	《水电能源科学》北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于互信息和图扩散卷积网络的土石坝渗流监测数据插补方法	毛建刚阿尔娜古丽·艾买提李丽颜志光廖攀	《水利规划与设计》	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于WT-kNN的沥青混凝土心墙坝渗流监测数据异常检测	毛建刚阿尔娜古丽·艾买提颜志光廖攀	《西北水电》	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	不同模态分解方法下LSTM模型大坝变形预测效果对比	毛建刚颜志光阿尔娜古丽·艾买提皮李浪	《四川水利》	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	应用模糊优选模型优选水利枢纽工程坝型	岳春芳侍克斌毛建刚	《水利水运工程学报》 CSCD 北大核心	2003	3	在线阅读下载PDF 职称材料
6	乌鲁瓦提大坝监测数据去噪统计模型研究	毛建刚文俊朱明远	《西北水电》	2021	2	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于VAR模型的新疆金沟河气象要素与径流关系分析	李艺珍毛建刚张明岳春芳	《水资源与水工程学报》 CSCD	2020	6	在线阅读下载PDF 职称材料
8	低水头引水枢纽若干设计参数的选取问题	王静胡千舟毛建刚	《西北水资源与水工程》	2001	0	在线阅读下载PDF 职称材料