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题名自适应阈值函数小波算法的电机振动信号去噪
被引量：8
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作者
孙铭阳
谢子殿
韩龙
毕思达
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机构
黑龙江科技大学电气与控制工程学院
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出处
《电子科技》
2020年第1期63-67,共5页
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基金
黑龙江科技大学研究生创新科研基金(YJSCX2018-109HKD)~~
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文摘
通常采集的电机振动信号中都含有噪声成分,一般采用小波阈值去噪处理可以达到理想的效果,但是传统软、硬阈值函数存在恒定偏差或不连续等缺点,不能很好的保留有用信息。针对这一问题,文中提出了随分解层数自适应且具有调整参数的阈值函数。改进的小波阈值函数连续、可微且具有渐进性,通过遗传算法做调整参数寻优,在保留大部分原始信号的基础上进行去噪,使得新的小波去噪算法在保留有用信息与去除噪声之间有较好的平衡性。实验中将该方法应用于所采集的电机振动信号,结果显示,该方法具有更高的信噪比与较低的均方根误差,能够更好的滤除噪声,保留原信号的有用信息。
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关键词
电机振动信号
小波阈值去噪
自适应
遗传算法
信噪比
均方根误差
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Keywords
motor vibration signal
wavelet threshold denoising
adaptive
geneticalgorithm
signal to noise ratio
root mean square error
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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