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题名基于SURF的遥感图像配准优化算法
被引量：2
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作者
张天翼
刘鹏
史佳霖
毕誉轩
王彩霞
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机构
长春理工大学电子信息工程学院
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出处
《长春理工大学学报（自然科学版）》
2024年第1期98-104,共7页
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基金
吉林省科技发展计划资助项目(20210201021GX)。
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文摘
针对遥感图像配准中易出现的信息量巨大和误匹配问题,通过改进SURF算法,提出了一种用于遥感图像配准的优化算法。优化算法引入特征点图像熵,通过去除携带信息量不足的误选取特征点,提高了特征点选取以及后续特征点匹配的准确性。在特征点描述阶段,算法实现了描述子降维,并将降维后的特征点描述子与FLANN算法相结合,降低了算法特征点误匹配率,同时减少了因描述子降维而带来的影响。实验表明,该优化算法相较于传统SURF算法,待配准图像特征点选取率下降10.9%,特征点误匹配率下降17.5%,并得到精确的遥感图像配准效果。
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关键词
图像配准
SURF算法
图像熵
FLANN算法
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Keywords
image registration
SURF algorithm
image entropy
FLANN algorithm
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于二进制掩码的单幅图像天空区域识别去雾算法
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作者
史佳霖
刘鹏
张天翼
毕誉轩
王彩霞
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机构
长春理工大学电子信息工程学院
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出处
《长春理工大学学报（自然科学版）》
2024年第1期105-111,共7页
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基金
吉林省科技发展计划资助项目(20210201021GX)。
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文摘
针对暗通道先验去雾算法处理得到的去雾图片存在颜色失真、偏移等问题,提出了一种基于天空区域识别的改进算法。首先,利用区域窗口自适应最小化滤波器获得暗通道图像,并使用二进制掩模图进行天空区域识别。其次,对天空区域进行透射率和大气光值的设定,同时引入引导滤波器对透射率图进行优化,避免了图像恢复时天空部分色彩失真的问题。最后,利用大气散射模型对原始图像进行复原。实验结果表明,本算法能够有效对图像中天空等明亮区域进行去雾,使处理后的图像具有良好的视觉效果。
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关键词
去雾算法
自适应
天空识别
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Keywords
fog removal algorithm
adaptive
sky recognitio
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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