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题名基于Hadoop视频转码缓存策略的研究
被引量：1
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作者
毕莎莎
陈清华
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机构
南京工业大学电子与信息工程学院
浙江清华长三角研究院
北京大学软件与微电子学院
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2015年第3期683-686,692,共5页
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基金
江苏省基础研究计划基金项目(BK2010137)
浙江省十二五重大科技专项基金项目(2012C01037-1)
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文摘
针对实时云转码系统中已转码的媒体文件重新使用率不高的情况,引入转码缓存机制,提出一种缓存替换策略。采用云存储空间缓存视频,根据视频资源的流行度、请求间隔、视频大小和未来被访问概率计算视频的效能函数值,当缓存空间不足时替换出效能值较小的视频。实验结果表明,与传统置换算法LRU、LFU和FIFO相比,该策略的资源请求命中率分别提高了2.6%,4.3%和9.2%,在一定程度上缩短了视频分发延迟,减少了用户响应时间。
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关键词
实时转码
缓存机制
替换策略
云存储
效能函数
命中率
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Keywords
real-time transcoding
caching mechanism
caching strategies
cloud storage
utility function
cache hit rate
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于Hadoop视频转码的任务调度算法
被引量：2
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作者
毕莎莎
陈清华
高煜红
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机构
南京工业大学电子与信息工程学院
浙江清华长三角研究院
北京大学软件与微电子学院
浙江工业大学信息工程学院
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出处
《无线电通信技术》
2014年第2期63-66,85,共5页
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基金
江苏省基础研究计划资助项目(BK2010137)
浙江省十二五重大科技专项(2012C01037-1)
嘉兴市科技计划项目(2011AZ1013)
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文摘
现有的分布式转码系统大多没有考虑到根据计算节点的处理能力分配转码任务量,对转码过程造成影响,导致转码效率降低。针对这一问题,在对现有Max-Min算法的研究基础上,提出一种新的任务调度算法。利用佩奇排名算法评估机器转码性能,输入视频被分成大小不同的段,依据其复杂度和机器的转码能力进行映射。处理能力强的节点将分配到更多的视频块,最终所有计算节点的完成时间得到均衡化。实验结果表明,该算法能够显著提升视频转码效率,在很大程度上改善了云转码系统。
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关键词
分布式转码
任务调度
佩奇排名
均衡化
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Keywords
distributed transcoding
task scheduling
PageRank
load balance
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分类号
TN92
[电子电信—通信与信息系统]
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