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题名卫星物联网中服务质量与安全的智能联合优化方法
被引量：1
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作者
毛伯敏
郭鸿志
刘家佳
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机构
西北工业大学网络空间安全学院
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出处
《移动通信》
2021年第5期31-34,共4页
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基金
国家自然科学基金面上项目“密集异构蜂窝网中基于D2D的端到端多跳通信研究”(61771374)
国家自然科学基金青年项目“面向超密移动边缘计算的协作式任务卸载研究”(61801360)
国家自然科学基金青年项目“基于无人机群和D2D的空地协同多跳通信研究”(62001393)。
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文摘
卫星、无人机等天基和空基设备覆盖范围广,是偏远地区物联网节点接入网络的重要手段。然而,长距离传输使得信息泄露、被篡改的风险加大,有限的节点能量限制了加密认证方案的执行。为此,考虑卫星物联网中的信息安全问题,采用深度学习技术预测物联网节点能量动态变化,建立数学模型调整加密和认证级别,实现服务质量和安全的联合优化。仿真结果表明,所提算法能够有效延长节点工作时间,保障数据的安全传输。
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关键词
空天地海一体化
深度学习
物联网
数据安全
能量收集
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Keywords
SAGIN
deep learning
IoT
data security
energy harvesting
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分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
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