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基于灰色层次分析法的多种载荷侦察效能评估被引量：11: 1; 作者王晨谢文俊 +1 位作者毛声赵晓林《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2017年第10期177-182,共6页; 针对无人机携带多种侦察载荷执行侦察任务协同效能评估需求,用层次分析法逐层比较分析多种载荷的侦察能力、协同能力、生存能力,建立了侦察效能评估体系。通过专家评分确定指标权重,将认知的灰色性和层次分析理论结合,用灰色系统理论实... 展开更多; 关键词灰色系统理论层次分析法无人机侦察载荷效能评估; 在线阅读下载PDF 职称材料

车辆路径问题的双重进化蜂群算法求解研究被引量：7: 2; 作者毛声谢文俊 +1 位作者张建业赵晓林《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第7期35-42,78,共9页; 针对传统人工蜂群算法局部搜索的低效性,提出了双重进化人工蜂群算法。在需要两点进行操作的搜索过程中,采用一点随机选取,另一点通过遍历可行解,以其中最优解确定位置的半随机式搜索策略。用该策略改进插入点算子和逆转序列算子,分别... 展开更多; 关键词人工蜂群算法优化车辆路径问题; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进卷积神经网络的航空发动机剩余寿命预测被引量：27: 3; 作者马忠郭建胜 +1 位作者顾涛勇毛声《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2020年第6期19-25,共7页; 航空发动机结构复杂,状态变量多且相互之间存在着严重非线性特征,传统的基于物理失效模型的方法难以精确地预测发动机的剩余寿命(RUL)。针对此问题,采用改进的卷积神经网络(CNN)方法对发动机剩余寿命进行预测。预测过程通过建立退化模型... 展开更多; 关键词航空发动机剩余寿命卷积神经网络线性退化时间窗; 在线阅读下载PDF 职称材料

不确定条件下多无人机侦察调度问题被引量：4: 4; 作者湛佳谢文俊 +1 位作者郭庆毛声《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2018年第10期25-30,34,共7页; 结合动态目标的不确定性,构建了动态环境下多无人机协同搜索问题模型,并基于半随机式搜索策略的人工蜂群算法求解该模型。利用双重进化的特点,改进了插入点算子和逆转序列算子,在需要进行两点操作的搜索过程中,随机选取一点,另一点通过... 展开更多; 关键词无人机动态环境双重进化人工蜂群算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于灰色层次分析法的多种载荷侦察效能评估被引量：11: 1; 作者王晨谢文俊毛声赵晓林; 机构空军工程大学航空航天工程学院; 出处《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2017年第10期177-182,共6页; 基金国家自然科学基金(61503405) 航空科学基金资助项目(20145596024); 文摘针对无人机携带多种侦察载荷执行侦察任务协同效能评估需求,用层次分析法逐层比较分析多种载荷的侦察能力、协同能力、生存能力,建立了侦察效能评估体系。通过专家评分确定指标权重,将认知的灰色性和层次分析理论结合,用灰色系统理论实现评估指标从定性到定量的转化,使层次分析法的判断矩阵扩展为灰色判断矩阵,给出了无人机多种载荷两两协同方案的侦察效能评估的一种方法。该方法在不同任务背景下比现有模型适应性更强。; 关键词灰色系统理论层次分析法无人机侦察载荷效能评估; Keywords grey system theory, analytic hierarchy process, UAV, reconnaissance payload, effectiveness assessment; 分类号 V243.5 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名车辆路径问题的双重进化蜂群算法求解研究被引量：7: 2; 作者毛声谢文俊张建业赵晓林; 机构空军工程大学航空航天工程学院航空电子系统综合技术重点实验室; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第7期35-42,78,共9页; 基金航空科学基金(No.20145596024) 陕西省自然科学基础研究计划项目(No.2014JQ8331); 文摘针对传统人工蜂群算法局部搜索的低效性,提出了双重进化人工蜂群算法。在需要两点进行操作的搜索过程中,采用一点随机选取,另一点通过遍历可行解,以其中最优解确定位置的半随机式搜索策略。用该策略改进插入点算子和逆转序列算子,分别在两对以及三对城市间距离之和的解空间维度上交叉搜索,并应用到局部搜索中构成双重进化过程,提高了搜索效率和适应值引导性。实验结果表明,该算法较已有方法提高了收敛速度,优化了目标解,并可通过合理设置终止阈值提高时效性。; 关键词人工蜂群算法优化车辆路径问题; Keywords Artificial Bee Colony（ABC）algorithm optimization vehicle routing problem; 分类号 O224.1 [理学—运筹学与控制论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进卷积神经网络的航空发动机剩余寿命预测被引量：27: 3; 作者马忠郭建胜顾涛勇毛声; 机构空军工程大学装备管理与无人机工程学院; 出处《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2020年第6期19-25,共7页; 文摘航空发动机结构复杂,状态变量多且相互之间存在着严重非线性特征,传统的基于物理失效模型的方法难以精确地预测发动机的剩余寿命(RUL)。针对此问题,采用改进的卷积神经网络(CNN)方法对发动机剩余寿命进行预测。预测过程通过建立退化模型,给每个训练样本添加RUL标签;为了更好地提取发动机使用过程中状态变量与剩余寿命之间的相关关系,使用不同的一维卷积核提取序列趋势信息特征;将特征输入构建的卷积神经网络得到剩余寿命的预测值。为了验证方法的有效性,在NASA提供的涡轮风扇发动机仿真数据集(C-MAPSS)上进行了测试,并与深度信念网络等方法对比,结果表明改进的卷积神经网络拥有更高的精度。; 关键词航空发动机剩余寿命卷积神经网络线性退化时间窗; Keywords aero-engines remaining useful life convolution neural network linear degradation time window; 分类号 V23 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程] TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名不确定条件下多无人机侦察调度问题被引量：4: 4; 作者湛佳谢文俊郭庆毛声; 机构空军工程大学装备管理与无人机工程学院; 出处《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2018年第10期25-30,34,共7页; 基金航空科学基金(20165596025) 国防预研基金资助项目(2201044); 文摘结合动态目标的不确定性,构建了动态环境下多无人机协同搜索问题模型,并基于半随机式搜索策略的人工蜂群算法求解该模型。利用双重进化的特点,改进了插入点算子和逆转序列算子,在需要进行两点操作的搜索过程中,随机选取一点,另一点通过遍历可行解来确定最优解的位置。最后在某海域岛礁间距离之和的解空间维度上进行交叉搜索,并应用到局部搜索过程中构成双重进化,实验结果验证了所提出算法的有效性以及解决多无人机调度问题的可行性。; 关键词无人机动态环境双重进化人工蜂群算法; Keywords UAV dynamic environment double evolutional artificial bee colony algorithm; 分类号 V279 [航空宇航科学与技术—飞行器设计] TJ85 [兵器科学与技术—武器系统与运用工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于灰色层次分析法的多种载荷侦察效能评估	王晨谢文俊毛声赵晓林	《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心	2017	11	在线阅读下载PDF 职称材料
2	车辆路径问题的双重进化蜂群算法求解研究	毛声谢文俊张建业赵晓林	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2016	7	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于改进卷积神经网络的航空发动机剩余寿命预测	马忠郭建胜顾涛勇毛声	《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心	2020	27	在线阅读下载PDF 职称材料
4	不确定条件下多无人机侦察调度问题	湛佳谢文俊郭庆毛声	《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心	2018	4	在线阅读下载PDF 职称材料