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一种高分遥感影像物体分割质量评价方法
被引量：
4
1
作者
毛召武
程结海
袁占良
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2016年第5期36-40,共5页
影像分割是面向对象影像分析的重要环节,影像分割结果质量影响着后续的影像信息提取。对影像分割结果进行评价并从不同的分割结果中选出最优分割结果十分重要。本文综合考虑与参考对象相交的所有分割对象的影响,提出了一种高分遥感影像...
影像分割是面向对象影像分析的重要环节,影像分割结果质量影响着后续的影像信息提取。对影像分割结果进行评价并从不同的分割结果中选出最优分割结果十分重要。本文综合考虑与参考对象相交的所有分割对象的影响,提出了一种高分遥感影像物体分割质量评价方法。该方法用ESI和CDI两个指标来定量评价影像物体分割结果质量,并用ESI和CDI指标组合,确定影像物体的最优分割结果。将该方法应用于Geo Eye-1高分遥感影像物体分割结果质量评价,试验结果证明了该评价方法的有效性。
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关键词
高分遥感影像
分割质量评价
面积差异
位置差异
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职称材料
题名
一种高分遥感影像物体分割质量评价方法
被引量：
4
1
作者
毛召武
程结海
袁占良
机构
河南理工大学测绘与国土信息工程学院
出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2016年第5期36-40,共5页
基金
国家自然科学基金(41301617)
河南省教育厅科学技术研究重点项目(14A420004)
+1 种基金
河南省高校基本科研业务费专项资金(NSFRF140114)
河南理工大学博士基金(B2014-014)
文摘
影像分割是面向对象影像分析的重要环节,影像分割结果质量影响着后续的影像信息提取。对影像分割结果进行评价并从不同的分割结果中选出最优分割结果十分重要。本文综合考虑与参考对象相交的所有分割对象的影响,提出了一种高分遥感影像物体分割质量评价方法。该方法用ESI和CDI两个指标来定量评价影像物体分割结果质量,并用ESI和CDI指标组合,确定影像物体的最优分割结果。将该方法应用于Geo Eye-1高分遥感影像物体分割结果质量评价,试验结果证明了该评价方法的有效性。
关键词
高分遥感影像
分割质量评价
面积差异
位置差异
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种高分遥感影像物体分割质量评价方法
毛召武
程结海
袁占良
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2016
4
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