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题名过渡电阻对微电网故障识别的影响研究
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作者
周艳芳
王颖
黄涛
毛威军
胡哲晟
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机构
中国计量大学机电工程学院
国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
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出处
《现代电子技术》
2022年第17期157-162,共6页
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基金
浙江省基础公益研究计划项目(LGG20E070003)
国网浙江省电力公司科技项目(SGZJJY00PSJS1900085)。
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文摘
由于微电网的故障特性区别于传统的配网,传统的保护无法适用于微电网。为检验不同过渡电阻阻值对微电网故障识别准确率的影响,构建以小波变换、BP神经网络和RBF神经网络为基础的故障检测模型。在该模型中,对原始故障信号进行小波分解与重构,提取能量值作为故障数据库,采用BP神经网络和RBF神经网络进行故障检测并进行比较。利用PSCAD搭建仿真模型,采集样本数据通过小波变换进行预处理,将处理后的数据输入到BP神经网络和RBF神经网络中进行训练,利用训练好的模型进行故障检测。结果表明,不同的过渡电阻阻值对微电网故障判断准确率影响不一,在某些过渡电阻值下能呈现较高准确率,采用优化后的RBF神经网络使系统故障识别准确率大幅提高。
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关键词
微电网故障
过渡电阻
小波变换
BP神经网络
RBF神经网络
故障检测
PSCAD
小波分解
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Keywords
microgrid fault
transition resistance
wavelet transform
BP neural network
RBF neural network
fault detection
PSCAD
wavelet decomposition
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分类号
TN711-34
[电子电信—电路与系统]
TM615
[电气工程—电力系统及自动化]
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